Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 24 Dec 2024 |

La tomografía computarizada (TC) ha sido durante mucho tiempo una herramienta esencial en la obtención de imágenes modernas, ya que ofrece vistas 3D detalladas del cuerpo humano y otros materiales. Sin embargo, las TC tradicionales requieren cientos de proyecciones de rayos X desde varios ángulos, lo que expone a los pacientes a altos niveles de radiación y exige equipos grandes e inmóviles. Para superar estos desafíos, los investigadores han desarrollado una tecnología innovadora llamada tomografía computarizada acústica inducida por rayos X (XACT), que permite obtener imágenes 3D utilizando una sola proyección de rayos X.
Desarrollado por científicos de la Universidad de California en Irvine (Irvine, CA, EUA), la tecnología XACT funciona convirtiendo los rayos X en ultrasonidos a través de las ondas sonoras que se generan cuando los rayos X interactúan con el tejido. Normalmente, los rayos X viajan en líneas rectas, por lo que una sola proyección proporciona únicamente información en 2D. Sin embargo, XACT aprovecha las señales acústicas producidas por los rayos X, que se propagan en tres dimensiones, lo que permite obtener imágenes en 3D a partir de una sola proyección. Según el estudio publicado en Science Advances, XACT captura las ondas acústicas, que viajan a una velocidad de 1.500 metros por segundo, utilizando detectores de ultrasonidos para producir imágenes en 3D en tiempo real sin necesidad de escaneo mecánico o sistemas de pórtico complejos.
Uno de los principales beneficios de XACT es su eficiencia y la reducción de la exposición a la radiación, lo que lo convierte en una opción más segura y accesible para diagnósticos de rutina y detección de cáncer de mama. Además, con fuentes de rayos X portátiles y detectores de ultrasonidos, los sistemas XACT pueden ser compactos y no tener un pórtico, lo que permite obtener imágenes en entornos donde los sistemas de TC tradicionales no son factibles.
Si bien XACT muestra un gran potencial, actualmente enfrenta algunas limitaciones, como las restricciones de resolución vinculadas a la frecuencia y el tamaño de los detectores de ultrasonidos. Sin embargo, los avances futuros en transductores de alta frecuencia y algoritmos de reconstrucción avanzados impulsados por el aprendizaje profundo pueden mejorar significativamente sus capacidades.
La capacidad de XACT para generar imágenes en 3D a partir de una única proyección de rayos X lo posiciona como una herramienta innovadora tanto en el diagnóstico médico como en las pruebas no destructivas para la ingeniería y la ciencia de los materiales. Esta tecnología elimina la necesidad de acceso rotatorio, lo que permite obtener imágenes en espacios más reducidos y ampliar su gama de aplicaciones.
XACT representa un avance significativo en la tecnología de imágenes, ya que combina una menor exposición a la radiación, un diseño de sistema más pequeño y una mayor eficiencia. A medida que la tecnología continúa desarrollándose, tiene el potencial de revolucionar las imágenes médicas e industriales, acercándonos a un futuro en el que las imágenes en 3D de alta resolución y baja dosis se conviertan en algo común en la atención médica y más allá.
"Por primera vez, hemos demostrado que se pueden obtener imágenes en 3D con una única proyección de rayos X basada en la detección acústica inducida por rayos X tanto en modelos como en tejido biológico", afirmó el Dr. Siqi Wang, primer autor del estudio.
"El hallazgo innovador aquí es que se pueden obtener imágenes de rayos X en 3D con una sola proyección, lo que normalmente requiere 600 proyecciones o más", agregó Vahid Yaghmai, MD, MS, FSAR, radiólogo de UC Irvine.
Últimas Radiografía noticias
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
- La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
- Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax
- La mamografía 3D avanzada puede detectar más cánceres de mama
- Herramienta de diagnóstico por rayos X ofrece detección rápida de fracturas pediátricas
Canales
RM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más