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 Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Nueva York (NYU) (Nueva York, NY, EUA) han desarrollado un programa informático nuevo que puede analizar las imágenes de los tumores pulmonares de los pacientes, especificar los tipos de cáncer e incluso identificar genes alterados que promueven el crecimiento celular anormal. En su estudio, los investigadores encontraron que el programa de inteligencia artificial (IA) o de "aprendizaje automático" podía diferenciar, con 97% de exactitud, entre el adenocarcinoma y el carcinoma escamocelular, dos tipos de cáncer de pulmón que los patólogos experimentados a veces luchan por clasificar adecuadamente sin contar con pruebas confirmatorias. Además, el estudio encontró que la IA también pudo determinar a partir del análisis de las imágenes si las versiones anormales de seis genes relacionados con el cáncer de pulmón, incluidos EGFR, KRAS y TP53, estaban presentes en las células, con una exactitud que oscilaba entre el 73% y el 86%, dependiendo del gen.