Escáner portátil toma imágenes de todo el cerebro
|
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 24 Jun 2020 |

Imagen: El escáner cerebral de cabeza completa de 49 canales impreso en 3D (Fotografía cortesía de la Universidad de Nottingham)
Un estudio nuevo presenta un dispositivo de magnetoencefalografía funcional (MEG) de 49 canales que puede rastrear procesos electrofisiológicos implicados en los problemas de salud mental.
Desarrollado en la Universidad de Nottingham (Nottingham; Reino Unido), Added Scientific (Nottingham, Reino Unido) y QuSpin (Louisville, CO, EUA), el escáner MEG (OPM-MEG) de magnetómetro de bombeo óptico es un casco impreso en 3D que ofrece cobertura de ‘cabeza completa’, basado en OPM, disponible comercialmente. Con 49 canales, el sistema proporciona ventajas significativas para la reconstrucción de datos de campo en imágenes 3D de cambios en la corriente neuronal de las oscilaciones alfa, beta y gamma.
El escáner 3D es rígido, cubre todo el cráneo y muestra áreas del cerebro que controlan el movimiento y la visión de las manos con una precisión milimétrica. Los investigadores lo utilizaron para realizar pruebas MEG en dos participantes, lo que demuestra que la detección de la señal también fue muy sólida. Además, al aplicar el modelado de fuente-espacio, demostraron que a pesar de tener cinco veces menos sensores, exhibía un desempeño comparable a los engorrosos dispositivos criogénicos MEG fijos. El estudio fue publicado el 29 de mayo de 2020 en la revista Neuroimage.
“Aunque hay un potencial emocionante, OPM-MEG es una tecnología incipiente con un desarrollo significativo aún necesario”, dijo el autor principal, Ryan Hill, PhD, de la Universidad de Nottingham. “Si bien hay sistemas multicanal disponibles, la mayoría de las demostraciones siguen empleando un pequeño número de sensores ubicados en regiones cerebrales específicas, y la introducción de una matriz de cabeza completa es un paso importante para avanzar esta tecnología hacia una aplicación comercial efectiva”.
“Comprender la enfermedad mental sigue siendo uno de los mayores desafíos que enfrenta la ciencia del siglo XXI. Desde enfermedades infantiles como el autismo hasta enfermedades neurodegenerativas como la enfermedad de Alzheimer, la salud del cerebro humano afecta a millones de personas a lo largo de la vida”, dijo el profesor de física y autor, Matthew Brookes, PhD, de la Universidad de Nottingham. “En muchos casos, incluso las imágenes cerebrales altamente detalladas que muestran cómo se ve el cerebro no nos dicen acerca de la patología subyacente, y en consecuencia existe una necesidad urgente de nuevas tecnologías para medir lo que el cerebro realmente hace en la salud y la enfermedad”.
Los sistemas MEG se han basado tradicionalmente en magnetómetros muy sensibles, sensores criogénicos que detectan pequeños campos magnéticos extracraneales generados por corrientes sincronizadas en conjuntos neuronales. Los sensores cuánticos no criogénicos más nuevos se basan en OPM; esto permite una imagen de milisegundo-por-milisegundo de las partes del cerebro que participan cuando se realizan diferentes tareas, como hablar o moverse.
Enlace relacionado:
Universidad de Nottingham
Added Scientific
QuSpin
Desarrollado en la Universidad de Nottingham (Nottingham; Reino Unido), Added Scientific (Nottingham, Reino Unido) y QuSpin (Louisville, CO, EUA), el escáner MEG (OPM-MEG) de magnetómetro de bombeo óptico es un casco impreso en 3D que ofrece cobertura de ‘cabeza completa’, basado en OPM, disponible comercialmente. Con 49 canales, el sistema proporciona ventajas significativas para la reconstrucción de datos de campo en imágenes 3D de cambios en la corriente neuronal de las oscilaciones alfa, beta y gamma.
El escáner 3D es rígido, cubre todo el cráneo y muestra áreas del cerebro que controlan el movimiento y la visión de las manos con una precisión milimétrica. Los investigadores lo utilizaron para realizar pruebas MEG en dos participantes, lo que demuestra que la detección de la señal también fue muy sólida. Además, al aplicar el modelado de fuente-espacio, demostraron que a pesar de tener cinco veces menos sensores, exhibía un desempeño comparable a los engorrosos dispositivos criogénicos MEG fijos. El estudio fue publicado el 29 de mayo de 2020 en la revista Neuroimage.
“Aunque hay un potencial emocionante, OPM-MEG es una tecnología incipiente con un desarrollo significativo aún necesario”, dijo el autor principal, Ryan Hill, PhD, de la Universidad de Nottingham. “Si bien hay sistemas multicanal disponibles, la mayoría de las demostraciones siguen empleando un pequeño número de sensores ubicados en regiones cerebrales específicas, y la introducción de una matriz de cabeza completa es un paso importante para avanzar esta tecnología hacia una aplicación comercial efectiva”.
