Exploración de matriz lumbar puede transformar diagnóstico del dolor lumbar
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 02 Aug 2009 |
Una nueva tecnología puede revolucionar la manera en la que se diagnostica y trata el dolor lumbar, y además disminuye significativamente los costos de salud.
La tecnología ha sido lanzada por SpineMatrix, Inc. (Akron, OH, EUA), una compañía de tecnología médica que se especializa en diagnóstico avanzado de columna. El Scan Matriz Lumbar nuevo, no invasivo, de SpineMatrix usa procesamiento de computador de alta velocidad de miles de señales bioeléctricas para observar la actividad neuromuscular de la espalda. La tecnología diagnóstica sofisticada les permite a los médicos identificar de manera precisa la fuente del dolor lumbar, lo que ayuda a determinar el tratamiento apropiado y puede dar ahorros significativos para los pacientes y la industria de la salud.
El dolor lumbar es la condición incapacitante más común y costosa en los Estados Unidos, afectando a cerca de 31 millones de americanos. Los métodos diagnósticos actuales usados más frecuentemente para detectar el dolor lumbar—como los exámenes de rayos-x, la resonancia magnética (RM), y la tomografía computarizada (TC) —tienen en cuenta la anatomía de la espalda pero no la fisiología. Esos métodos, con frecuencia no pueden focalizar la causa precisa del dolor por esta razón. Más del 85% de los pacientes con dolor lumbar nunca logran un diagnóstico específico, llevando a tratamientos ineficaces y miles de millones de dólares gastados en costos de salud innecesarios. Además, los procedimientos invasivos, incluyendo cirugía, pueden seguir al dolor lumbar mal diagnosticado, aumentando adicionalmente los gastos de salud.
"El Lumbar Matrix Scan fue desarrollado para ayudarles a los médicos a diagnosticar de manera más precisa la causa del dolor lumbar y formular la mejor forma de tratamiento para aliviar el dolor”, dijo Ben Shappley, presidente y director ejecutivo de SpineMatrix. "No solo estamos mejorando el cuidado del paciente, sino que estamos proporcionando una herramienta con el potencial real de ahorrar millones de dólares a los consumidores, empleadores, y planes de salud”.
El Lumbar Matrix Scan recolecta miles de señales bioeléctricas de la espalda y las reconstruye en imágenes fácilmente interpretadas, que les ayudan a los médicos a diagnosticar diferencialmente el dolor lumbar identificando patologías del disco, las facetas, y los músculos. El procedimiento -aprobado por la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA)- monitoriza y despliega las señales bioeléctricas del sistema neuromuscular paraespinal usando una hilera de 63 detectores que son colocados en la espalda. Los detectores son conectados a un computador, el cual es calibrado para leer la actividad neuromuscular cubierta por la red de electrodos.
Típicamente, el examen se usa para captar tres exploraciones lumbares del paciente en posiciones diferentes: de pie, relajado con los brazos al lado (basal); flexionando las caderas en un ángulo de 20o; de pie con los brazos extendidos en frente sosteniendo un peso de tres libras en cada mano. La imagen de las señales bioeléctricas generadas por los músculos lumbares indica el origen preciso del dolor lumbar. El procedimiento es rápido, tomando menos de 15 minutos, y costando mucho menos que un examen de RM, TC, o procedimientos invasivos. El factor en los ahorros en tratamientos innecesarios para aliviar el dolor y el impacto positivo sobre los costos de salud aumentan significativamente.
En estudios clínicos ciegos en tres instituciones de los Estados Unidos, el sistema mostró ser un procedimiento diagnóstico seguro, no invasivo, y efectivo. "Los pacientes ya se están beneficiando de la capacidad del Lumbar Matrix Scan para identificar más precisamente la fuente del dolor lumbar”, dijo el Dr. Shappley. "Pero muchos individuos continúan sufriendo de tratamientos ineficaces resultantes de diagnósticos inapropiado. El Lumbar Matrix Scan suministra una solución para mejorar el diagnóstico para esos individuos, permitiéndoles finalmente a los médicos formular los tratamientos más efectivos”.
