Estudio de mapeo cerebral que utiliza imágenes de RM a gran escala apunta a detectar enfermedad de Alzheimer antes

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 24 Mar 2022

Alrededor de 50 millones de personas en todo el mundo viven con Alzheimer y formas de demencia, según la Asociación de Alzheimer. La enfermedad mata a más personas que los cánceres de mama y próstata combinados. Ahora, un nuevo estudio mapeará el cerebro utilizando imágenes de resonancia magnética (IRM) a gran escala en un esfuerzo por identificar puntos de referencia cerebrales estables llamados "nódulos de anclaje" y detectar la enfermedad de Alzheimer más temprano.

El proyecto colaborativo de cinco años y 2,7 millones de dólares, titulado "Mapeo de las trayectorias de la progresión de la enfermedad de Alzheimer a través de nodos de anclaje cerebrales personalizados" será dirigido por Dajiang Zhu, profesor asistente de ingeniería y ciencias de la computación en la Universidad de Texas en Arlington (Arlington, TX , EUA). Los investigadores utilizarán imágenes de resonancia magnética a gran escala para mapear el cerebro al inicio y durante la enfermedad en múltiples etapas clínicas. El equipo utilizará enfoques computacionales para identificar un conjunto de puntos de referencia cerebrales estables como "nodos de anclaje" y construir nuevos biomarcadores basados ​​en imágenes en un amplio espectro del desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.


Imagen: Investigación para mapear el cerebro para detectar el Alzheimer antes (Fotografía cortesía de Pexels)

“Este es un nuevo enfoque de la enfermedad”, dijo Zhu. “El diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer no es un desafío. Es detectarla lo antes posible, o incluso en la etapa asintomática, ese es el desafío. Esos biomarcadores podrían darnos una idea de dónde se encuentran los pacientes en la vida de la enfermedad. Queremos empezar a ser proactivos en el tratamiento de esta enfermedad, no reactivos. Si podemos retrasar la aparición de la enfermedad, podría mejorar la vida de muchas personas”.

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Universidad de Texas en Arlington


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