Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

El mercado de estaciones de trabajo para imagenología médica crecerá hasta 1.380 millones de dólares en el año 2023

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 29 Jan 2019
Se proyecta que el mercado global de estaciones de trabajo de imágenes médicas crezca a una tasa anual compuesta del 8,9% para llegar a 1.380 millones de dólares para 2023 desde 897 millones de dólares en 2018, impulsado principalmente por la creciente carga mundial de enfermedades objetivo, la preferencia de los usuarios en evolución por las plataformas digitales, el público en aumento de las inversiones público-privadas para apoyar el desarrollo de productos, una mayor comercialización de productos y el establecimiento de nuevas instalaciones médicas.

Estos son los últimos hallazgos de MarketsandMarkets (Northbrook, IL, EUA), una compañía de investigación de mercados globales.

Imagen: Se prevé que el mercado global de estaciones de trabajo de imágenes médicas aumentará de 897 millones de dólares a 1.380 millones de dólares para el año 2023 (Fotografía cortesía de Philips Healthcare).
Imagen: Se prevé que el mercado global de estaciones de trabajo de imágenes médicas aumentará de 897 millones de dólares a 1.380 millones de dólares para el año 2023 (Fotografía cortesía de Philips Healthcare).

Según la modalidad, se espera que el segmento de imágenes de resonancia magnética (RM) represente la mayor parte del mercado de estaciones de trabajo de imágenes médicas en 2018. La creciente demanda de equipos de resonancia magnética se puede atribuir al número creciente de exámenes de esta modalidad, la adopción creciente de la resonancia magnética para las imágenes cerebrales, los flujos de trabajo de RM de diagnóstico cada vez más interconectados entre múltiples proveedores (para una gestión eficaz de los recursos), mayor digitalización de los procesos de imagenología de diagnóstico en los principales países y la creciente aplicación de PACS en los flujos de trabajo clínicos (como en cardiología, oftalmología, radiología y odontología).

Según el componente, se espera que el segmento de software de visualización registre la tasa de crecimiento más alta en el mercado de estaciones de trabajo de imágenes médicas durante el período de pronóstico. La demanda de software de visualización es generada, principalmente, por el número creciente de procedimientos de diagnóstico realizados en todo el mundo (junto con el énfasis creciente del paciente en el diagnóstico clínico temprano y exacto) y el enfoque creciente en el desarrollo y comercialización de software avanzado de visualización y análisis de imágenes a través de acuerdos estratégicos y asociaciones.

Geográficamente, se espera que Norteamérica domine el mercado mundial de estaciones de trabajo de imagenología médica en 2018 debido a la alta incidencia/prevalencia de diversas enfermedades diana, la presencia de una gran cantidad de centros de imagenología, la rápida adopción de sistemas de imagenología tecnológicamente avanzados y la fuerte presencia de actores prominentes del mercado en la región.

Enlace relacionado:
MarketsandMarkets


Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Remote Controlled Digital Radiography and Fluoroscopy System
Eco Track-DRF - MARS 50/MARS50+/MARS 65/MARS 80
New
Pre-Op Planning Solution
Sectra 3D Trauma
New
Breast Imaging Workstation
SecurView

Últimas Industria noticias

Samsung y Bracco firman nuevo acuerdo de tecnología de ultrasonido de diagnóstico

IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas

Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología