Sociedades de imagenología publican una declaración sobre el uso de la IA en radiología

Expertos en el uso de inteligencia artificial (IA) en radiología de muchos de los principales grupos de radiología, física médica e informática de imágenes del mundo, publicaron una declaración aspiracional para guiar el desarrollo de la IA en radiología. La declaración hecha por varias sociedades se enfoca en tres áreas principales: datos, algoritmos y práctica. Las sociedades de creación incluyeron el Colegio Americano de Radiología (ACR), la Sociedad Europea de Radiología (ESR), la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA), la Sociedad de Informática de Imágenes en Medicina (SIIM), la Sociedad Europea de Informática de Imágenes Médicas (EuSoMII), la Asociación Canadiense de Radiólogos (CAR) y la Asociación Americana de Físicos en Medicina (AAPM).

Como una tecnología nueva, la IA carece de estándares claros que guíen su desarrollo y uso. Los autores enfatizan que el uso ético de la IA en radiología debería promover el bienestar y minimizar el daño resultante de posibles trampas y sesgos inherentes. También debe garantizar que los beneficios y los daños se distribuyan entre las partes interesadas de una manera justa que respete los derechos humanos y las libertades, incluida la dignidad y la privacidad.

“Los radiólogos siguen siendo los principales responsables de la atención al paciente y necesitarán adquirir nuevas habilidades para hacer lo mejor que puedan para los pacientes en el nuevo ecosistema de IA”, dijo J. Raymond Geis, MD, FACR, FSIIM, científico principal del Instituto de Ciencia de Datos de la ACR y uno de los principales contribuyentes del artículo. “La comunidad de radiología necesita un marco ético para ayudar a dirigir el desarrollo tecnológico, influir en cómo las diferentes partes interesadas responden y utilizan la IA, e implementar estas herramientas para tomar las mejores decisiones para los pacientes, y cada vez más, con ellos”.

“Los desarrollos en inteligencia artificial representan uno de los cambios más emocionantes y desafiantes en la forma en que los servicios de radiología se prestarán a los pacientes en un futuro próximo”, dijo el Dr. Adrian Brady, presidente del Comité de Calidad, Seguridad y Estándares de la ESR y coautor. “El potencial de beneficio para el paciente de la implementación de IA es grande, pero también existen riesgos significativos de efectos nocivos inesperados o no planeados de estos cambios. Es responsabilidad de los profesionales que trabajan en esta área garantizar que el beneficio y la seguridad de los pacientes y del público sean primordiales”.

“Con la perspectiva de la integración de la IA en la investigación radiológica y en la práctica clínica, corresponde a la comunidad radiológica desarrollar códigos de ética y práctica para guiar la utilización de esta poderosa tecnología y garantizar la privacidad y seguridad de los pacientes”, dijo el autor Matthew B. Morgan, MD, MS, profesor asociado y director de TI y Mejora de la Calidad en la Imagenología de Mama, Departamento de Radiología y Ciencias de Imagenología, Universidad de Utah, y miembro del Comité de Informática de Radiología de la RSNA.

“Debido a la naturaleza internacional de la investigación de IA, el rápido ritmo de desarrollo tecnológico y el despliegue transfronterizo de software de IA, era muy necesario un marco ético para la IA en radiología”, dijo An Tang, MD, MSc, FRCPC, presidente del Grupo de trabajo sobre la IA en la CAR y coautor. “Esta declaración de múltiples sociedades destaca los problemas éticos y discute cómo detectarlos y manejarlos de tal manera que sea beneficiosa para los pacientes”.

“Las aplicaciones de la IA en la atención al paciente en imagenología tienen un gran potencial, tanto para las consecuencias buenas como para las no deseadas. La declaración de varias sociedades y de varias nacionalidades se basa en las fortalezas de las organizaciones participantes para describir ampliamente los desafíos éticos y presenta varias consideraciones concretas para aquellos que implementan y construyen modelos de IA”, dijo Marc D. Kohli, MD, profesor asociado de radiología e imagenología biomédica, director médico de informática de imágenes de UCSF Health, presidente electo de la SIIM y coautor.

“La aplicación de herramientas de IA en la práctica radiológica está en manos de los radiólogos, lo que también significa que deben estar bien informados no solo sobre las ventajas que pueden ofrecer para mejorar sus servicios a los pacientes, sino también sobre los riesgos potenciales y trampas que pueden ocurrir al implementarlas”, dijo Erik R. Ranschaert, MD, PhD, presidente de la EuSoMII. “Por lo tanto, este documento es una base excelente para mejorar su conciencia sobre los posibles problemas que puedan surgir, y debe estimularlos a pensar de manera proactiva sobre cómo responder a las preguntas existentes”.

Cynthia McCollough, PhD, FACR, FAAPM, FAIMBE y presidenta de la AAPM enfatizó que “para que la tecnología de IA tenga un impacto positivo sobre la salud humana, es crucial que se desarrollen y pongan a disposición datos, métodos, pautas y herramientas robustos y reproducibles. Como científicos cuantitativos e interdisciplinarios, los físicos médicos juegan un papel esencial en el desarrollo de estos recursos esenciales: debemos asegurarnos de que la variabilidad y el sesgo se minimicen en los datos utilizados para responder preguntas médicas persuasivas”.

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