Red de hospitales alemanes adquiere sistemas de imagenología en 2D/3D

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 19 Jul 2016

Una red de 17 hospitales en Alemania ha firmado un acuerdo corporativo para dos sistemas de imagenología 2D/3D para la atención ortopédica estándar.

Imagen: Una imagen de rayos X, de cuerpo entero, producida por el escáner de imagenología EOS (Fotografía cortesía de EOS Imaging).

Otros sitios, en la misma red de hospitales, habían adquirido previamente dos de estos sistemas, a principios de 2016. Los hospitales de la red tratan a más de 100.000 pacientes cada año. La red se especializa en la atención ortopédica de las articulaciones, los huesos, la espalda y la columna vertebral, la atención pediátrica y el cuidado neurológico del cerebro y los nervios.

El acuerdo fue firmado entre EOS Imaging (París, Francia) y la Red de Hospitales Schön Kliniken (Prien am Chiemsee, Alemania). El escáner de imagenología EOS es un sistema de imagenología que crea imágenes de cuerpo entero, estereo-radiográficas, de los pacientes de pie en una sola exploración, para las patologías osteoarticulares y ortopedia, por ejemplo. El sistema captura tanto las imágenes digitales frontales como laterales de cuerpo entero, simultáneamente.

Carla Naumann, miembro de la junta en Schön Kliniken, dijo: “Decidimos invertir en la tecnología EOS porque creemos que las mediciones exactas y holísticas de los problemas de la columna, especialmente la escoliosis, mejorarán los resultados clínicos para nuestros pacientes. Los modelos en 3D, calcularon automáticamente los parámetros clínicos y el nuevo conjunto de soluciones para la planificación quirúrgica en 3D, que ofrece EOS, son todas parte de nuestra visión compartida para mejorar el tratamiento de nuestros pacientes ortopédicos. En particular, para nuestros pacientes jóvenes, que a menudo requieren un seguimiento regular por imagenología, valoramos la reducción en la radiación que ofrece EOS”.

Enlaces relacionados:

EOS Imaging

Schön Kliniken Hospital Network