Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

Philips recibe premio al diseño por monitor fetal

Por el equipo editorial de MedImaging en Español
Actualizado el 21 May 2004
Print article
Philips Medical Systems (Best, Holanda) ha ganado el Premio a la Excelencia del Diseño Médico (MDEA) de Canon Communications por su sistema de supervisión del cuidado obstétrico, el Avalon CTS (Sistema Transductor sin Cables). La competencia de MDEA reconoce innovaciones revolucionarias en la comunidad de la tecnología médica.

Con este sistema, las mujeres embarazadas están desligadas de los monitores fetales. Usando transductores livianos, inalámbricos, pueden moverse alrededor con más libertad y comodidad, y aún bañarse mientras son monitoreadas continuamente. El sistema mide el índice cardiaco fetal externo y el movimiento, la actividad uterina, y el ECG materno. Utiliza tecnología de radiofrecuencia (RF) para transmitir la información a una estación base, los monitores fetales Philips, y el sistema de manejo de información Philips OB TraceVue. La información para el sistema Avalon puede llegar a ser parte del registro completo de la paciente.

"Nuestra meta fue diseñar un sistema inalámbrico usando tecnologías avanzadas que facilitaran el cuidado atento para los equipos de cuidado obstétrico y proporcionarles a las mujeres embarazadas mayor comodidad y movilidad”, dijo David Russell, director principal de mercadeo de monitoreo del paciente, a nivel mundial, de Philips Medical Systems. "Estamos complacidos de saber que nuestros esfuerzos en el cuidado obstétrico y la salud de las mujeres han sido reconocidos con este premio”.





Enlaces relationados:
Philips Medical Systems
New
Needle Guide Disposable Kit
Verza
New
Medical Radiographic X-Ray Machine
TR30N HF
X-Ray Illuminator
X-Ray Viewbox Illuminators
New
Biopsy Software
Affirm® Contrast

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la evaluación FFR impulsada por IA es comparable a la evaluación convencional (foto cortesía de 123RF)

Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP

La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más

RM

ver canal
Imagen: una herramienta de inteligencia artificial ha demostrado ser muy prometedora para predecir la recaída del cáncer cerebral pediátrico (foto cortesía de 123RF)

Herramienta de IA predice recaída de cáncer cerebral pediátrico a partir de resonancias magnéticas cerebrales

Muchos gliomas pediátricos pueden tratarse únicamente con cirugía, pero las recaídas pueden ser devastadoras. Predecir qué pacientes tienen riesgo de recurrencia sigue... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta de ultrasonido pulmonar impulsada por IA superó a los expertos humanos en un 9 % en el diagnóstico de tuberculosis (Adobe Stock)

La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis

A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más