Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

Desarrollan tecnología de imagenología para enfermedades oculares

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 17 Feb 2009
La monitorización y el tratamiento de las enfermedades oculares que pueden causar ceguera han hecho un gran avance, debido a una nueva técnica de imagenología que capta imágenes a color de alta calidad de toda la retina.

Usando la técnica nueva, llamada imagenología fundal endoscópica tópica (TEFI), el Prof. Andrew Dick, el Dr. David Copland y sus colaboradores académicos de la Universidad de Bristol (RU), rastrearon los cambios en el tiempo en la retina de ratones, sin dolor para los animales o necesidad de anestesia.

El estudio se concentró en una condición en los ratones similar a la uveitis posterior humana, una inflamación que afecta la parte posterior del ojo y que puede ser difícil de monitorizar usando las técnicas existentes. La TEFI les permitió a los investigadores ver cambios en el ojo que eran indetectables anteriormente. "La TEFI mejora nuestra monitorización de la enfermedad clínica en una modalidad no invasiva, y rápida”, dijo el Dr. Copland. "Ayudará en el diseño de protocolos experimentales de acuerdo con las observaciones clínicas”.

La TEFI es una técnica que usa un endoscopio con iluminación paralela y canales de observación conectados a una cámara digital. El Prof. Dick añadió, "La TEFI combinada con los métodos histológicos, permiten la observación de características clínicas y la severidad de la enfermedad, pero la información relacionada con la dinámica, fenotipo, función, y cantidad de tráfico celular a través del ojo solo es proporcionada mediante análisis detallado de las poblaciones celulares presentes en el ojo en varias etapas de la progresión de la enfermedad”.

El estudio fue publicado el 3 de diciembre de 2008, en la revista Investigative Ophthalmology and Visual Science (IOVS).

Enlace relacionado:
University of Bristol



New
Biopsy Software
Affirm® Contrast
New
Prostate Cancer MRI Analysis Tool
DynaCAD Urology
Ultrasound Imaging System
P12 Elite
Portable Color Doppler Ultrasound Scanner
DCU10

Últimas Imaginología General noticias

Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón

Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis

TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos