Primera imagen en tiempo real del corazón de un feto humano realizada con resonancia magnética de campo bajo

Para los pacientes con fácil acceso a la atención médica, la ecografía a menudo sirve como un método eficaz para el examen fetal y, por lo general, la resonancia magnética no es necesaria. Sin embargo, el acceso a la resonancia magnética no está disponible universalmente. Además, a veces puede ser demasiado tarde en un embarazo para producir resultados de ultrasonido útiles, y los cuerpos de mayor tamaño también pueden interferir con la obtención de imágenes claras de un ecocardiograma fetal. Cuando la ecografía no logra diagnosticar un problema cardíaco específico, generalmente significa esperar hasta después del nacimiento del bebé para identificar el problema. En tales casos, la resonancia magnética podría proporcionar una solución. En un hallazgo de investigación revolucionario, los investigadores han utilizado una tecnología novedosa para obtener las primeras imágenes de resonancia magnética de calidad diagnóstica en tiempo real de la enfermedad cardíaca fetal.

Investigadores del Hospital de Niños de Los Angeles (CHLA, Los Angeles, CA, EUA) están colaborando con la Universidad del Sur de California (USC, Los Ángeles, CA, EUA) y el Hospital para Niños Enfermos (Toronto, Canadá) en un proyecto pionero eso podría revolucionar las imágenes pediátricas para el corazón, los pulmones y más allá. En su estudio, el equipo aprovechó la resonancia magnética de campo bajo y alta resolución que tiene el potencial de realizar imágenes en tiempo real de un corazón fetal humano sin necesidad de sincronización cardíaca. Este método les permitió visualizar el latido del corazón fetal en tiempo real a través de resonancia magnética 3D en campo bajo, algo que nunca antes se había logrado con resonancia magnética.

Imagen: Resosnacia magnética cardíaca fetal en 3D de campo bajo (Fotografía cortesía de CHLA)

El equipo se centró en la resonancia magnética de campo bajo porque utilizar un imán más débil, en comparación con uno más fuerte, ofrece múltiples ventajas, especialmente cuando se esta obteniendo imágenes de estructuras corporales que se mueven o están ubicadas cerca del aire. Un imán fuerte proporciona una señal más potente, pero el movimiento o el aire pueden distorsionar la imagen. Por el contrario, un imán más débil no crea tales distorsiones. Los investigadores encontraron que una intensidad de campo más baja puede ser superior para obtener imágenes de órganos como el corazón, los pulmones y el abdomen, especialmente en un feto en constante movimiento. Demostraron que es posible compensar la menor intensidad de la señal cuando se obtienen imágenes a un tercio de la intensidad del campo y producir una imagen del corazón de mayor resolución utilizando gráficos informáticos avanzados para realinear los barridos de estas imágenes en tiempo real.

Además de su uso para la imagen cardiaca fetal, la resonancia magnética de campo bajo también tiene ventajas prometedoras en las imágenes pediátricas. Las resonancias magnéticas estándar realizadas en bebés o niños pequeños a menudo requieren anestesia general para garantizar que permanezcan perfectamente quietos. Ahora, las mismas herramientas de campo bajo que se están desarrollando para obtener imágenes de un feto en movimiento podrían usarse para obtener imágenes de un niño inquieto sin anestesia. Al aplicar este concepto innovador a las imágenes pediátricas, los investigadores han demostrado que las resonancias magnéticas fetales estándar, como las resonancias magnéticas cerebrales, se pueden realizar a 0,55 T. La resonancia magnética de campo bajo también será muy beneficiosa en los casos en que haya metal en el cuerpo, como en niños con marcapasos o dispositivos cardiovasculares metálicos. Además, la resonancia magnética de campo bajo podría ampliar su alcance para incluir aplicaciones como imágenes pulmonares en bebés prematuros o estudios de deglución. Los investigadores reconocen la necesidad de un desarrollo técnico significativo para aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología y esperan que el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial desempeñen un papel crucial en la producción de estas imágenes.

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CHLA  
USC
Hospital para Niños Enfermos