Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

IA detecta automáticamente fracturas vertebrales en imágenes de TC

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 09 May 2023

A medida que las personas envejecen, muchas experimentan una disminución de la densidad ósea, un proceso conocido como osteoporosis. A menudo, esta condición pasa desapercibida incluso cuando hay fracturas en los cuerpos vertebrales. Si bien las radiografías o la tomografía computarizada (TC) pueden detectar estas fracturas, es posible que se pasen por alto, especialmente si la TC se realiza con un propósito diferente o debido a la naturaleza agitada de los entornos clínicos. Ahora, un nuevo programa de software emplea inteligencia artificial (IA) para mejorar el diagnóstico de la osteoporosis mediante la identificación automática de signos de la afección y la detección de fracturas vertebrales con pronóstico desfavorable en tomografías computarizadas realizadas por otras razones.

Las imágenes de tomografía computarizada de tórax se toman con frecuencia para examinar los pulmones, por ejemplo. Aunque la columna vertebral es visible en estas imágenes, es posible que no se examine si el foco está en otro asunto. El innovador programa de software desarrollado por investigadores de la Universidad de Kiel (Kiel, Alemania) funciona en el trasfondo durante dichos exámenes, evaluando automáticamente la columna y alertando a los médicos sobre cualquier fractura vertebral que de otro modo podría dejar de ser detectada. La identificación de estas fracturas es crucial, ya que su presencia aumenta significativamente el riesgo de fracturas posteriores.


Imagen: Imagen seccional 2D de TC que muestra dos fracturas correctamente clasificadas por IA (Fotografía cortesía de la Universidad de Kiel)
Imagen: Imagen seccional 2D de TC que muestra dos fracturas correctamente clasificadas por IA (Fotografía cortesía de la Universidad de Kiel)

El software se basa en redes neuronales, que son algoritmos diseñados para imitar el funcionamiento del cerebro humano y se emplean comúnmente para el reconocimiento de patrones. La IA se evaluó en 159 imágenes de TC de columna vertebral de siete hospitales diferentes. Antes de la prueba, radiólogos experimentados examinaron las imágenes e identificaron 170 fracturas. La red neuronal clasificó con precisión el 90 % de los casos con fracturas y el 87 % de las vértebras sin fracturas. Además, el programa es capaz no solo de detectar fracturas, sino también de diferenciar entre fracturas leves (grado 1) y más graves (grado 2 o superior).

"Este diagnóstico es crucial para estimar los riesgos futuros de fracturas", dijo Eren Yilmaz, candidato a doctorado. "Es particularmente aplicable a las fracturas de cadera, que se asocian con una alte reducción de la calidad de vida y un aumento de la mortalidad, especialmente en la vejez. Por lo tanto, estamos desarrollando un sistema de alerta temprana para prevenir las graves consecuencias de la osteoporosis".

Enlaces relacionados:
Universidad de Kiel  


Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Miembro Plata
Radiographic Positioning Equipment
2-Step Multiview Positioning Platform
Ultrasound Table
Ergonomic Advantage (EA) Line
Wireless Handheld Ultrasound System
TE Air

Últimas Imaginología General noticias

Técnica de imágenes innovadora ayuda a evaluar la pérdida ósea después de la cirugía bariátrica

Software de imágenes mejora diagnóstico pulmonar en pacientes alérgicos al medio de contraste

Prueba de densidad ósea utiliza imágenes de tomografía computarizada existentes para predecir fracturas