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Herramienta de IA mejora la evaluación de respuesta y la predicción de supervivencia en mesotelioma pleural

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 26 Jun 2026

El mesotelioma pleural, un cáncer que crece como una capa delgada e irregular a lo largo de la pared pulmonar, es difícil de medir mediante imágenes. Los clínicos dependen de los Criterios de Evaluación de Respuesta en Tumores Sólidos (RECIST), basados en diámetros, que tienen dificultades con esta morfología y pueden ocultar los verdaderos efectos del tratamiento. Esta incertidumbre dificulta los cambios terapéuticos oportunos y debilita la interpretación de los resultados de los ensayos. Para ayudar a abordar este desafío, el Netherlands Cancer Institute desarrolló un modelo de inteligencia artificial (IA) que reemplaza las estimaciones de diámetro por una evaluación volumétrica.

Denominado ARTIMES, los criterios de respuesta volumétrica asistidos por IA para el mesotelioma pleural fueron creados en el Netherlands Cancer Institute. El modelo procesa tomografías computarizadas (TC) para segmentar todo el tumor y calcular su volumen total. Luego compara los cambios volumétricos entre distintos momentos para cuantificar la respuesta.


Imagen: El modelo de IA ARTIMES desarrollado por el NKI mide el volumen total de un tumor, mejorando el tratamiento del mesotelioma pleural y los ensayos clínicos (Fotografía cortesía del Instituto Holandés del Cáncer)
Imagen: El modelo de IA ARTIMES desarrollado por el NKI mide el volumen total de un tumor, mejorando el tratamiento del mesotelioma pleural y los ensayos clínicos (Fotografía cortesía del Instituto Holandés del Cáncer)

En el caso del mesotelioma pleural, que envuelve el pulmón en lugar de formar masas aisladas, las mediciones del diámetro son inconsistentes. ARTIMES evita esta limitación al reemplazar las mediciones lineales con el volumen tumoral total, lo que permite alinear la métrica con la biología de la enfermedad. Se describe este método como más preciso que RECIST para predecir la esperanza de vida de los pacientes.

El equipo desarrolló y validó ARTIMES en un estudio retrospectivo, multicohorte y multicéntrico publicado en The Lancet Oncology el 17 de junio de 2026. Radiólogos y clínicos aportaron más de 11.000 tomografías computarizadas de más de 2.000 pacientes tratados en 121 hospitales de todo el mundo. En una prueba separada con datos de ocho ensayos clínicos, las mediciones volumétricas fueron mucho más precisas que los criterios utilizados actualmente, lo que fortaleció las evaluaciones de eficacia de terapias experimentales.

En el Instituto Holandés del Cáncer, los neumólogos ya utilizan ARTIMES bajo una exención interna contemplada en la normativa vigente de la Unión Europea. Cada resultado de la IA es revisado por un médico, y el equipo ha elaborado una guía para respaldar las decisiones de tratamiento basadas en cambios volumétricos. El instituto busca obtener aprobaciones más amplias para que otros hospitales puedan adoptar la herramienta, ha puesto el modelo de mesotelioma a disposición del público para la investigación y está probando modelos relacionados para el cáncer de pulmón y las metástasis cerebrales.

"Ahora podemos evaluar la respuesta tumoral a los tratamientos con mucha más precisión. Podemos detectar la falta de respuesta mucho antes que antes. Esto permite al paciente interrumpir el tratamiento antes y, si es posible, cambiar a otro. Esto no solo brinda certeza, sino que también evita a nuestros pacientes efectos secundarios innecesarios y reduce los costos de atención médica", afirmó Sjaak Burgers, neumólogo del Instituto Holandés del Cáncer.

"Obviamente, queremos que pacientes de todo el mundo se beneficien de esto. Estamos en proceso de obtener la aprobación del modelo para su uso en otros hospitales. También esperamos con interés una propuesta de la UE para simplificar el proceso de aprobación de este tipo de dispositivo médico", declaró Kevin Groot Lipman, médico técnico y autor principal del Instituto Holandés del Cáncer.

Enlaces relacionados
Instituto Holandés del Cáncer


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