Sistema de imágenes mamarias indoloro puede realizar una exploración del cáncer en un minuto

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 22 Jul 2025

El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte en mujeres a nivel mundial, y la detección temprana es clave para mejorar los resultados. Los métodos tradicionales, como la mamografía y el ultrasonido, tienen limitaciones, especialmente en mujeres con tejido mamario denso, donde la mamografía resulta menos eficaz. Aunque el ultrasonido es más adecuado para tejidos densos, depende en gran medida del operador y es propenso a falsos positivos. Además, estas técnicas pueden resultar incómodas y dolorosas para las pacientes.

Para abordar estos problemas, los investigadores han desarrollado un sistema de imagen indoloro que combina la imagen fotoacústica y la ecografía, lo que permite obtener imágenes 3D más claras y precisas del cáncer de mama, mejorando significativamente el diagnóstico temprano y reduciendo los falsos positivos.


Imagen: la exploración mamaria automatizada tarda menos de un minuto y produce imágenes 3D claras impulsadas por IA (foto cortesía de la University at Buffalo)

El sistema de imágenes mamarias indoloras OneTouch-PAT, creado por investigadores de la Universidad de Buffalo (Buffalo, NY, EUA), combina imágenes fotoacústicas, que utilizan pulsos láser para detectar el crecimiento de vasos sanguíneos en tumores, con imágenes ecográficas, que identifican lesiones sospechosas.

A diferencia de los sistemas anteriores, OneTouch-PAT integra ambas técnicas de imagen en un proceso totalmente automatizado, eliminando así los errores del operador. El dispositivo realiza automáticamente la exploración fotoacústica seguida de una ecografía, repitiendo este patrón hasta cubrir toda la mama. Los datos se procesan mediante algoritmos de IA para generar imágenes 3D nítidas y detalladas en cuestión de minutos.

En ensayos con 61 pacientes con cáncer de mama y 4 personas sanas, el sistema OneTouch-PAT demostró una precisión superior en la identificación de subtipos de cáncer de mama, incluidos Luminal A, Luminal B y cáncer de mama triple negativo. Los resultados, publicados en Nature Communications, mostraron que el sistema detectó con precisión los vasos sanguíneos asociados al tumor y proporcionó patrones vasculares detallados relacionados con cada subtipo de cáncer.

Los investigadores planean realizar más estudios para ampliar su uso, perfeccionar los métodos de extracción de datos y mejorar las capacidades del sistema. Esta tecnología es muy prometedora, especialmente para mujeres con tejido mamario denso, y podría ser una valiosa incorporación a los métodos de detección del cáncer de mama existentes, que suelen ser incómodos y dolorosos.

“Nuestro sistema, llamado OneTouch-PAT, combina imágenes avanzadas, automatización e inteligencia artificial, a la vez que mejora la comodidad del paciente”, afirmó el Dr. Jun Xia, autor correspondiente del estudio. “Se necesita más investigación antes de que pueda utilizarse en entornos clínicos, pero estamos entusiasmados con el potencial de OneTouch-PAT para mejorar los métodos de imagen actuales y ayudar a combatir esta terrible enfermedad”.

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Universidad de Buffalo


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