Nuevo estilo de informes mejora precisión y velocidad de lectura de exploraciones radiológicas

Ciertos problemas de salud, como arterias calcificadas, infecciones, fracturas óseas menores o tumores cancerosos, a menudo permanecen ocultos dentro de nuestro cuerpo. Las técnicas de imagen especiales como radiografías, resonancias magnéticas o tomografías computarizadas son cruciales para detectar estos problemas. La interpretación de las imágenes azuladas, en blanco y negro producidas por estas exploraciones requiere el ojo experto de un radiólogo, experto en identificar anomalías en imágenes de nuestros cerebros, pulmones, arterias, huesos y músculos. Los radiólogos se especializan en identificar irregularidades y generar informes detallados para que los médicos confirmen diagnósticos e informen los planes de tratamiento. Los radiólogos suelen revisar una amplia gama de imágenes, desde aproximadamente 200 en casos más simples como rayos X hasta 20.000 en exploraciones por resonancia magnética más complejas, lo que genera un promedio de 50 a 60 informes cada día.

Los avances tecnológicos, como las herramientas de conversión de voz a texto impulsadas por IA, pueden ayudar a los radiólogos a dictar y completar informes importantes para el equipo de atención médica del paciente, aunque puede haber errores en la transcripción que pueden tener efectos dominó. Un equipo de investigación de la Universidad Internacional de Florida (Miami, FL, EUA) exploró la eficacia de un nuevo estilo de presentación de informes que es más conciso pero sigue siendo estructurado y fácil de comprender. Este estilo aprovecha la tecnología de comando de voz para el dictado, centrándose únicamente en documentar hallazgos anormales que los radiólogos están capacitados para identificar y que son fundamentales para el conocimiento de los médicos. Básicamente, los radiólogos sólo verbalizan las irregularidades que observan. Se descubrió que este método era más eficiente que los informes tradicionales en forma de lista de verificación comúnmente utilizados en radiología.

Imagen: El nuevo estilo de informe (A) vs. el estilo de dictado estándar (B) (Fotografía cortesía de FIU)

El estilo de informe estándar de lista de verificación a menudo requiere que los radiólogos dividan su atención entre dos pantallas: una que muestra las imágenes de diagnóstico y la otra que muestra los hallazgos hablados transcritos. Este proceso puede resultar engorroso y distraer, especialmente cuando se corrigen errores que surgen cuando el software de reconocimiento de voz malinterpreta las palabras habladas. Por el contrario, el nuevo método permite a los radiólogos concentrarse completamente en las imágenes, repasando mentalmente la lista de verificación basada en su entrenamiento. Solo dictan los hallazgos anormales y revisan la precisión del informe después de completar la interpretación de las imágenes.

En el nuevo estudio, radiólogos experimentados y certificados utilizaron gafas de rastreo ocular para revisar una variedad de radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, totalizando más de 150 estudios: 76 con el nuevo estilo de dictado y 81 con la lista de verificación estándar. Este nuevo método no sólo mejoró el enfoque de los radiólogos en las imágenes de diagnóstico, sino que también redujo las imprecisiones y el tiempo de dictado, beneficiando tanto a los pacientes, que dependen de informes precisos para su tratamiento, como a los radiólogos sobrecargados. El nuevo método de dictado, que utiliza comandos de voz, reduce el tiempo promedio de dictado aproximadamente a la mitad sin afectar el tiempo total necesario para la interpretación o el examen. Los investigadores ven este estudio como una base para avances futuros, anticipando que la evolución de las tecnologías de IA generativa y conversacional podría mejorar aún más la eficiencia y precisión de los informes radiológicos.

"Vi de primera mano cómo este nuevo proceso de dictado mejoró significativamente el enfoque de los radiólogos en las imágenes de diagnóstico", dijo Mona Roshan, estudiante de medicina de tercer año de FIU y primera autora del estudio. “El software de seguimiento ocular validó nuestros resultados porque nos permitió crear mapas de calor que mostraban que los radiólogos dirigían su atención a las imágenes. Esto es mejor para el paciente, ya que un mayor enfoque en las imágenes significa que los radiólogos dedican más tiempo a interpretar posibles hallazgos anormales, lo que en última instancia mejora la atención al paciente”.

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Universidad Internacional de Florida