FUJIFILM SonoSite colabora con la Incubadora AI2 para mejorar el análisis de imágenes
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Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 02 Oct 2019 |
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FUJIFILM SonoSite (Bothell, WA, EUA) hizo una colaboración con el Instituto Allen de Inteligencia Artificial (Seattle, WA, EUA) para interpretar imágenes de ultrasonido con inteligencia artificial (IA), permitiendo nuevas aplicaciones de ultrasonido y mayor exactitud.
El Instituto Allen de Inteligencia Artificial, una organización de inteligencia artificial, sin ánimo de lucro, lanzó la Incubadora AI2, que es un constructor de primeras empresas de inteligencia artificial, lanzado para aprovechar activos técnicos únicos en la búsqueda de la comercialización de la inteligencia artificial. FUJIFILM SonoSite utilizará la Incubadora AI2 para implementar modelos de aprendizaje profundo en su amplia cartera de sistemas de ultrasonido portátiles, de cabecera y de puntos de atención. La Incubadora AI2 y FUJIFILM SonoSite trabajarán juntos para mejorar el análisis de imágenes, permitiendo la interpretación de una gama mucho más amplia de escenarios de ultrasonido.
“La Incubadora AI2 fue un lugar perfecto para buscar ayuda para crear tecnología innovadora. Tienen el tipo de talento que es difícil de reclutar, combinado con la ambición de una primera empresa. Esperamos poder colaborar más”, dijo Rich Fabian, presidente y director de operaciones de FUJIFILM SonoSite.
“La combinación de aprendizaje profundo e imágenes médicas es muy emocionante para el futuro de la detección: una mejor atención y la detección de anomalías antes y más rápido es una misión central”, confirmó Diku Mandavia, MD, FACEP, FRCPC, vicepresidente senior y director médico de FUJIFILM SonoSite.
“Al abordar este desafío, empujamos el aprendizaje profundo, la visión por computadora y la imagenología médica a un territorio desconocido”, dijo el Dr. Vu Ha, Director Técnico de la Incubadora AI2. “Al construir nuevas capacidades basadas en inteligencia artificial en dispositivos de ultrasonido asequibles, esperamos llevarlos a mercados desatendidos para mejorar la atención médica en todo el mundo”.
Enlace relacionado:
Fujifilm SonoSite
Allen Institute for Artificial Intelligence
El Instituto Allen de Inteligencia Artificial, una organización de inteligencia artificial, sin ánimo de lucro, lanzó la Incubadora AI2, que es un constructor de primeras empresas de inteligencia artificial, lanzado para aprovechar activos técnicos únicos en la búsqueda de la comercialización de la inteligencia artificial. FUJIFILM SonoSite utilizará la Incubadora AI2 para implementar modelos de aprendizaje profundo en su amplia cartera de sistemas de ultrasonido portátiles, de cabecera y de puntos de atención. La Incubadora AI2 y FUJIFILM SonoSite trabajarán juntos para mejorar el análisis de imágenes, permitiendo la interpretación de una gama mucho más amplia de escenarios de ultrasonido.
“La Incubadora AI2 fue un lugar perfecto para buscar ayuda para crear tecnología innovadora. Tienen el tipo de talento que es difícil de reclutar, combinado con la ambición de una primera empresa. Esperamos poder colaborar más”, dijo Rich Fabian, presidente y director de operaciones de FUJIFILM SonoSite.
“La combinación de aprendizaje profundo e imágenes médicas es muy emocionante para el futuro de la detección: una mejor atención y la detección de anomalías antes y más rápido es una misión central”, confirmó Diku Mandavia, MD, FACEP, FRCPC, vicepresidente senior y director médico de FUJIFILM SonoSite.
“Al abordar este desafío, empujamos el aprendizaje profundo, la visión por computadora y la imagenología médica a un territorio desconocido”, dijo el Dr. Vu Ha, Director Técnico de la Incubadora AI2. “Al construir nuevas capacidades basadas en inteligencia artificial en dispositivos de ultrasonido asequibles, esperamos llevarlos a mercados desatendidos para mejorar la atención médica en todo el mundo”.
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Ultrasound Needle Guidance System
SonoSite L25
X-Ray Illuminator
X-Ray Viewbox Illuminators
Portable X-ray Unit
AJEX140H
Mammography System (Analog)
MAM VENUS
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