Enlace relacionado:
Spine Matrix
La tecnología ha sido lanzada por SpineMatrix, Inc. (Akron, OH, EUA), una compañía de tecnología médica que se especializa en diagnóstico avanzado de columna. El Scan Matriz Lumbar nuevo, no invasivo, de SpineMatrix usa procesamiento de computador de alta velocidad de miles de señales bioeléctricas para observar la actividad neuromuscular de la espalda. La tecnología diagnóstica sofisticada les permite a los médicos identificar de manera precisa la fuente del dolor lumbar, lo que ayuda a determinar el tratamiento apropiado y puede dar ahorros significativos para los pacientes y la industria de la salud.
El dolor lumbar es la condición incapacitante más común y costosa en los Estados Unidos, afectando a cerca de 31 millones de americanos. Los métodos diagnósticos actuales usados más frecuentemente para detectar el dolor lumbar—como los exámenes de rayos-x, la resonancia magnética (RM), y la tomografía computarizada (TC) —tienen en cuenta la anatomía de la espalda pero no la fisiología. Esos métodos, con frecuencia no pueden focalizar la causa precisa del dolor por esta razón. Más del 85% de los pacientes con dolor lumbar nunca logran un diagnóstico específico, llevando a tratamientos ineficaces y miles de millones de dólares gastados en costos de salud innecesarios. Además, los procedimientos invasivos, incluyendo cirugía, pueden seguir al dolor lumbar mal diagnosticado, aumentando adicionalmente los gastos de salud.
"El Lumbar Matrix Scan fue desarrollado para ayudarles a los médicos a diagnosticar de manera más precisa la causa del dolor lumbar y formular la mejor forma de tratamiento para aliviar el dolor”, dijo Ben Shappley, presidente y director ejecutivo de SpineMatrix. "No solo estamos mejorando el cuidado del paciente, sino que estamos proporcionando una herramienta con el potencial real de ahorrar millones de dólares a los consumidores, empleadores, y planes de salud”.
El Lumbar Matrix Scan recolecta miles de señales bioeléctricas de la espalda y las reconstruye en imágenes fácilmente interpretadas, que les ayudan a los médicos a diagnosticar diferencialmente el dolor lumbar identificando patologías del disco, las facetas, y los músculos. El procedimiento -aprobado por la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA)- monitoriza y despliega las señales bioeléctricas del sistema neuromuscular paraespinal usando una hilera de 63 detectores que son colocados en la espalda. Los detectores son conectados a un computador, el cual es calibrado para leer la actividad neuromuscular cubierta por la red de electrodos.
Típicamente, el examen se usa para captar tres exploraciones lumbares del paciente en posiciones diferentes: de pie, relajado con los brazos al lado (basal); flexionando las caderas en un ángulo de 20o; de pie con los brazos extendidos en frente sosteniendo un peso de tres libras en cada mano. La imagen de las señales bioeléctricas generadas por los músculos lumbares indica el origen preciso del dolor lumbar. El procedimiento es rápido, tomando menos de 15 minutos, y costando mucho menos que un examen de RM, TC, o procedimientos invasivos. El factor en los ahorros en tratamientos innecesarios para aliviar el dolor y el impacto positivo sobre los costos de salud aumentan significativamente.
En estudios clínicos ciegos en tres instituciones de los Estados Unidos, el sistema mostró ser un procedimiento diagnóstico seguro, no invasivo, y efectivo. "Los pacientes ya se están beneficiando de la capacidad del Lumbar Matrix Scan para identificar más precisamente la fuente del dolor lumbar”, dijo el Dr. Shappley. "Pero muchos individuos continúan sufriendo de tratamientos ineficaces resultantes de diagnósticos inapropiado. El Lumbar Matrix Scan suministra una solución para mejorar el diagnóstico para esos individuos, permitiéndoles finalmente a los médicos formular los tratamientos más efectivos”.
Enlace relacionado:
Spine Matrix
Últimas Imaginología General noticias
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
- La IA predice el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas
- Algoritmos de aprendizaje profundo mejoran la detección de tumores en exploraciones PET/TC
- Nueva tecnología proporciona puntuación de calcificación de las arterias coronarias en TC de tórax
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más