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Software de IA ayuda al análisis de segmentación anatómica de estructuras cerebrales en imágenes de RM

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 19 Aug 2022

Una nueva herramienta de análisis de segmentación anatómica es capaz de etiquetar, visualizar y de realizar la cuantificación volumétrica y de forma, automáticamente, de estructuras cerebrales segmentables a partir de un conjunto de imágenes de resonancia magnética. El software está destinado a automatizar el proceso de identificación, etiquetado y cuantificación del volumen y la forma de las estructuras cerebrales visibles en las imágenes de resonancia magnética.

La herramienta de análisis de segmentos anatómicos de primera generación, desarrollada por ClearPoint Neuro, Inc. (Solana Beach, CA, EUA) en asociación con Royal Philips (Amsterdam‎, Noord-Holland), surgió hace más de 10 años de una investigación destinada a detectar sutiles anomalías volumétricas y de forma en pacientes con lesión cerebral traumática leve. ClearPoint Maestro Brain Model utiliza una metodología única que combina superficies deformables con modelos de formas activas y aprendizaje automático. Más importante aún, proporciona correspondencia basada en puntos longitudinalmente y entre pacientes. La validación cruzada en más de 1.000 escaneos demuestra resultados altamente reproducibles con precisión submilimétrica y los valores normativos de 560 sujetos sanos proporcionan rangos de referencia para evaluaciones específicas de pacientes. El ClearPoint Maestro Brain Model ha recibido la autorización 510(k).


Imagen: ClearPoint Maestro Brain Model ha recibido la autorización de la FDA (Fotografía cortesía de ClearPoint Neuro)
Imagen: ClearPoint Maestro Brain Model ha recibido la autorización de la FDA (Fotografía cortesía de ClearPoint Neuro)

“Este es un gran hito para ClearPoint y nuestra colaboración con Philips, ya que estamos encantados de presentar esta nueva herramienta comercial en nuestro portafolio”, comentó Joe Burnett, presidente y director ejecutivo de ClearPoint Neuro. “Este es un primer paso crucial en nuestro camino para hacer de Maestro Brain Model el 'motor' de nuestro sistema de navegación que admita múltiples aplicaciones nuevas en el futuro. Ahora que la herramienta de análisis de pacientes independiente está autorizada, nuestro equipo de desarrollo trabajará para integrar este software directamente en la plataforma de navegación ClearPoint y agregar nuevas funciones con base a las prioridades del negocio”.

"La versión actual permitirá el análisis reproducible de los datos de los pacientes, lo que proporcionará un valor inmediato para nuestros socios actuales y futuros de productos biológicos y administración de fármacos, ya que estudian las características de infusión volumétrica y las comparaciones longitudinales de pacientes como parte de sus ensayos fundamentales y de seguridad", comentó Lyubomir Zagorchev, vicepresidente de ciencias clínicas y aplicaciones de ClearPoint Neuro. “Sin embargo, el objetivo de nuestras aplicaciones futuras, una vez integradas en el software ClearPoint Navigation, permitirá una identificación de objetivos específicos del paciente y una planificación de la trayectoria más avanzadas en todas las aplicaciones ClearPoint. Nuestro plan es cuantificar la administración de fármacos mediante imágenes intraoperatorias y simular infusiones específicas del paciente en regiones específicas del cerebro. La representación de forma única en Maestro proporcionará una colocación de electrodos reproducible para la estimulación cerebral profunda y el registro de microelectrodos. Las mallas superficiales de las regiones anatómicas segmentadas definirán las zonas de seguridad y las trayectorias óptimas para las ablaciones con láser específicas del paciente. Esto es realmente solo el comienzo de lo que es posible y estamos entusiasmados de ejecutar el lanzamiento limitado al mercado de este producto a finales de 2022".

Enlaces relacionados:
Clear Point Neuro, Inc.  
Royal Philips


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