“Comprender la enfermedad mental sigue siendo uno de los mayores desafíos que enfrenta la ciencia del siglo XXI. Desde enfermedades infantiles como el autismo hasta enfermedades neurodegenerativas como la enfermedad de Alzheimer, la salud del cerebro humano afecta a millones de personas a lo largo de la vida”, dijo el profesor de física y autor, Matthew Brookes, PhD, de la Universidad de Nottingham. “En muchos casos, incluso las imágenes cerebrales altamente detalladas que muestran cómo se ve el cerebro no nos dicen acerca de la patología subyacente, y en consecuencia existe una necesidad urgente de nuevas tecnologías para medir lo que el cerebro realmente hace en la salud y la enfermedad”.
Los sistemas MEG se han basado tradicionalmente en magnetómetros muy sensibles, sensores criogénicos que detectan pequeños campos magnéticos extracraneales generados por corrientes sincronizadas en conjuntos neuronales. Los sensores cuánticos no criogénicos más nuevos se basan en OPM; esto permite una imagen de milisegundo-por-milisegundo de las partes del cerebro que participan cuando se realizan diferentes tareas, como hablar o moverse.
Enlace relacionado:
Universidad de Nottingham
Added Scientific
QuSpin
Últimas Imaginología General noticias
- Herramienta de IA ofrece pronóstico para pacientes con cáncer de cabeza y cuello
- Nuevo sistema de imágenes 3D soluciona limitaciones de RM, TC y ultrasonido
- Herramienta basada en IA predice eventos cardiovasculares futuros en pacientes con angina
- Una herramienta basada en IA acelera la detección del cáncer de riñón
- Nuevo algoritmo acelera drásticamente los análisis para la detección del ictus
- Enfoque de escaneo 3D permite una cirugía cerebral ultraprecisa
- Herramienta de IA mejora el proceso de imágenes médicas en un 90%
- Nuevas nanopartículas ultrapequeñas y sensibles a la luz podrían servir como agentes de contraste
- Algoritmo de IA predice con precisión la metástasis del cáncer de páncreas mediante imágenes rutinarias de TC
- Avanzada solución de angio-TC ofrece nuevas posibilidades terapéuticas
- La ampliación de TC detecta coágulos sanguíneos ocultos en pacientes con ictus
- Modelo de IA segmenta con precisión tumores hepáticos a partir de tomografías computarizadas
- Nuevo indicador basado en TC ayuda a predecir hemorragia posparto potencialmente mortal
- La colonografía por TC supera a la prueba de ADN en heces para la detección del cáncer de colon
- Dispositivo portátil pionero ofrece una alternativa revolucionaria a las tomografías computarizadas
- Análisis de TC basado en IA predice daño renal en etapa temprana causado por tratamientos contra el cáncer
Canales
Radiografía
ver canal
Las mamografías de rutina podrían predecir futuras enfermedades cardiovasculares en las mujeres
Las mamografías se utilizan ampliamente para el cribado del cáncer de mama, pero también pueden contener indicios pasados por alto sobre la salud cardiovascular. Los depósitos... Más
La IA detecta signos tempranos de envejecimiento a partir de radiografías de tórax
La edad cronológica no siempre refleja la velocidad real del envejecimiento corporal, y las pruebas actuales de edad biológica suelen basarse en marcadores genéticos que pueden pasar... Más
Avance en rayos X captura tres tipos de contraste de imagen en una sola toma
La detección de cáncer en etapas tempranas o cambios sutiles en las capas profundas de los tejidos ha sido un desafío para los sistemas de rayos X convencionales, que dependen únicamente... Más
La IA genera radiografías futuras de rodilla para predecir el riesgo de progresión de la osteoartritis
La osteoartritis, una enfermedad articular degenerativa que afecta a más de 500 millones de personas en todo el mundo, es la principal causa de discapacidad en adultos mayores. Las herramientas... MásRM
ver canal
Modelo de IA analiza y diagnostica resonancias magnéticas cerebrales en segundos
Las resonancias magnéticas cerebrales son cruciales para diagnosticar accidentes cerebrovasculares, hemorragias y otros trastornos neurológicos, pero su interpretación puede tardar... Más
Avance en resonancia magnética ayuda a evitar pruebas invasivas riesgosas en pacientes cardíacos
Los pacientes con insuficiencia cardíaca a menudo requieren un cateterismo cardíaco derecho para evaluar la dificultad de su corazón para bombear sangre. Este procedimiento consiste... MásUltrasonido
ver canal
Nueva técnica de imagen produce imágenes 3D en color de tejidos blandos y vasos sanguíneos
Las herramientas de imagen médica a menudo obligan a los profesionales clínicos a elegir entre velocidad, detalle estructural y conocimiento funcional. La ecografía es rápida... Más
Nuevo sensor portátil de ultrasonido ofrece detección precoz del cáncer de mama
La detección del cáncer de mama depende en gran medida de las mamografías anuales, pero los tumores agresivos pueden desarrollarse entre un estudio y otro, representando hasta el 30... MásMedicina Nuclear
ver canal
Marcador molecular radiofármaco mejora la selección de terapias para el cáncer de vejiga
Las terapias dirigidas contra el cáncer solo funcionan cuando las células tumorales expresan las estructuras moleculares específicas que están diseñadas para atacar.... Más
Las imágenes PET de la inflamación predicen la recuperación y guían la terapia tras un infarto cardíaco
El infarto agudo de miocardio puede provocar daño cardíaco permanente; sin embargo, los médicos aún carecen de herramientas fiables para identificar qué pacientes re... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más







