ERM tiene potencial para detectar enfermedades cerebrales degenerativas
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Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 18 Nov 2010 |
Un equipo de científicos de los Estados Unidos dice que una manera nueva de detectar las enfermedades neurológicas puede proporcionarles a los médicos un método rápido y no invasivo para diagnosticar las enfermedades degenerativas. La investigación mostró que la espectroscopía de resonancia magnética (ERM) puede diferenciar enfermedades diferentes en los pacientes, permitiendo un diagnóstico más temprano.
El diagnóstico de las enfermedades neurológicas degenerativas, como la enfermedad de Huntington, sigue siendo una tarea clínica difícil y mientras las modalidades como la resonancia magnética (RM) pueden revelar pérdida del tejido cerebral, hasta ahora ningún método de prueba diagnóstica puede distinguir entre la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Huntington o la enfermedad de Parkinson de manera efectiva.
"Descubrimos que la ERM puede identificar confiablemente la patología cerebral en ratones modelo con enfermedad de Huntington midiendo 17 metabolitos cerebrales diferentes al mismo tiempo”, dijo el líder del proyecto, Dr. Jason B. Nikas, de la Universidad de Minnesota (Minneapolis, EUA). "Esta tecnología, si se expande a los humanos, y es aplicada a un rango de enfermedades neurológicas, puede potencialmente proporcionar información diagnóstica para distinguir las causas diferentes de demencia y otras formas de enfermedad neurológica, de manera rápida y no invasiva, con la generación actual de equipos de RM”.
La RM y la ERM trabajan aplicando un campo magnético a un tejido biológico, y luego perturbándolo con una señal de radiofrecuencia (RF), ciertos tipos de átomos en el tejido darán una respuesta que puede ser detectada externamente. La RM se basa en la respuesta de átomos de hidrógeno en las moléculas de agua en el tejido; sin embargo, la RM puede cuantificar las cantidades de moléculas biológicas complejas en el tejido.
El Dr. Nikas y colegas midieron las cantidades de 17 compuestos bioquímicos diferentes en los cerebros de ratones y descubrieron que la mutación Huntington R6/2 causaba un cambio firma en los niveles de esas sustancias. Esto le permitió al equipo identificar exitosamente, cuáles ratones tenían la mutación, 100% de las veces, usando MRS no invasiva.
Esta modalidad tiene implicaciones enormes para las neurociencias y la neurología clínica, según los investigadores. Para los pacientes con síndromes clínicos que son difíciles de diagnosticar, como la causa de una enfermedad relacionada con demencia, la EMR puede identificar "huellas RM” firmas para ciertas enfermedades, produciendo un diagnóstico rápido, no invasivo.
"Escanear animales no invasivamente por medio de MRS puede ser útil en la monitorización de varias intervenciones en ratones con enfermedades genéticas”, concluyó el Dr. Nikas. "Sin embargo, puede ser aún más valioso para identificar persona que estuvieran asintomáticos, pero mostraran la firma MRS de una enfermedad particular, la cual pueden desarrollar años más tarde; además, puede ser muy valioso para evaluar la progresión de la enfermedad y/o la eficacia de un tratamiento médico aplicado”.
Los hallazgos del estudio fueron publicados en la edición en línea publicada el 23 de marzo de 2010, y el 5 de Octubre de 2010 en la edición de la revista Journal of Comparative Neurology.
Enlace relacionado:
University of Minnesota
El diagnóstico de las enfermedades neurológicas degenerativas, como la enfermedad de Huntington, sigue siendo una tarea clínica difícil y mientras las modalidades como la resonancia magnética (RM) pueden revelar pérdida del tejido cerebral, hasta ahora ningún método de prueba diagnóstica puede distinguir entre la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Huntington o la enfermedad de Parkinson de manera efectiva.
"Descubrimos que la ERM puede identificar confiablemente la patología cerebral en ratones modelo con enfermedad de Huntington midiendo 17 metabolitos cerebrales diferentes al mismo tiempo”, dijo el líder del proyecto, Dr. Jason B. Nikas, de la Universidad de Minnesota (Minneapolis, EUA). "Esta tecnología, si se expande a los humanos, y es aplicada a un rango de enfermedades neurológicas, puede potencialmente proporcionar información diagnóstica para distinguir las causas diferentes de demencia y otras formas de enfermedad neurológica, de manera rápida y no invasiva, con la generación actual de equipos de RM”.
La RM y la ERM trabajan aplicando un campo magnético a un tejido biológico, y luego perturbándolo con una señal de radiofrecuencia (RF), ciertos tipos de átomos en el tejido darán una respuesta que puede ser detectada externamente. La RM se basa en la respuesta de átomos de hidrógeno en las moléculas de agua en el tejido; sin embargo, la RM puede cuantificar las cantidades de moléculas biológicas complejas en el tejido.
El Dr. Nikas y colegas midieron las cantidades de 17 compuestos bioquímicos diferentes en los cerebros de ratones y descubrieron que la mutación Huntington R6/2 causaba un cambio firma en los niveles de esas sustancias. Esto le permitió al equipo identificar exitosamente, cuáles ratones tenían la mutación, 100% de las veces, usando MRS no invasiva.
Esta modalidad tiene implicaciones enormes para las neurociencias y la neurología clínica, según los investigadores. Para los pacientes con síndromes clínicos que son difíciles de diagnosticar, como la causa de una enfermedad relacionada con demencia, la EMR puede identificar "huellas RM” firmas para ciertas enfermedades, produciendo un diagnóstico rápido, no invasivo.
"Escanear animales no invasivamente por medio de MRS puede ser útil en la monitorización de varias intervenciones en ratones con enfermedades genéticas”, concluyó el Dr. Nikas. "Sin embargo, puede ser aún más valioso para identificar persona que estuvieran asintomáticos, pero mostraran la firma MRS de una enfermedad particular, la cual pueden desarrollar años más tarde; además, puede ser muy valioso para evaluar la progresión de la enfermedad y/o la eficacia de un tratamiento médico aplicado”.
Los hallazgos del estudio fueron publicados en la edición en línea publicada el 23 de marzo de 2010, y el 5 de Octubre de 2010 en la edición de la revista Journal of Comparative Neurology.
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University of Minnesota
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