Modelos en 3D mejoran resultados para pacientes con cirugía cardíaca
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 24 Jul 2017 |

Imagen: Kan Wang, un investigador postdoctoral en Georgia Tech, y Zhen Qian, jefe de investigación de imágenes cardiovasculares en el Instituto del Corazón Piedmont, inspeccionan una válvula cardíaca impresa (Fotografía cortesía de Rob Felt, Georgia Tech).
Los investigadores han demostrado que los cardiólogos podrían beneficiarse de la utilización de modelos de válvula cardiaca específicos para los pacientes mientras se preparan para la cirugía de reemplazo de válvulas cardíacas.
Los científicos utilizaron nuevas tecnologías de impresión en 3D y tomografías computarizadas estándar (CT) para crear modelos de válvulas cardiacas específicas para cada paciente.
Los investigadores del Instituto Tecnológico de Georgia (Georgia Tech, Atlanta, GA, EUA) y el Instituto Piedmont de Cardiología (Atlanta, GA, EUA), tienen la intención de usar la tecnología para aumentar la tasa de éxito de los procedimientos de reemplazo de válvulas aórticas transcatéter (TAVR). El estudio fue publicado en la edición del 3 de julio de 2017 de la revista JACC: Cardiovascular Imaging.
Los investigadores utilizaron imágenes de TC para escanear a 18 pacientes con cirugía de reemplazo de válvulas y crearon los modelos usando una impresora, multi-material, en 3D. Los investigadores fueron capaces de recrear los depósitos de calcio, la estenosis aórtica, y otros aspectos cardiológicos únicos de los pacientes.
Los investigadores descubrieron que las válvulas impresas en 3D imitaban con exactitud las cualidades fisiológicas de las válvulas cardíacas reales y podrían ayudar a los cardiólogos a predecir fiablemente las filtraciones paravalvulares y elegir la mejor válvula protésica.
Zhen Qian, jefe de Investigación de Imágenes Cardiovasculares en el Instituto del Corazón de Piedmont, parte de Piedmont Healthcare, dijo: “La filtración paravalvular es un indicador extremadamente importante de los resultados que el paciente tenga a largo plazo con su nueva válvula. La idea fue, que ahora que podemos hacer un modelo específico del paciente con esta tecnología de impresión tridimensional que imita los tejidos, podemos ensayar cómo las válvulas protésicas interactúan con los modelos impresos en 3D para saber si podemos predecir la filtración. Aunque este procedimiento de remplazo de válvulas está bastante maduro, sigue habiendo casos donde escoger una prótesis de diferente tamaño o un fabricante distinto podría mejorar el resultado y la impresión en 3D será de mucha ayuda para determinar cuál. Eventualmente, una vez que a un paciente le hagan una tomografía computarizada, podríamos crear un modelo, ensayar diferentes tipos de válvulas, y decirle al médico cual podría funcionar mejor”.
Los científicos utilizaron nuevas tecnologías de impresión en 3D y tomografías computarizadas estándar (CT) para crear modelos de válvulas cardiacas específicas para cada paciente.
Los investigadores del Instituto Tecnológico de Georgia (Georgia Tech, Atlanta, GA, EUA) y el Instituto Piedmont de Cardiología (Atlanta, GA, EUA), tienen la intención de usar la tecnología para aumentar la tasa de éxito de los procedimientos de reemplazo de válvulas aórticas transcatéter (TAVR). El estudio fue publicado en la edición del 3 de julio de 2017 de la revista JACC: Cardiovascular Imaging.
Los investigadores utilizaron imágenes de TC para escanear a 18 pacientes con cirugía de reemplazo de válvulas y crearon los modelos usando una impresora, multi-material, en 3D. Los investigadores fueron capaces de recrear los depósitos de calcio, la estenosis aórtica, y otros aspectos cardiológicos únicos de los pacientes.
Los investigadores descubrieron que las válvulas impresas en 3D imitaban con exactitud las cualidades fisiológicas de las válvulas cardíacas reales y podrían ayudar a los cardiólogos a predecir fiablemente las filtraciones paravalvulares y elegir la mejor válvula protésica.
Zhen Qian, jefe de Investigación de Imágenes Cardiovasculares en el Instituto del Corazón de Piedmont, parte de Piedmont Healthcare, dijo: “La filtración paravalvular es un indicador extremadamente importante de los resultados que el paciente tenga a largo plazo con su nueva válvula. La idea fue, que ahora que podemos hacer un modelo específico del paciente con esta tecnología de impresión tridimensional que imita los tejidos, podemos ensayar cómo las válvulas protésicas interactúan con los modelos impresos en 3D para saber si podemos predecir la filtración. Aunque este procedimiento de remplazo de válvulas está bastante maduro, sigue habiendo casos donde escoger una prótesis de diferente tamaño o un fabricante distinto podría mejorar el resultado y la impresión en 3D será de mucha ayuda para determinar cuál. Eventualmente, una vez que a un paciente le hagan una tomografía computarizada, podríamos crear un modelo, ensayar diferentes tipos de válvulas, y decirle al médico cual podría funcionar mejor”.
Últimas Radiografía noticias
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
- La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
- Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax
- La mamografía 3D avanzada puede detectar más cánceres de mama
Canales
RM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más