Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

Establecen normas para identificación mediante rayos X

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 25 Apr 2016
Un nuevo estudio establece normas de base científica para la identificación de restos humanos, en base a las radiografías de la columna vertebral la parte superior de la pierna o el lado del cráneo, de cualquier individuo.
 

Imagen: La fractura concordante en el fémur proximal (Fotografía cortesía de Ann Ross/NCSU).
Imagen: La fractura concordante en el fémur proximal (Fotografía cortesía de Ann Ross/NCSU).
Investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte (NCSU; Raleigh, EUA), la Universidad Estatal del Centro de Tennessee (Murfreesboro, EUA) y la Universidad del Sur de Florida (USF; Tampa, EUA) compararon radiografías ante-mortem y post-mortem craneofaciales laterales en 41 casos, radiografías de la columna vertebral en 100 casos y radiografías del fémur proximal en otros 49 casos. A continuación, a las radiografías se les dio un puntaje según el número de características concordantes, fueron analizadas usando árboles de decisión de clasificación y evaluadas utilizando una característica de operación del receptor.
 
Luego, los investigadores utilizaron los datos para elaborar estándares específicos para cada región del esqueleto. Utilizaron, radiografías adicionales, sin antecedentes, para probar la exactitud de los estándares en establecer con exactitud la identificación de un cuerpo, y la probabilidad de que se trataran de resultados falsos positivos o falsos negativos. El resultado mostró un amplio espectro de consistencias; por ejemplo, se requieren dos o más puntos de concordancia en las radiografías laterales del cráneo para una probabilidad de 97% de una identificación correcta, con una tasa de 10% de errores de clasificación. Y se necesita una sola característica concordante en las vértebras cervicales para una probabilidad del 99% de una identificación correcta, con una tasa de clasificación errónea del 7%.
 
Y si hay una o más características concordantes de la cabeza del fémur y del cuello, la probabilidad de una identificación correcta es 94% y 97%, respectivamente. Sin embargo, en el otro extremo del espectro, se requieren cuatro o más características concordantes para una probabilidad de 98% de identificación correcta, e incluso hay una tasa de errores de clasificación de 40%. El estudio también estableció el número mínimo de áreas concordantes necesarias para confirmar las identificaciones positivas en las tres vistas radiográficas estándar. El estudio fue publicado el 17 de marzo de 2016, en la revista American Journal of Forensic Medicine and Pathology.
 
“En el pasado, los expertos forenses se han basado en una mezcla de normas al momento de comparar radiografías ante-mortem y post-mortem para establecer una identificación positiva de un cuerpo, pero las investigaciones anteriores han demostrado que incluso los expertos pueden tener problemas para hacer identificaciones exactas”, dijo la autora principal, la profesora de Antropología, Ann Ross, PhD, de la NCSU. “Hemos creado un conjunto de normas que nos permiten que se pueda replicar un método coherente de identificación que les permita a los expertos determinar las probabilidades de una buena identificación. "

Enlaces relacionados:
 
North Carolina State University
Middle Tennessee State University
University of South Florida
 


Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Computed Tomography (CT) Scanner
Aquilion Serve SP
Color Doppler Ultrasound System
DRE Crystal 4PX
Ultrasound Software
UltraExtend NX

Últimas Radiografía noticias

El sistema directo de imágenes de rayos X médicos basado en IA es un cambio de paradigma con respecto a radiografías digitales y TC convencionales

Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas

IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos