Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

Sistema de IA detecta de forma automática y confiable amiloidosis cardíaca mediante imágenes de gammagrafía

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 01 May 2024

La amiloidosis cardíaca, una afección caracterizada por la acumulación de depósitos anormales de proteínas (amiloide) en el músculo cardíaco, afecta gravemente la función cardíaca y puede provocar insuficiencia cardíaca o la muerte sin un tratamiento oportuno. Teniendo en cuenta la importancia de la detección temprana, los investigadores han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) que detecta de forma automática y fiable la amiloidosis cardíaca durante la gammagrafía.

El nuevo sistema de IA fue desarrollado y validado por un equipo de investigación internacional dirigido por la Universidad Médica de Viena (Viena, Austria), utilizando conjuntos de datos de 16.000 pacientes que se sometieron a un examen de gammagrafía en Europa y Asia entre 2010 y 2020. La gammagrafía, un procedimiento de medicina nuclear, es fundamental para identificar diversas enfermedades, como cáncer, tiroides, riñones y enfermedades cardíacas. La herramienta de IA mejora significativamente la velocidad de diagnóstico de la amiloidosis cardíaca al detectar automáticamente la afección durante el proceso de obtención de imágenes de gammagrafía.


Imagen: El sistema de IA utiliza imágenes de gammagrafía para el diagnóstico temprano de amiloidosis cardíaca (Fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: El sistema de IA utiliza imágenes de gammagrafía para el diagnóstico temprano de amiloidosis cardíaca (Fotografía cortesía de 123RF)

La precisión del sistema de IA también se probó rigurosamente comparándolo con las capacidades de diagnóstico de los profesionales médicos. Los resultados mostraron que la herramienta de IA podría identificar la amiloidosis cardíaca con una confiabilidad que iguala o incluso supera a la de los expertos médicos. Un análisis más detallado realizado por el equipo de investigación profundizó en la relación entre los diagnósticos de amiloidosis cardíaca detectados por IA y los resultados de salud posteriores. Los hallazgos revelaron que los pacientes diagnosticados con la afección mediante la herramienta de IA enfrentaban el doble de riesgo de mortalidad y un aumento de más de diecisiete veces en el riesgo de desarrollar insuficiencia cardíaca en comparación con aquellos a los que no se les diagnosticaba amiloidosis mediante el sistema de IA.

"En el futuro, nuestros hallazgos y la tecnología que hemos desarrollado podrían permitir la detección de amiloidosis cardíaca entre todos los pacientes con gammagrafía, con el sistema de IA evaluando los datos de la imagen en paralelo con los médicos", dijo Clemens Spielvogel del Departamento de Imágenes Biomédicas y Terapia Guiada por Imágenes de MedUni Viena. 

Enlaces relacionados:
Universidad Médica de Viena


Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Pre-Op Planning Solution
Sectra 3D Trauma
Ultrasound System
Acclarix AX9
New
Compact C-Arm
Arcovis DRF-C S21

Últimas Medicina Nuclear noticias

Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar

El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva

Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia