Innovación en RM que hace que el tejido canceroso brille podría cambiar las reglas del juego para imágenes de cáncer

Una nueva forma de imágenes por resonancia magnética (IRM) que hace que el tejido canceroso brille en las imágenes médicas podría ayudar a los médicos a detectar y rastrear con mayor precisión la progresión del cáncer a lo largo del tiempo.

La innovación, desarrollada por investigadores de la Universidad de Waterloo (Ontario, Canadá), crea imágenes en las que el tejido canceroso parece iluminarse en comparación con el tejido sano, lo que facilita su visualización. El empaquetamiento irregular de células conduce a diferencias en la forma en que las moléculas de agua se mueven en el tejido canceroso en comparación con el tejido sano. La nueva tecnología, llamada imagenología de difusión correlacionada sintética, resalta estas diferencias al capturar, sintetizar y mezclar señales de resonancia magnética en diferentes intensidades de pulso de gradiente y tiempos.

En el estudio más grande de su tipo, los investigadores aplicaron la tecnología a una cohorte de 200 pacientes con cáncer de próstata. En comparación con las técnicas de resonancia magnética estándar, la imagen de difusión correlacionada sintética fue mejor para delinear tejido canceroso significativo, lo que la convierte en una herramienta potencialmente poderosa para médicos y radiólogos.

"Nuestros estudios muestran que esta nueva tecnología tiene un potencial prometedor para mejorar la detección del cáncer, el pronóstico y la planificación del tratamiento", dijo Alexander Wong, presidente de investigación de Canadá en inteligencia artificial e imágenes médicas y profesor de ingeniería de diseño de sistemas en Waterloo. "El cáncer de próstata es el segundo cáncer más común en los hombres en todo el mundo y el cáncer diagnosticado con más frecuencia entre los hombres en los países más desarrollados. Es por eso que lo enfocamos primero en nuestra investigación. También tenemos resultados muy prometedores para la detección y el tratamiento del cáncer de mama. Esto podría cambiar las reglas del juego para muchos tipos de diagnóstico por imágenes del cáncer y apoyo a las decisiones clínicas".

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Universidad de Waterloo