El primer escáner TC clínica combina dos tecnologías de rayos X para producir imágenes de rayos X de campo oscuro en 3D
|
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 11 Feb 2022 |

Por primera vez, los investigadores han integrado el método de rayos X de campo oscuro en un escáner de tomografía computarizada (TC) adecuado para uso clínico.
Con el nuevo prototipo desarrollado por el equipo de investigadores de la Universidad Técnica de Munich (Munich, Alemania), ahora es posible producir imágenes tridimensionales de rayos X de campo oscuro. Las imágenes de campo oscuro proporcionan información adicional a las imágenes de rayos X convencionales. La TC es uno de los métodos clínicos más importantes para un diagnóstico preciso y rápido. Al combinar múltiples imágenes de rayos X, se generan imágenes tridimensionales del paciente. Con las imágenes de campo oscuro, ahora se puede acceder a información adicional sobre estructuras de tejido fino, en particular en el pulmón. Hasta ahora, los desafíos técnicos han impedido la integración de esta nueva tecnología en los escáneres de TC clínicos para examinar a los pacientes. El nuevo escáner de TC combina ambas tecnologías de rayos X. El nuevo prototipo de TC ya se ha utilizado con éxito con un maniquí de tórax, un modelo de la parte superior del cuerpo humano, y es lo suficientemente grande para las aplicaciones previstas con pacientes reales.
Con el equipo de rayos X convencional, los rayos X son atenuados por el tejido intermedio a medida que viajan desde la fuente hasta el detector. Este efecto se utiliza para producir imágenes basadas en los distintos grados de atenuación asociados con diferentes tipos de tejidos y estructuras. Es por eso que los huesos y estructuras similares, que tienen un efecto atenuante más fuerte, aparecen blancos en los rayos X, mientras que los tipos de tejido más transparentes, como el pulmón, producen imágenes más oscuras. Las imágenes de campo oscuro, por el contrario, hacen uso de la dispersión de ángulo pequeño de los rayos X. Cuando los rayos X interactúan con materiales de diferentes densidades, como la interfaz entre el tejido pulmonar y el aire, se dispersan. El análisis de este efecto de dispersión proporciona información adicional sobre estructuras tisulares muy finas, a las que de otro modo no se puede acceder con las imágenes de rayos X convencionales. Para detectar la dispersión de la radiación de rayos X, se requiere un conjunto de tres rejillas ópticas. Se colocan entre la fuente de rayos X y el detector. Cuando los rayos X pasan a través de estas rejillas, se produce un patrón característico en el detector. Cuando se coloca una muestra o una persona en la trayectoria del haz, este patrón característico cambia. Estas desviaciones se utilizan luego para analizar la estructura de la muestra o el tejido de la persona.
La implementación del método de campo oscuro en un escáner de TC de tamaño humano plantea varios desafíos técnicos. Hasta ahora, esto ha limitado los dispositivos de TC de campo oscuro a una escala mucho menor de la que se necesitaría para pacientes humanos. Aparte del tamaño, la rápida rotación de la unidad de escaneo también crea dificultades especiales para el diseño técnico. La unidad de escaneo de los escáneres de TC, conocida como pórtico, gira a velocidades muy altas. Esto provoca vibraciones que afectan a los componentes finamente ajustados en el interior del dispositivo. Sobre la base de un análisis detallado de estas vibraciones, el equipo pudo utilizarlas para implementar el cambio requerido entre las rejillas necesarias para la obtención de imágenes de campo oscuro. Para analizar los escaneos, desarrollaron nuevos algoritmos para filtrar los efectos de vibración basados en escaneos de referencia. Como próximo paso, los investigadores planean optimizar aún más el prototipo de TC de campo oscuro y prepararse para las primeras exploraciones de pacientes humanos.
“Por primera vez, demostramos que la tecnología de rayos X de campo oscuro también se puede integrar en un escáner de tomografía computarizada clínico. Aunque esta tecnología se encuentra en sus primeras etapas, los estudios preclínicos con ratones han demostrado claros beneficios de las tomografías computarizadas de campo oscuro, especialmente para capturar imágenes del tejido pulmonar”, dijo Franz Pfeiffer, profesor de física biomédica y director del Instituto Munich de Ingeniería Biomédica de la UTM, quien dirigió el estudio.
