Nueva técnica de imagen detecta cánceres agresivos de pulmón y próstata
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 12 Jul 2024 |

El cáncer de pulmón de células pequeñas (CPCP) y el cáncer de próstata neuroendocrino (NEPC, por sus siglas en inglés) son tipos de cánceres neuroendocrinos que se desarrollan en células productoras de hormonas. El CPCP es conocido por su rápida propagación a otras regiones y ganglios linfáticos del tórax. La tasa de supervivencia a cinco años es del 18 % cuando se diagnostica después de haberse extendido más allá de los pulmones. NEPC, aunque poco común, es altamente letal y carece de tratamientos estándar efectivos. Puede aparecer como un cáncer nuevo, conocido como "de novo," o desarrollarse a partir del adenocarcinoma de próstata más común, a menudo debido a los efectos de tratamientos como la terapia hormonal o la quimioterapia. Los NEPC son difíciles de detectar y generalmente requieren biopsias para su diagnóstico, lo que plantea un desafío creciente en la gestión del cáncer de próstata. Sin embargo, ahora se ha demostrado que una nueva tecnología de imágenes mejora la detección de CPCP y NEPC metastásicos, algo que los métodos de imágenes convencionales podrían pasar por alto.
Este método de imagen avanzado, desarrollado en el Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK, Nueva York, NY, EUA), utiliza un trazador radiactivo diseñado para unirse a un ligando específico de células cancerosas conocido como DLL3, mejorando la visibilidad de estas células en las exploraciones PET. DLL3 se expresa predominantemente en formas agresivas de CPCP y NEPC, lo que ayuda a identificar pacientes que podrían beneficiarse de nuevos fármacos dirigidos a DLL3 que actualmente están en evaluación clínica. Además, los investigadores están explorando formas de combinar estos medicamentos con materiales radiactivos para crear un tratamiento dirigido que proteja las células sanas mientras elimina las células cancerosas.
Este agente de imágenes, denominado [89Zr]Zr-DFO-SC16.56, representa un avance significativo en el campo de la teranóstica, que combina capacidades diagnósticas y terapéuticas en un solo agente. Un médico de medicina nuclear inyecta el agente de imágenes en el cuerpo, seguido de su absorción por las células cancerosas que expresan DLL3. Este proceso permite a los médicos utilizar exploraciones PET para determinar la extensión del cáncer y guiar las decisiones de tratamiento. Este agente no sólo detecta metástasis diminutas en el cerebro sino que también puede ser aplicable a otros cánceres como el cáncer de tiroides y el neuroblastoma. Los resultados iniciales de un estudio piloto publicado en The Lancet Oncology han demostrado que [89Zr]Zr-DFO-SC16.56 pudo identificar de manera fiable células cancerosas con DLL3 en 18 pacientes, sin plantear problemas de seguridad. Se están planificando evaluaciones adicionales de este agente en una cohorte más grande, y MSK ha recibido múltiples subvenciones para avanzar y validar esta tecnología enfocada en DLL3.
"La tecnología dirigida a DLL3 podría ser la próxima generación de teranósticos, guiando nuevos tratamientos para pacientes con cáncer de pulmón de células pequeñas o cánceres de próstata neuroendocrinos que de otro modo se habrían quedado sin opciones", dijo Jason S. Lewis, PhD, radioquímico de MSK.
Enlaces relacionados:
Centro Oncológico Memorial Sloan Kettering
Últimas Imaginología General noticias
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
- La IA predice el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas
- Algoritmos de aprendizaje profundo mejoran la detección de tumores en exploraciones PET/TC
- Nueva tecnología proporciona puntuación de calcificación de las arterias coronarias en TC de tórax
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más