Imaginología nano-TC visualiza nano-estructura de los huesos
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 29 Dec 2010 |
Un método novedoso de nanotomografía desarrollado por un equipo de europeos allana el camino para la visualización con tomografía computarizada de estructuras minúsculas en resoluciones de nanómetros. Usando esta técnica, se vuelve realidad la imaginología detallada, tridimensional de estructuras óseas frágiles.
Los investigadores involucrados en el proyecto eran de la Technische Universitaet Muenchen (TUM; Alemania), el Instituto Paul Scherrer (Suiza), y el ETH-Zúrich (Villigen PSI, Suiza). Sus primeras imágenes nano-TC fueron publicadas en la revista Nature el 23 de septiembre de 2010. Esta nueva técnica debe, según los científicos, avanzar desarrollos tanto en las ciencias biológicas como en las ciencias de materiales.
La osteoporosis, una enfermedad en la cual los huesos se vuelven quebradizos y frágiles debido a una pérdida de densidad, está entre las enfermedades más comunes en los huesos viejos. En las investigaciones clínicas, a la fecha, la osteoporosis es detectada casi exclusivamente, estableciendo una reducción total en la densidad ósea. Este método, sin embargo, da pocos datos sobre los cambios asociados, y de igual importancia, de la estructura local y en la densidad ósea.
El Dr. Franz Pfeiffer, profesor de física biomédica de TUM y jefe del equipo de investigación, ha resuelto la situación, "Con nuestro método nano-TC, desarrollado recientemente, ahora es posible visualizar la estructura ósea y los cambios en la densidad a resoluciones altas y en 3D. Esto nos permite hacer investigaciones sobre los cambios estructurales relacionados con la osteoporosis en una nano-escala y así desarrollar mejores métodos terapéuticos”.
El método recientemente desarrollado mide no solo la intensidad de rayo total absorbida por el objeto bajo examen en cada ángulo, sino también aquellas partes del haz de rayos-x que son difractadas. Tal patrón de difracción es generado por cada punto en la muestra. Esto suministra datos adicionales acerca de la nano-estructura precisa, puesto que la radiación de rayos-x es particularmente sensible al más minúsculo de los cambios estructurales.
Los patrones de difracción luego son procesados usando un algoritmo desarrollado por el equipo de trabajo. El investigador de TUM, Martin Dierolf, autor principal del artículo de "Nature”, explicó, "Desarrollamos un algoritmo de reconstrucción de imagen que genera una imagen tridimensional de alta resolución, de la muestra usando cien mil modelos de difracción. Este algoritmo tiene en cuenta no solo la absorción clásica de rayos-x, sino también la significativamente más sensible fase de desplazamiento de los rayos-x”.
Un ejemplo de la técnica nueva fue el examen de una muestras ósea superfina de 25-μm, de un ratón de laboratorio, con resultados muy precisos. Esas imágenes TC de contraste de fase revelan inclusive las variaciones más pequeñas en la densidad ósea de la muestra con precisión extremadamente alta: las secciones cruzadas de las cavidades donde las células óseas residen y su red de interconexión fina de cerca de 100-nm, son claramente visibles.
"Aunque el procedimiento nano-TC nuevo no logra la resolución espacial actualmente disponible con la microscopía electrónica, puede- debido a la alta penetración de los rayos X—generar imágenes de tomografía tridimensional de las muestras óseas”, comentó Roger Wepf, director del Centro de Microscopía Electrónica del ETH Zúrich (EMEZ).
Este método debe ayudar a crear estudios más precisos sobre la fase temprana de la osteoporosis, en particular, y la evaluación de los resultados terapéuticos de varios tratamientos en los estudios clínicos.
Enlaces relacionados:
Paul Scherrer Institute
Technische Universitaet Muenchen
Los investigadores involucrados en el proyecto eran de la Technische Universitaet Muenchen (TUM; Alemania), el Instituto Paul Scherrer (Suiza), y el ETH-Zúrich (Villigen PSI, Suiza). Sus primeras imágenes nano-TC fueron publicadas en la revista Nature el 23 de septiembre de 2010. Esta nueva técnica debe, según los científicos, avanzar desarrollos tanto en las ciencias biológicas como en las ciencias de materiales.
La osteoporosis, una enfermedad en la cual los huesos se vuelven quebradizos y frágiles debido a una pérdida de densidad, está entre las enfermedades más comunes en los huesos viejos. En las investigaciones clínicas, a la fecha, la osteoporosis es detectada casi exclusivamente, estableciendo una reducción total en la densidad ósea. Este método, sin embargo, da pocos datos sobre los cambios asociados, y de igual importancia, de la estructura local y en la densidad ósea.
El Dr. Franz Pfeiffer, profesor de física biomédica de TUM y jefe del equipo de investigación, ha resuelto la situación, "Con nuestro método nano-TC, desarrollado recientemente, ahora es posible visualizar la estructura ósea y los cambios en la densidad a resoluciones altas y en 3D. Esto nos permite hacer investigaciones sobre los cambios estructurales relacionados con la osteoporosis en una nano-escala y así desarrollar mejores métodos terapéuticos”.
El método recientemente desarrollado mide no solo la intensidad de rayo total absorbida por el objeto bajo examen en cada ángulo, sino también aquellas partes del haz de rayos-x que son difractadas. Tal patrón de difracción es generado por cada punto en la muestra. Esto suministra datos adicionales acerca de la nano-estructura precisa, puesto que la radiación de rayos-x es particularmente sensible al más minúsculo de los cambios estructurales.
Los patrones de difracción luego son procesados usando un algoritmo desarrollado por el equipo de trabajo. El investigador de TUM, Martin Dierolf, autor principal del artículo de "Nature”, explicó, "Desarrollamos un algoritmo de reconstrucción de imagen que genera una imagen tridimensional de alta resolución, de la muestra usando cien mil modelos de difracción. Este algoritmo tiene en cuenta no solo la absorción clásica de rayos-x, sino también la significativamente más sensible fase de desplazamiento de los rayos-x”.
Un ejemplo de la técnica nueva fue el examen de una muestras ósea superfina de 25-μm, de un ratón de laboratorio, con resultados muy precisos. Esas imágenes TC de contraste de fase revelan inclusive las variaciones más pequeñas en la densidad ósea de la muestra con precisión extremadamente alta: las secciones cruzadas de las cavidades donde las células óseas residen y su red de interconexión fina de cerca de 100-nm, son claramente visibles.
"Aunque el procedimiento nano-TC nuevo no logra la resolución espacial actualmente disponible con la microscopía electrónica, puede- debido a la alta penetración de los rayos X—generar imágenes de tomografía tridimensional de las muestras óseas”, comentó Roger Wepf, director del Centro de Microscopía Electrónica del ETH Zúrich (EMEZ).
Este método debe ayudar a crear estudios más precisos sobre la fase temprana de la osteoporosis, en particular, y la evaluación de los resultados terapéuticos de varios tratamientos en los estudios clínicos.
Enlaces relacionados:
Paul Scherrer Institute
Technische Universitaet Muenchen
Últimas Radiografía noticias
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
- La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
- Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax
- La mamografía 3D avanzada puede detectar más cánceres de mama
Canales
RM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más