Estudio internacional evalúa IA para interpretar resonancias magnéticas de cáncer de próstata

El cáncer de próstata es una de las principales causas de morbilidad por cáncer en hombres, y un diagnóstico precoz preciso depende de la interpretación experta de las imágenes de resonancia magnética (RM) de próstata. La rápida adopción de protocolos basados en la RM ha sobrecargado los servicios, ya que la capacidad de radiología no satisface la demanda.

Las lecturas omitidas o tardías pueden retrasar la biopsia definitiva y las decisiones de tratamiento. Para abordar este problema, los investigadores han puesto en marcha un ensayo internacional para comprobar si la inteligencia artificial (IA) puede igualar la capacidad de los radiólogos expertos para detectar enfermedades clínicamente significativas mediante RM.

El estudio PARADIGM, liderado por el University College London (UCL), es un ensayo clínico internacional, prospectivo, multicéntrico y de diagnóstico intrapaciente que reclutará a 500 hombres durante 18 meses. La resonancia magnética de cada participante será interpretada de forma independiente por un radiólogo y por un sistema de IA entrenado para detectar lesiones prostáticas sospechosas. Inicialmente, los radiólogos desconocerán los resultados de la IA para permitir una comparación directa, y cualquier lesión identificada por cualquiera de los dos radiólogos será sometida a biopsia.

El resultado principal es la detección de cáncer de próstata clínicamente significativo, definido como grado de Gleason 2 o superior. El ensayo está diseñado para determinar si la IA puede satisfacer la creciente demanda de interpretación de resonancias magnéticas sin comprometer la precisión diagnóstica ni la seguridad del paciente.

Este trabajo se basa en los ensayos PROMIS y PRECISION, liderados por la UCL, que transformaron la práctica clínica y establecieron la resonancia magnética de próstata como la primera prueba estándar para hombres con sospecha de cáncer de próstata en el Reino Unido y en muchas partes del mundo. Los protocolos basados en la resonancia magnética han ayudado a los médicos a evitar biopsias invasivas innecesarias y a detectar enfermedades clínicamente importantes de forma más temprana.

Sin embargo, la interpretación de la RM de próstata requiere experiencia especializada y tiene una curva de aprendizaje pronunciada, y el rendimiento óptimo suele ser alcanzado por radiólogos genitourinarios experimentados.

Las proyecciones internacionales también indican una escasez de radiólogos de alrededor del 40 % en los próximos años, mientras que se espera que los casos de cáncer de próstata a nivel mundial se dupliquen en las próximas dos décadas. Una investigación reciente del mismo grupo, el ensayo PRIME, informó que un protocolo de resonancia magnética más rápido y menos costoso tuvo un rendimiento tan preciso como la exploración actual de 30 a 40 minutos, lo que subraya la necesidad de ampliar la capacidad de diagnóstico por imagen junto con la interpretación especializada.

De tener éxito, la IA podría ayudar a los radiólogos, reducir la variabilidad en la interpretación de las imágenes, agilizar el diagnóstico y contribuir a paliar la escasez de especialistas. Los investigadores también señalan su potencial utilidad en programas ampliados de cribado mediante resonancia magnética, si bien recalcan que son esenciales ensayos rigurosos como PARADIGM antes de su adopción clínica rutinaria.

“La resonancia magnética de próstata ha transformado la forma en que diagnosticamos el cáncer de próstata, pero el acceso sigue siendo limitado en muchos sistemas de salud debido a la escasez de personal y capacidad. PARADIGM está diseñado para comprobar si la IA puede igualar a los radiólogos en la detección de cánceres clínicamente significativos, utilizando el nivel más alto de evidencia clínica”, afirmó el Dr. Alexander Ng, estudiante de doctorado que dirige el ensayo en la División de Cirugía y Ciencias Intervencionistas de la UCL.

«Este estudio no busca reemplazar a los radiólogos, sino comprender cómo la IA podría integrarse de forma segura en los protocolos clínicos. Si la IA puede detectar de manera fiable el cáncer de próstata agresivo, podría ayudar a estandarizar la atención, reducir las demoras y mejorar el acceso al diagnóstico en todo el mundo», afirmó el profesor Veeru Kasivisvanathan, cirujano urólogo de los Hospitales del University College de Londres e investigador principal de la División de Cirugía y Ciencias Intervencionistas de la UCL.

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University College London