“Con el prototipo de TC de campo oscuro, podemos capturar imágenes de rayos X convencionales y de campo oscuro en un solo escaneo. Esto arroja información adicional que podría usarse en el futuro no solo para diagnosticar enfermedades pulmonares, sino también para diferenciar entre varios tipos de cálculos renales y depósitos tisulares”, agregó Manuel Viermetz, uno de los dos primeros autores del estudio.
Enlaces relacionados:
Últimas Imaginología General noticias
- Enfoque de escaneo 3D permite una cirugía cerebral ultraprecisa
- Herramienta de IA mejora el proceso de imágenes médicas en un 90%
- Nuevas nanopartículas ultrapequeñas y sensibles a la luz podrían servir como agentes de contraste
- Algoritmo de IA predice con precisión la metástasis del cáncer de páncreas mediante imágenes rutinarias de TC
- Avanzada solución de angio-TC ofrece nuevas posibilidades terapéuticas
- La ampliación de TC detecta coágulos sanguíneos ocultos en pacientes con ictus
- Modelo de IA segmenta con precisión tumores hepáticos a partir de tomografías computarizadas
- Nuevo indicador basado en TC ayuda a predecir hemorragia posparto potencialmente mortal
- La colonografía por TC supera a la prueba de ADN en heces para la detección del cáncer de colon
- Dispositivo portátil pionero ofrece una alternativa revolucionaria a las tomografías computarizadas
- Análisis de TC basado en IA predice daño renal en etapa temprana causado por tratamientos contra el cáncer
- Herramienta basada en aprendizaje profundo mejora el diagnóstico del cáncer de hígado
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
Canales
Radiografía
ver canal
Avance en rayos X captura tres tipos de contraste de imagen en una sola toma
La detección de cáncer en etapas tempranas o cambios sutiles en las capas profundas de los tejidos ha sido un desafío para los sistemas de rayos X convencionales, que dependen únicamente... Más
La IA genera radiografías futuras de rodilla para predecir el riesgo de progresión de la osteoartritis
La osteoartritis, una enfermedad articular degenerativa que afecta a más de 500 millones de personas en todo el mundo, es la principal causa de discapacidad en adultos mayores. Las herramientas... Más
Algoritmo de IA utiliza mamografías para predecir con precisión el riesgo cardiovascular en mujeres
Las enfermedades cardiovasculares siguen siendo la principal causa de muerte en mujeres a nivel mundial, responsables de aproximadamente nueve millones de muertes al año. A pesar de esta carga, los síntomas... MásRM
ver canal
Nuevo enfoque de imagen para mejorar el tratamiento de lesiones de la médula espinal
La disfunción vascular en la médula espinal contribuye a múltiples afecciones neurológicas, como lesiones traumáticas y mielopatía cervical degenerativa, donde... Más
Modelo asistido por IA mejora las imágenes de resonancia magnética cardíaca
Una resonancia magnética cardíaca puede revelar información crucial sobre la función cardíaca y cualquier anomalía, pero las exploraciones tradicionales tardan... MásUltrasonido
ver canal
Sonda de ultrasonido obtiene imágenes de todo el órgano en 4D
Los trastornos de la microcirculación sanguínea pueden tener efectos devastadores, contribuyendo a la insuficiencia cardíaca, la insuficiencia renal y enfermedades crónicas.... Más
Parche de ultrasonido desechable supera el rendimiento de los dispositivos existentes
Los dispositivos portátiles de ultrasonido se utilizan ampliamente en el diagnóstico, el monitoreo de la rehabilitación y la telemedicina. Sin embargo, la mayoría de los modelos... Más
Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil
La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... MásMedicina Nuclear
ver canal
Un enfoque radioteranóstico detecta, elimina y reprograma cánceres agresivos
Los cánceres agresivos como el osteosarcoma y el glioblastoma suelen resistir las terapias estándar, prosperar en entornos tumorales hostiles y reaparecer a pesar de la cirugía, la... Más
Nueva solución de imagen mejora la supervivencia de los pacientes con cáncer de próstata recurrente
La detección del cáncer de próstata recurrente sigue siendo uno de los mayores desafíos en oncología, ya que los métodos de imagen estándar, como las g... Más
Nueva cámara permite ver dentro del cuerpo humano para mejorar el escaneo y diagnóstico
Las exploraciones de medicina nuclear, como la tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT), permiten a los médicos observar la función cardíaca,... Más
Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar
Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más







