El Reino Unido establecerá un centro nuevo de diez millones de libras esterlinas para la imagenología médica y la inteligencia artificial
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 05 Dec 2018 |

Imagen: El nuevo centro está destinado a ayudar a los médicos a acelerar y mejorar el diagnóstico y la atención a través de una serie de enfermedades de pacientes, que incluyen demencia, insuficiencia cardíaca y cáncer (Fotografía cortesía del Colegio Imperial de Londres).
El Centro de Imagenología Médica e Inteligencia Artificial del Reino Unido en Londres para la Atención Médica Basada en el Valor entrenará sofisticados algoritmos de inteligencia artificial (IA) a partir de imágenes médicas y datos de pacientes del NHS, para crear herramientas que ayudarán a los médicos a acelerar y mejorar el diagnóstico y la atención en varios pacientes para varias enfermedades, incluyendo demencia, insuficiencia cardíaca y cáncer.
Galardonado por Investigación e Innovación del Reino Unido (UK Research and Innovation) como parte del Fondo de Desafío de Estrategia Industrial, el centro está dirigido por el King's College de Londres y reúne a expertos del Colegio Imperial de Londres (Reino Unido), la Universidad de la Reina María en Londres (Reino Unido) y varios socios de atención médica.
El centro se centrará en la transformación y el cuidado de la salud basado en el valor, y cómo se pueden utilizar las tecnologías avanzadas de imagenología e inteligencia artificial para mejorar el viaje del paciente, desde un diagnóstico más temprano, si existe un problema y ofrecer seguridad, si no lo hay, hasta un tratamiento rápido para el paciente y derivará en el mejor resultado posible. Al optimizar el triaje y los recursos de focalización, estas tecnologías también permitirán al NHS reducir el esfuerzo perdido que no respalda la atención al paciente y ofrecer ahorros financieros significativos.
“La IA tiene un enorme potencial en radiología y en la imagenología médica. El centro tomará la iniciativa en traducir la investigación de vanguardia de la IA del laboratorio a la clínica, al mismo tiempo que abordará desafíos como la verificación de los sistemas de IA y garantizará su interpretabilidad, que es vital para permitir el despliegue seguro en el NHS”, dijo el profesor Daniel Rueckert, Jefe del Departamento de Informática del Imperial.
“El centro brindará una oportunidad fantástica para transformar 12 enfermedades diferentes de pacientes mediante el uso de la imagenología y la inteligencia artificial avanzadas, y ayudará a crear productos que mejorarán sustancialmente la experiencia de nuestros pacientes y sus resultados clínicos. También nos permitirá utilizar mejor los recursos dentro del NHS”, dijo el director del centro, el profesor Reza Razavi del King's College de Londres. “Esto se basa en una gran asociación continua entre nuestros investigadores, los clínicos y los colegas de la industria que ayudarán a colocar al Reino Unido a la vanguardia del desarrollo y de la aplicación de nuevas tecnologías para mejorar la atención médica”.
“El diagnóstico temprano de la enfermedad puede aumentar enormemente las posibilidades de un tratamiento exitoso y salvar vidas”, dijo el director ejecutivo de Investigación e Innovación del Reino Unido, el Profesor Sir Mark Walport. “Los centros anunciados hoy reúnen a los equipos que desarrollarán herramientas de inteligencia artificial que pueden analizar imágenes médicas desde radiografías hasta cortes microscópicos a partir de biopsias de tejidos. La IA tiene el potencial de revolucionar la velocidad y la exactitud del diagnóstico médico”.
Enlace relacionado:
Colegio Imperial de Londres
Universidad de la Reina María en Londres
Galardonado por Investigación e Innovación del Reino Unido (UK Research and Innovation) como parte del Fondo de Desafío de Estrategia Industrial, el centro está dirigido por el King's College de Londres y reúne a expertos del Colegio Imperial de Londres (Reino Unido), la Universidad de la Reina María en Londres (Reino Unido) y varios socios de atención médica.
El centro se centrará en la transformación y el cuidado de la salud basado en el valor, y cómo se pueden utilizar las tecnologías avanzadas de imagenología e inteligencia artificial para mejorar el viaje del paciente, desde un diagnóstico más temprano, si existe un problema y ofrecer seguridad, si no lo hay, hasta un tratamiento rápido para el paciente y derivará en el mejor resultado posible. Al optimizar el triaje y los recursos de focalización, estas tecnologías también permitirán al NHS reducir el esfuerzo perdido que no respalda la atención al paciente y ofrecer ahorros financieros significativos.
“La IA tiene un enorme potencial en radiología y en la imagenología médica. El centro tomará la iniciativa en traducir la investigación de vanguardia de la IA del laboratorio a la clínica, al mismo tiempo que abordará desafíos como la verificación de los sistemas de IA y garantizará su interpretabilidad, que es vital para permitir el despliegue seguro en el NHS”, dijo el profesor Daniel Rueckert, Jefe del Departamento de Informática del Imperial.
“El centro brindará una oportunidad fantástica para transformar 12 enfermedades diferentes de pacientes mediante el uso de la imagenología y la inteligencia artificial avanzadas, y ayudará a crear productos que mejorarán sustancialmente la experiencia de nuestros pacientes y sus resultados clínicos. También nos permitirá utilizar mejor los recursos dentro del NHS”, dijo el director del centro, el profesor Reza Razavi del King's College de Londres. “Esto se basa en una gran asociación continua entre nuestros investigadores, los clínicos y los colegas de la industria que ayudarán a colocar al Reino Unido a la vanguardia del desarrollo y de la aplicación de nuevas tecnologías para mejorar la atención médica”.
“El diagnóstico temprano de la enfermedad puede aumentar enormemente las posibilidades de un tratamiento exitoso y salvar vidas”, dijo el director ejecutivo de Investigación e Innovación del Reino Unido, el Profesor Sir Mark Walport. “Los centros anunciados hoy reúnen a los equipos que desarrollarán herramientas de inteligencia artificial que pueden analizar imágenes médicas desde radiografías hasta cortes microscópicos a partir de biopsias de tejidos. La IA tiene el potencial de revolucionar la velocidad y la exactitud del diagnóstico médico”.
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