Filmar órganos y articulaciones en tiempo real usando tecnología de RM
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 16 Dec 2010 |
Instruir al paciente que permanezca inmóvil es crucial para los pacientes que están siendo examinados con resonancia magnética (RM). Es la única manera de obtener imágenes claras para el diagnóstico. Hasta ahora, era por lo tanto casi imposible visualizar los órganos en movimiento usando RM. Científicos alemanes ahora han tenido éxito en reducir significativamente el tiempo requerido para registrar imágenes –en solo un cincuentavo de segundo.
Con este descubrimiento, la dinámica de los órganos y las articulaciones pueden ser filmadas "vivas” por primera vez: los movimientos del ojo y la quijada, así como la flexión de la rodilla y el corazón latiendo. El método RM nuevo tiene el potencial de añadir información importante acerca de enfermedades de las articulaciones y el corazón.
Un proceso que requería varios minutos hasta bien entrados los años 1980, ahora solo toma unos segundos: el registro de imágenes de cortes transversales del cuerpo humano por RM. Esto fue logrado con la técnica FLASH (disparo rápido en ángulo bajo) desarrollada por los científicos alemanes Dr. Jens Frahm y Dr. Axel Haase del Instituto de Química Biofísica Max Planck (Göttingen, Alemania). FLASH transformó la tecnología RM y fue responsable para su establecimiento como una modalidad muy importante en la imaginología diagnóstica.
Los investigadores, trabajando con el Dr. Jens Frahm, jefe de la empresa sin fines de lucro Biomedizinische NMR Forschungs, GmbH (Gottingen, Alemania), logró acelerar adicionalmente el proceso de toma de imágenes. El método MRI nuevo desarrollado por el Dr. Frahm, el Dr. Martin Uecker, y el Dr. Shuo Zhang reduce el tiempo de toma de imagen a 20 milisegundos, haciendo posible obtener "registros vivos” de articulaciones y órganos en movimiento con una resolución temporal hasta ahora inaccesible y sin artefactos.
"… como fue el caso con FLASH, primero debemos aprender a usar las posibilidades RM en tiempo real para propósitos médicos”, dijo el Dr. Frahm. "Los desafíos nuevos por lo tanto también aumentan para los médicos. El progreso técnico tendrá que ser ‘traducido' en protocolos clínicos que suministran respuestas óptimas a preguntas médicas relevantes”.
Para lograr el descubrimiento para las mediciones RM que solo toman fracciones muy pequeñas de un segundo, tenían que combinarse exitosamente varios desarrollos entre sí. Aunque todavía dependen de la técnica FLASH, los científicos usaron una codificación radial de los datos espaciales que hacen insensibles las imágenes a los movimientos. La matemática fue requerida para reducir los tiempos de toma aún más. "Se registran considerablemente menos datos de los que son registrados usualmente para el cálculo de una imagen. Desarrollamos una reconstrucción matemática nueva que nos permite calcular una imagen significativa de los datos que son, de hecho, incompletos”, explicó el Dr. Frahm.
En el caso extremo, es posible calcular una imagen de calidad comparativa de solo el 5% de los datos requeridos para una imagen normal, que corresponde a una reducción del tiempo de medición por un factor de 20. Como resultado, los científicos han acelerado la RM desde mediados de los años 1980 por un factor de 10.000.
Aunque esas mediciones RM rápidas pueden ser implementadas fácilmente en los dispositivos RM actuales, se produce una especie de cuello de botella cuando se trata de la disponibilidad de equipos suficientemente poderosos para la reconstrucción de la imagen. Explicó el físico Dr. Uecker, "El esfuerzo computacional requerido es gigantesco. Por ejemplo, si examinamos el corazón durante solo un minuto en tiempo real, se originan entre 2.000 y 3.000 imágenes de un volumen de datos de dos gigabytes”.
El Dr. Uecker posteriormente diseñó el proceso matemático de tal manera que está dividido en pasos que pueden ser calculados en paralelo. Esos cálculos complicados son realizados usando unidades de procesamiento gráfico rápido (GPUs) que fueron desarrolladas originalmente para juegos de computador y visualización tridimensional. "Nuestro sistema de computador requiere aproximadamente 30 minutos en la actualidad para procesar una película de un minuto”, dijo el Dr. Uecker.
Por lo tanto, según los científicos, tomará un tiempo hasta que los sistemas RM están equipados con computadores que permitirán el cálculo inmediato y la presentación viva de las imágenes durante los exámenes. Para minimizar el tiempo que su tecnología requiere para alcanzar aplicación práctica, los investigadores de Göttingen están trabajando en cooperación estrecha con la compañía Siemens Healthcare (Erlangen, Alemania).
Los hallazgos de investigación fueron publicados en línea el 27 de agosto de 2010, en la revista NMR in Biomedicine.
Enlaces relacionados:
Max Planck Institute for Biophysical Chemistry
Biomedizinische NMR Forschungs
Siemens Healthcare
Con este descubrimiento, la dinámica de los órganos y las articulaciones pueden ser filmadas "vivas” por primera vez: los movimientos del ojo y la quijada, así como la flexión de la rodilla y el corazón latiendo. El método RM nuevo tiene el potencial de añadir información importante acerca de enfermedades de las articulaciones y el corazón.
