Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

Dispositivo de mano ayuda en el diagnóstico del cáncer de piel

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 09 Jul 2019
Un estudio nuevo muestra cómo se pueden usar las imágenes de ondas milimétricas de ultraalta resolución (UH-MMWI) para detectar lesiones en la piel y determinar si son cancerosas o benignas.

Desarrollado por investigadores del Instituto de Tecnología Stevens (Hoboken, NJ, EUA) y el Centro Médico de la Universidad de Hackensack (NJ, EUA), la nueva tecnología puede obtener imágenes de alto contraste en tres dimensiones (3D) de la piel aprovechando los contrastes dieléctricos intrínsecos entre los tejidos de la piel normales y los malignos. El sistema funciona en el ancho de banda de 98 GHz, que también se utiliza en los teléfonos celulares y en los escáneres de seguridad de los aeropuertos. Como los tumores cancerosos reflejan alrededor de un 40% más de energía calibrada que el tejido sano, es posible identificar el tejido enfermo mediante la búsqueda de puntos calientes de reflectividad.

Imagen: Los patrones de reflectividad pueden diferenciar entre el carcinoma basocelular (I) y el carcinoma escamocelular (D) (Fotografía cortesía del Instituto de Tecnología Stevens).
Imagen: Los patrones de reflectividad pueden diferenciar entre el carcinoma basocelular (I) y el carcinoma escamocelular (D) (Fotografía cortesía del Instituto de Tecnología Stevens).

Una plataforma de medición programable escanea automáticamente los tejidos a través de un plano de apertura rectangular, mientras que un algoritmo de imágenes del dominio de la frecuencia procesa las señales grabadas y genera una imagen del tejido canceroso. Para ensayar el dispositivo, los investigadores analizaron 21 muestras de cáncer de piel no melanoma y las compararon con la histopatología. Los resultados revelaron una alta correlación entre el MMWI y las imágenes histológicas, con valores de reflectividad estadísticamente significativos más altos para las áreas cancerosas en comparación con las áreas normales. El estudio se publicó el 4 de marzo de 2019 en la revista IEEE Transactions on Medical Imaging.

“Esta tecnología se puede utilizar para detectar rápidamente el cáncer de piel. Ese es un gran paso adelante hacia nuestro objetivo final de desarrollar un dispositivo de mano, que sería seguro para usar directamente en la piel y poder realizar una lectura diagnóstica casi instantánea de tipos específicos de cáncer de piel, incluidos los melanomas letales”, dijo el autor principal, Negar Tavassolian, PhD , director del Laboratorio de Bioelectromagnética Stevens. “Podríamos colocar estos dispositivos en farmacias, para que las personas puedan hacerse un chequeo y acudir a un médico para un seguimiento si es necesario. La gente no tendrá que esperar semanas para obtener resultados y eso salvará vidas”.

Según los investigadores, debería ser posible mantener los costos de fabricación por debajo de mil dólares, incluso a bajos volúmenes de producción, un costo similar al de las actuales herramientas de aumento óptico ya utilizadas por los dermatólogos, y un orden de magnitud más económico que las herramientas de imagenología con láser, que también tienden a ser más lentas, voluminosas y menos exactas que los escáneres de ondas milimétricas.

Enlace relacionado:
Instituto de Tecnología Stevens
Centro Médico de la Universidad de Hackensack



Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Ultrasound Needle Guide
Ultra-Pro II
New
Self-Driving Mobile C-arm
CIARTIC Move
New
Miembro Plata
Mobile X-Ray Barrier
Lead Acrylic Mobile X-Ray Barriers

Últimas Imaginología General noticias

Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular

Software de planificación quirúrgica preoperatoria de RA hace que la cirugía sea más segura y eficiente

Biopsia virtual impulsada por IA ayuda a evaluar cáncer de pulmón a partir de exploraciones médicas