Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

Software de imágenes mejora diagnóstico pulmonar en pacientes alérgicos al medio de contraste

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 07 Jun 2024

Para hasta el 30 % de los pacientes que no pueden usar medios de contraste médicos debido a alergias u otras condiciones de salud, se puede retrasar el diagnóstico de problemas pulmonares críticos como la embolia pulmonar. Esto se debe a que los métodos de obtención de imágenes sin contraste son menos precisos y, por lo general, tardan más en administrarse. Ahora, se ha desarrollado un nuevo software de imágenes para abordar este desafío generalizado, ofreciendo a estos pacientes una alternativa de diagnóstico más confiable y rápida.

Desarrollado en Corewell Health (Southfield, MI, EUA), el software conocido como CT-Derived Functional Imaging, o CTFI, utiliza tecnología avanzada de tomografía computarizada. Emplea un enfoque matemático complejo integrado en una fórmula llamada Formulación Jacobiana Integrada, que calcula rápidamente cambios significativos en el volumen pulmonar a medida que un paciente inhala y exhala. Además, este método rastrea los cambios en la masa sanguínea durante las fases de inhalación y exhalación, proporcionando información mientras la sangre circula por los pulmones. Esta capacidad permite a los médicos e investigadores obtener datos consistentes de los pacientes, mejorando la exactitud de los diagnósticos y la precisión de los tratamientos específicos, todo sin la necesidad de medio de contraste. Si bien este software es particularmente beneficioso para los pacientes que no pueden recibir medio de contraste, también ayuda en el tratamiento de afecciones pulmonares como la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y el cáncer.


La imagen muestra similitudes entre las áreas de la función pulmonar obtenidas en el mismo paciente con CTFI y SPECT (foto cortesía de Corewell Health)
La imagen muestra similitudes entre las áreas de la función pulmonar obtenidas en el mismo paciente con CTFI y SPECT (foto cortesía de Corewell Health)

Este software innovador ha demostrado potencial para minimizar la exposición a la radiación de áreas pulmonares sanas adyacentes a los tumores durante los tratamientos. Además, ha demostrado ser eficaz en la detección de embolia pulmonar mediante la identificación de cambios en la masa sanguínea mediante una simple tomografía computarizada sin contraste durante la inhalación y la exhalación. Hallazgos recientes demuestran la capacidad del software para predecir la progresión de la enfermedad en pacientes con EPOC durante una década, una hazaña que supera las capacidades de las tecnologías existentes. Los investigadores ahora están explorando cómo la integración de un modelo de aprendizaje automático basado en CTFI con tomografías computarizadas puede mejorar la precisión del diagnóstico, ayudando a los médicos a identificar mejor a los pacientes con riesgo de progresión de la enfermedad y, en última instancia, mejorando las tasas de supervivencia de las personas con EPOC.

"En última instancia, el objetivo es siempre garantizar que los médicos tengan las mejores herramientas disponibles cuando tratan a los pacientes", dijo el ingeniero biomédico Edward Castillo, Ph.D. "La IA tiene el potencial de impulsar significativamente nuestro trabajo para mejorar la salud de los pacientes y salvar vidas".

Enlaces relacionados:
Corewell Health


Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Ceiling-Mounted Digital Radiography System
Radiography 5000 C
New
1.5T MRI System
uMR 670
New
Ultrasound System
Aplio me

Últimas Imaginología General noticias

Técnica de imágenes innovadora ayuda a evaluar la pérdida ósea después de la cirugía bariátrica

Prueba de densidad ósea utiliza imágenes de tomografía computarizada existentes para predecir fracturas

La IA predice el riesgo cardíaco y la mortalidad a partir de tomografías computarizadas de tórax de rutina