Un proceso que requería varios minutos hasta bien entrados los años 1980, ahora solo toma unos segundos: el registro de imágenes de cortes transversales del cuerpo humano por RM. Esto fue logrado con la técnica FLASH (disparo rápido en ángulo bajo) desarrollada por los científicos alemanes Dr. Jens Frahm y Dr. Axel Haase del Instituto de Química Biofísica Max Planck (Göttingen, Alemania). FLASH transformó la tecnología RM y fue responsable para su establecimiento como una modalidad muy importante en la imaginología diagnóstica.
Los investigadores, trabajando con el Dr. Jens Frahm, jefe de la empresa sin fines de lucro Biomedizinische NMR Forschungs, GmbH (Gottingen, Alemania), logró acelerar adicionalmente el proceso de toma de imágenes. El método MRI nuevo desarrollado por el Dr. Frahm, el Dr. Martin Uecker, y el Dr. Shuo Zhang reduce el tiempo de toma de imagen a 20 milisegundos, haciendo posible obtener "registros vivos” de articulaciones y órganos en movimiento con una resolución temporal hasta ahora inaccesible y sin artefactos.
"… como fue el caso con FLASH, primero debemos aprender a usar las posibilidades RM en tiempo real para propósitos médicos”, dijo el Dr. Frahm. "Los desafíos nuevos por lo tanto también aumentan para los médicos. El progreso técnico tendrá que ser ‘traducido' en protocolos clínicos que suministran respuestas óptimas a preguntas médicas relevantes”.
Para lograr el descubrimiento para las mediciones RM que solo toman fracciones muy pequeñas de un segundo, tenían que combinarse exitosamente varios desarrollos entre sí. Aunque todavía dependen de la técnica FLASH, los científicos usaron una codificación radial de los datos espaciales que hacen insensibles las imágenes a los movimientos. La matemática fue requerida para reducir los tiempos de toma aún más. "Se registran considerablemente menos datos de los que son registrados usualmente para el cálculo de una imagen. Desarrollamos una reconstrucción matemática nueva que nos permite calcular una imagen significativa de los datos que son, de hecho, incompletos”, explicó el Dr. Frahm.
En el caso extremo, es posible calcular una imagen de calidad comparativa de solo el 5% de los datos requeridos para una imagen normal, que corresponde a una reducción del tiempo de medición por un factor de 20. Como resultado, los científicos han acelerado la RM desde mediados de los años 1980 por un factor de 10.000.
Aunque esas mediciones RM rápidas pueden ser implementadas fácilmente en los dispositivos RM actuales, se produce una especie de cuello de botella cuando se trata de la disponibilidad de equipos suficientemente poderosos para la reconstrucción de la imagen. Explicó el físico Dr. Uecker, "El esfuerzo computacional requerido es gigantesco. Por ejemplo, si examinamos el corazón durante solo un minuto en tiempo real, se originan entre 2.000 y 3.000 imágenes de un volumen de datos de dos gigabytes”.
El Dr. Uecker posteriormente diseñó el proceso matemático de tal manera que está dividido en pasos que pueden ser calculados en paralelo. Esos cálculos complicados son realizados usando unidades de procesamiento gráfico rápido (GPUs) que fueron desarrolladas originalmente para juegos de computador y visualización tridimensional. "Nuestro sistema de computador requiere aproximadamente 30 minutos en la actualidad para procesar una película de un minuto”, dijo el Dr. Uecker.
Por lo tanto, según los científicos, tomará un tiempo hasta que los sistemas RM están equipados con computadores que permitirán el cálculo inmediato y la presentación viva de las imágenes durante los exámenes. Para minimizar el tiempo que su tecnología requiere para alcanzar aplicación práctica, los investigadores de Göttingen están trabajando en cooperación estrecha con la compañía Siemens Healthcare (Erlangen, Alemania).
Los hallazgos de investigación fueron publicados en línea el 27 de agosto de 2010, en la revista NMR in Biomedicine.
Enlaces relacionados:
Max Planck Institute for Biophysical Chemistry
Biomedizinische NMR Forschungs
Siemens Healthcare
Últimas RM noticias
- Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
- Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
- Tecnología de resonancia magnética impulsada por IA mejora el diagnóstico de Parkinson
- La RM biparamétrica combinada con IA mejora la detección del cáncer de próstata clínicamente significativo
- Plataforma de imágenes cerebrales impulsada por IA orienta el tratamiento del ACV
- Nuevo modelo mejora la comparación de RM tomadas en diferentes instituciones
- Nuevo escáner innovador detecta la propagación del cáncer que antes era inobservable
- Herramienta pionera analiza resonancias magnéticas para medir el envejecimiento cerebral
- Imágenes de RM mejoradas por IA hacen que el tejido mamario canceroso brille
- Modelo de IA segmenta automáticamente imágenes de resonancia magnética
- Nueva investigación respalda la RM cerebral de rutina en pacientes asintomáticas con cáncer de mama en etapa avanzada
- Dispositivo portátil realiza imágenes rápidas por MRI de accidentes cerebrovasculares junto a la cama del paciente
- La IA predice los efectos secundarios de la cirugía de tumores cerebrales a partir de resonancias magnéticas
- Estrategia de resonancia magnética primero para detección de cáncer de próstata demostrada segura
- Nuevo modelo hace que la resonancia magnética sea más precisa y confiable
- Nuevo método de escaneo muestra los efectos del tratamiento en la función pulmonar en tiempo real
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásUltrasonido
ver canal
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más