Industria
Informe 2022 Best in KLAS clasifica las mejores soluciones de TI para radiología
KLAS Research (Pleasant Grove, UT, EUA), una firma de investigación de TI para el cuidado de la salud, ha publicado su informe 2022 Best in KLAS que reconoce a las empresas de software y servicios que se destacan en ayudar a los profesionales de la salud a mejorar la atención al paciente. Más...18 Feb 2022
Según Frost & Sullivan, los sistemas móviles de imágenes médicas son testigos de una gran adopción debido a la portabilidad y la rentabilidad
La portabilidad y la rentabilidad son los factores clave que impulsan la adopción de la tecnología de imágenes médicas móviles a nivel mundial. Más...11 Feb 2022
Mercado mundial de detectores de rayos X superará los 4.500 millones de dólares debido al incremento en el uso de TC para el diagnóstico de COVID-19
Se proyecta que el mercado global de detectores de rayos X se expandirá a una tasa compuesta anual del 5,9% durante el período de pronóstico de 2021-2031 para alcanzar los 4.600 millones de dólares en 2031, impulsado principalmente por el uso creciente de escáneres radiográficos de tórax para el diagnóstico de COVID-19. Más...25 Oct 2021
Software para la TC de tórax basada en IA de Siemens Healthineers recibe aprobación de la FDA de los EUA
La Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó tres módulos de AI-Rad Companion Chest CT, un asistente de software inteligente de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania) que lleva la inteligencia artificial (IA) a la tomografía computarizada (TC). Representando al primer asistente inteligente de la nueva plataforma AI-Rad Companion, AI-Rad Companion Chest CT, ayuda a los radiólogos a interpretar imágenes del tórax (pecho) rápidamente con la exactitud y precisión deseadas, y documenta automáticamente estos hallazgos como informes estructurados. Más...23 Oct 2019
Sociedades de imagenología publican una declaración sobre el uso de la IA en radiología
Expertos en el uso de inteligencia artificial (IA) en radiología de muchos de los principales grupos de radiología, física médica e informática de imágenes del mundo, publicaron una declaración aspiracional para guiar el desarrollo de la IA en radiología. La declaración hecha por varias sociedades se enfoca en tres áreas principales: datos, algoritmos y práctica. Las sociedades de creación incluyeron el Colegio Americano de Radiología (ACR), la Sociedad Europea de Radiología (ESR), la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA), la Sociedad de Informática de Imágenes en Medicina (SIIM), la Sociedad Europea de Informática de Imágenes Médicas (EuSoMII), la Asociación Canadiense de Radiólogos (CAR) y la Asociación Americana de Físicos en Medicina (AAPM). Más...23 Oct 2019
Sistema de IA detecta hallazgos claves en las radiografías de tórax de los pacientes con neumonía
Investigadores de Intermountain Healthcare (Salt Lake City, UT, EUA) y la Universidad de Stanford (Stanford, CA, EUA) demostraron que un modelo de interpretación de rayos X de tórax que usa inteligencia artificial (IA) automatizada sólo se demoraba 10 segundos para identificar con exactitud los hallazgos clave en las radiografías de tórax de los pacientes con sospecha de neumonía. Más...23 Oct 2019
Algoritmo de IA identifica a los pacientes que se pueden beneficiar de la cirugía de remoción de coágulos
Investigadores del Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas (Houston, TX, EUA) desarrollaron un algoritmo que puede ayudar a los médicos fuera de los principales centros de tratamiento de accidentes cerebrovasculares, a evaluar si un paciente que sufre un accidente cerebrovascular isquémico, se podría beneficiar de un procedimiento endovascular que elimine un coágulo que bloquea una arteria. Más...22 Oct 2019
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