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Imagen: El sistema de clasificación KL para evaluar la gravedad de la OA de rodilla. Un algoritmo nuevo de la UCSF ayudará a detectar la OA usando este sistema (Fotografía cortesía de la Universidad de California, San Francisco).

La IA podría ayudar a los radiólogos a mejorar el diagnóstico de la osteoartritis mediante rayos X

 Investigadores del Centro para la Innovación de la Salud Digital en la Universidad de California (San Francisco, CA, EUA) han desarrollado un algoritmo completamente automatizado para la detección con radiografías de la osteoartritis utilizando el Sistema de clasificación Kellgren Lawrence (KL) 0-4 con una red neuronal de vanguardia. Más...
30 Oct 2018

Un método basado en la IA reduce los falsos positivos en la mamografía

 Un equipo de investigadores de la Universidad de Pittsburgh (Pittsburgh, PA, EUA) ha desarrollado un método de inteligencia artificial (IA) basado en una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo (CNN, por sus siglas en inglés) que podría identificar características de imágenes mamográficas matizadas específicas en las pacientes a quienes se le solicitó una segunda mamografía, pero que muestran resultados benignos (falsas positivas) y diferenciar dichas mamografías de aquellas identificadas como malignas o negativas. Más...
24 Oct 2018
Imagen: En la ECR 2019, GE y la Sociedad Europea de Radiología ofrecerán sesiones conjuntas sobre inteligencia artificial (IA) (Fotografía cortesía de GE Healthcare).

GE Healthcare y ESR se asocian para el ECR 2019

 GE Healthcare (Chicago, IL, EUA) y la Sociedad Europea de Radiología (Viena, Austria) se asociarán para ofrecer sesiones conjuntas en inteligencia artificial (IA) en el próximo Congreso Europeo de Radiología (ECR) que se celebrará en Viena, Austria, del 27 de febrero al 3 de marzo de 2019. La asociación incluirá sesiones conjuntas sobre IA y un espacio dedicado en el stand de GE Healthcare donde los visitantes podrán experimentar la transformación de la IA a través de herramientas interactivas. Más...
24 Oct 2018

Un software de aprendizaje automático para el cribado de cáncer de mama recibe la marca CE

 Un software nuevo para el cribado de cáncer de mama basado en el aprendizaje profundo ha recibido la marca CE y se lanzará dentro de los sistemas sanitarios del Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido y de los países europeos. El software ha sido desarrollado por Kheiron Medical Technologies (Londres, Reino Unido), una empresa nueva que combina métodos novedosos de aprendizaje profundo, ciencia de datos y experiencia en radiología para permitir diagnósticos diseñados para detectar cánceres y mejorar los resultados de las pacientes. Más...
24 Oct 2018

Un algoritmo de IA usa firmas claves para predecir el inicio de la enfermedad de Alzheimer

 Un equipo de investigadores ha diseñado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que aprende firmas de las imágenes de resonancia magnética (RM), la genética y los datos clínicos para predecir con exactitud el deterioro cognitivo que conduce a la enfermedad de Alzheimer. El algoritmo puede ayudar a predecir si es probable que las facultades cognitivas de un individuo se deterioren hacia el Alzheimer en los próximos cinco años. Más...
23 Oct 2018
Imagen: La serie C de detectores de RD inalámbricos de pantalla plana (Fotografía cortesía de Rayence).

El mercado mundial de detectores de RD alcanzará 2.700 millones de dólares en 2026

 Se proyecta que el mercado global de detectores de radiografía digital (RD) crezca a un TCAC de 6,1% durante 2018-2026 para alcanzar una valoración de 2.710 millones de dólares para 2026, puesto que un aumento en el número de pruebas de radiografía realizadas cada año, junto con la introducción de equipos de imagenología nuevos y avanzados por parte de los actores clave del mercado, impulsará la demanda por los detectores de RD. Más...
23 Oct 2018
Imagen: El dispositivo de ultrasonido de mano vScan (Fotografía cortesía de GE Healthcare).

Los dispositivos compactos emergen como un segmento del mercado de ultrasonido

 El mercado global de dispositivos de ultrasonido fue valorado en 6.500 millones de dólares en 2017 y se proyecta que crezca a una tasa anual compuesta del 5,6% desde 2018 hasta 2026 hasta alcanzar los 6.600 millones de dólares en 2026, dado que es probable que un aumento en la incidencia de trastornos como enfermedades cardiovasculares, respiratorias y abdominales aumenten la demanda de dispositivos de ultrasonido. Más...
17 Oct 2018
Opaque X-Ray Mobile Lead Barrier
2594M
New
MRI System
Ingenia Prodiva 1.5T CS
Ultrasound Scanner
TBP-5533
New
Digital X-Ray Detector Panel
Acuity G4


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