Solución de tomografía computarizada para radioterapia aumenta la precisión de imagenes
Actualizado el 03 Jun 2024
Uno de los desafíos más importantes en la atención oncológica es la complejidad de la enfermedad en términos de la variedad de tipos de cáncer y la presentación individualizada de cada paciente. Esta complejidad requiere un enfoque personalizado para el diagnóstico y el tratamiento. Además, un tratamiento eficaz a menudo requiere la colaboración de múltiples disciplinas y expertos, cada uno de ellos especializado en diferentes órganos y sistemas, lo que puede provocar retrasos en el diagnóstico y el tratamiento. A medida que aumenta el número de pacientes que requieren radioterapia (RT) en todo el mundo, los proveedores de atención médica necesitan un simulador de TC que no solo ofrezca una simulación de precisión sino que también simplifique el flujo de trabajo, acelerando así la atención al paciente. Ahora, una innovación revolucionaria utiliza inteligencia artificial (IA) para optimizar el complejo flujo de trabajo de la radioterapia, facilitando una atención más personalizada y oportuna durante todo el proceso de tratamiento del cáncer.
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA.) ha presentado Revolution RT, un novedoso sistema de tomografía computarizada (TC) para radioterapia que incorpora hardware y software avanzados para mejorar la precisión de las imágenes y al mismo tiempo simplifica el flujo de trabajo de simulación. Esto tiene como objetivo proporcionar una vía de atención oncológica más personalizada y fluida tanto para los médicos como para los pacientes. Revolution RT está construido sobre una plataforma CT de gran calibre, que está integrada con capacidades de alto rendimiento para simulación, diagnóstico e intervenciones de radioterapia. Este diseño permite el alojamiento de una gama más amplia de pacientes y establece un estándar de atención más optimizado. El sistema presenta una simulación de radioterapia precisa que mejora significativamente la precisión de las imágenes, mejora la eficiencia del flujo de trabajo e incorpora tecnología de aprendizaje profundo para lograr imágenes precisas de los pacientes.
"En GE HealthCare, estamos comprometidos a avanzar las fronteras del tratamiento oncológico a través de tecnologías impulsadas por IA que transforman y optimizan la continuidad de la atención", dijo el Dr. Taha Kass-Hout, director de tecnología y ciencia de GE HealthCare. “Al integrar estas capacidades en nuestros sistemas, creamos un entorno de atención preciso, más conectado y eficiente que acelera la prestación de atención personalizada, con el objetivo de permitir mejores resultados para los pacientes. Este enfoque integral permite a los médicos de todo el mundo abordar las enfermedades más desafiantes con precisión y eficiencia”.
