Nuevo software simplifica flujo de trabajo de RM cardíaca

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 12 Jan 2016

Una aplicación avanzada que captura siete dimensiones de datos (tres en el espacio, uno en el tiempo, y tres en vectorial) podría simplificar en gran medida la resonancia magnética cardiaca (RM).

Imagen: La representación a color ViosWorks de la dirección y velocidad del flujo sanguíneo cardíaco (Fotografía cortesía de GE Healthcare).

El software de GE Healthcare, ViosWorks, fue diseñado para proporcionar, al mismo tiempo, elementos claves de un examen de resonancia magnética cardiaca, incluyendo la anatomía, la función y el flujo, lo que ayuda a resolver varios retos de la resonancia magnética cardiaca, a la vez. La entrega de datos codificados en tres dimensiones (3D) espacial-y velocidad- en cada punto de tiempo durante el ciclo cardíaco, permite que el software pueda proporcionar imágenes de alta resolución, con resolución temporal del corazón mientras late, suministrando por lo tanto una medida de la velocidad y la dirección del flujo de sangre en cada ubicación.

El examen se simplifica para el paciente usando un examen, que no se afecta por la respiración, que se puede tomar en menos de 10 minutos, en comparación con una resonancia magnética cardiaca convencional que se demora más de una hora para quedar terminada, ayudando a reducir el aspecto propenso a errores y lento, de posicionar los cortes. Esto se consigue debido al hecho de que las imágenes anatómicas co-registradas pueden ser utilizadas para evaluar el funcionamiento cardíaco y contextualizar las anormalidades del flujo. ViosWorks es un producto de GE Healthcare (GE; Little Chalfont, Reino Unido), y está diseñado para su uso en los escáneres de resonancia magnética, Signa Pioneer 3.0T, Signa Explorer y Signa Creator 1.5T.

Un elemento clave de ViosWorks es la plataforma de aprendizaje automático, de imagenología médica en la nube de Arterys (San Francisco, CA, EUA) que está diseñada para ofrecer la visualización ultra-rápida y la cuantificación con análisis automático. Arterys utiliza analítica de software como servicio (SaaS), impulsado por potentes algoritmos que permiten que los grandes conjuntos de datos sean evaluados en tiempo real, a través de un software basado en la nube que reduce significativamente el tiempo empleado en el procesamiento de datos, y ayuda a promover nuevas rutinas de visualización.

“Estamos muy contentos de colaborar con Arterys e introducir esta solución novedosa de RM cardiaca que puede capturar capacidades de visualización en siete dimensiones del corazón”, dijo Ioannis Panagiotelis, director de marketing de Global de MR en GE Healthcare. “Con las enfermedades cardiovasculares, como la causa principal de muerte en el mundo, creemos que esta tecnología en la nube nos ayudará a ofrecer valor no sólo para los médicos mediante la entrega de visualización avanzada y cuantificación de la función cardiovascular, sino también ayudar a simplificar los exámenes cardiovasculares y resolver necesidades significativas de los paciente en la enfermedad cardiovascular”.

“Estamos muy contentos de anunciar nuestra asociación con GE Healthcare en conjunción con el lanzamiento de nuestra primera solución de cuidado cardiaco, el primer sistema de auto-aprendizaje de este tipo de visualizar y cuantificar el flujo de sangre aprovechando una máquina estándar de resonancia magnética”, dijo Fabien Beckers, PhD, fundador y director ejecutivo de Arterys. “Este hito fundamental para la empresa está directamente en línea con nuestra visión para transformar imágenes médicas trayendo datos cuantitativos automáticos y aprendizaje profundo para aplicaciones sanitarias a través de una plataforma inteligente GPU, en la nube, que se puede aplicar a muchas áreas de la imagenología médica, incluyendo la neurología y la oncología”.

GE Healthcare espera que el nuevo proceso, simplificado le ayudará a ganar terreno en el mercado estadounidense, donde actualmente sólo representa el uno por ciento de los exámenes de resonancia magnética, debido al tiempo y la complejidad necesaria.

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