Nueva herramienta para imágenes aumenta seguridad de cirugía cerebral

Una nueva tecnología microscópica con dispersión estimulada de Raman (SRS) puede ayudar a los cirujanos a diferenciar entre el tejido normal del cerebro y el de un tumor, en tiempo real.

Dicha técnica de microscopía con SRS se encuentra en desarrollo en el Sistema de Salud de la Universidad de Michigan (UM; Ann Arbor, MI, EUA), la Universidad de Nueva York (NYU, NY, EUA) y otras instituciones, para que sea utilizada con el fin de producir diferentes señales, correspondientes a las proteínas y a los lípidos, a las cuales se les puede asignar luego un color (azul y verde, respectivamente) para diferenciar entre la corteza, el tejido tumoral y la materia blanca del cerebro. Para que este método pueda llegar a ser de uso rutinario en neuropatología, los investigadores crearon un clasificador de los objetivos, el cual integra las características de las imágenes (como el índice proteínas/lípidos, la densidad de axones y el grado de celularidad), en un reporte que puede alertar a los patólogos si hay infiltración del tumor.


El clasificador fue construido utilizando más de 1.400 imágenes de pacientes con glioblastoma y epilepsia y puede distinguir entre las regiones infiltradas por un tumor y las exentas de tumor con más del 99 % de exactitud, independientemente del grado y el subtipo histológico del tumor. Un estudio posterior de las biopsias extraídas de pacientes adultos y pediátricos con glioblastoma reveló, no sólo características distintivas obtenidas con la microscopía con SRS, sino también la presencia de células infiltrantes en los tejidos que por el contrario aparecían normales cuando se examinaron con las técnicas de coloración tradicionales. El estudio fue publicado el 14 de octubre de 2015, en la revista Science Translational Medicine.

“La tecnología para imágenes con SRS podría utilizarse para complementar los flujos de trabajo existentes en neurocirugía, lo cual permitiría lograr de forma rápida y objetiva la caracterización de los tejidos del cerebro y, a su vez, la toma de decisiones clínicas”, concluyó el autor principal, el neurocirujano Daniel Orringer, MD, de la U-M, junto con sus colegas. “Permite que el proceso de toma de decisiones respecto a la cirugía sea dirigido con base en la información, en lugar de depender del buen criterio del cirujano. Estamos en condiciones de visualizar tumores que de otra manera serían invisibles para el cirujano cuando se encuentra en el quirófano”.

“Esta tecnología tiene el potencial de resolver una cuestión de larga data en la cirugía de cáncer, que es la necesidad de métodos más rápidos y más eficaces para evaluar si un tumor ya ha sido completamente eliminado o no”, agregó Richard Conroy, PhD, de los Institutos Nacionales de Salud (NIH, Bethesda, MD, EUA), entidad que proporcionó los fondos para el desarrollo de esta tecnología. “La capacidad de determinar los bordes del tumor sin tener que enviar muestras a un patólogo, podría aumentar la seguridad del paciente y mejorar los resultados al acortar la duración de las cirugías y reducir el número de casos en los cuales quedan remanentes de células cancerosas”.

Enlaces relacionados:

University of Michigan Health System
New York University
US National Institutes of Health