Tecnología de imagen activada monitoriza localización del tumor durante procedimientos radio-quirúrgicos
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 10 Jan 2012 |
Un sistema de salud universitario de los EUA se ha convertido en el primer centro médico en el mundo en utilizar la revisión de movimiento intra-fracción (IMR), para monitorizar continuamente la localización del tumor durante la radio cirugía para el cáncer de pulmón.
La IMR, que es una capacidad única del acelerador lineal TrueBeam de Varian Medical Systems (Palo Alto, CA, EUA) permite verificación visual de que el tumor es enfocado apropiadamente. “Con la imaginología activada, los médicos usan el “generador de imágenes” en el sistema TrueBeam para observar el tumor enfocado repetidamente, en una parte pre-determinada del ciclo respiratorio, para verificar la localización y trayectoria del tumor”, dijo Chris Toth, director de comercialización de Varian. “Si el tumor no está donde se supone que esté, se puede detener el tratamiento e intervenir para mejorar la exactitud de la localización”.
Los médicos del Sistema de Salud de la Universidad de Alabama en Birmingham (UAB) (EUA) usaron la herramienta IMR, por primera vez, a principios de Noviembre de 2011 aplicando un tratamiento de radiocirugía RapidArc con control de movimiento para cáncer pulmonar inoperable en estadío temprano. RapidArc permite radioterapia de intensidad modulada (RTIM) guiada por imagen precisa, rápida, aplicado dosis continuamente cuando la máquina de tratamiento rota alrededor del paciente. RapidArc con control del movimiento hace posible monitorizar la respiración del paciente y compensar el movimiento del tumor durante un tratamiento RapidArc. El sistema “de control de movimiento” enciende y apaga el rayo de tratamiento en sincronía con la respiración del paciente para aumentar la precisión del tratamiento. Con IMR, o la imaginología activada, el sistema “de control de movimiento” también dispara el “generador de imágenes” para producir rayos-x, de dosis baja, del tumor enfocado en un punto específico en el ciclo respiratorio del paciente.
“Con IMR, ahora podemos monitorizar la exactitud del “control del movimiento” y asegurar que el rayo golpee el tumor”, dijo Richard Popple, PhD, profesor asociado de física médica de la UAB. “Nos permitirá monitorizar la posición del tumor, en tiempo real, e intervenir si un cambio en el patrón respiratorio del paciente causa un cambio. La precisión mayor puede aumentar, potencialmente, el control del tumor y disminuir la cantidad de tejidos sanos circundantes expuestos al rayo”.
“La herramienta IMR nos ofrece una manera de verificar que nuestra estrategia “de control de movimiento” se mantiene válida a través de un tratamiento completo”, añadió Chris Dobelbower, MD, PhD, radio oncólogo de la UAB. “También nos da la capacidad de mantener el rayo en caso de que el objetivo se desvíe del isocentro si el patrón respiratorio del paciente fuera a cambiar debido a una tos o un jadeo, u otra interferencia. Esos eventos no sucedieron con nuestro primer paciente, de modo que no fueron necesarias interrupciones del tratamiento”.
Para utilizar la IMR durante el tratamiento para el cáncer pulmonar, el Dr. Dobelbower colaboró con el cirujano de tórax, Douglas J. Minnich, MD, profesor asistente de UAB Healthcare, que posicionó una serie de marcadores fiduciarios, radio-opacos, en el tumor de pulmón usando broncoscopia navegacional electromagnética—un método que emplea la TC tridimensional para guiar el procedimiento. Esos marcadores hicieron posible ver la localización del tumor dentro de los tejidos sanos circundantes usando imágenes de rayos-x generadas durante el tratamiento.
“La IMR hace posible completar los tratamientos de cáncer de pulmón con un nivel alto de precisión y confianza de que usted está tratando el área que quiere tratar”, dijo el Dr. Minnich. “En vez de hacer imaginología al principio del tratamiento y luego hacer lo mejor para tener en cuenta el movimiento respiratorio, la IMR le permite mirar realmente el tumor y monitorizar su enfoque a medida que avanza el tratamiento”.
De acuerdo con el Dr. Dobelbower, la capacidad de captar una imagen con cada respiración, identificar cuando un tumor enfocado ha cambiado, detener un tratamiento, y reposicionar al paciente hace posible un nivel nuevo de precisión. “Este antes era solo posible con un proceso largo y engorroso de interrumpir el tratamiento para tomar imágenes adicionales”, dijo.
Enlaces relacionados:
Varian Medical System
University of Alabama at Birmingham Health System
La IMR, que es una capacidad única del acelerador lineal TrueBeam de Varian Medical Systems (Palo Alto, CA, EUA) permite verificación visual de que el tumor es enfocado apropiadamente. “Con la imaginología activada, los médicos usan el “generador de imágenes” en el sistema TrueBeam para observar el tumor enfocado repetidamente, en una parte pre-determinada del ciclo respiratorio, para verificar la localización y trayectoria del tumor”, dijo Chris Toth, director de comercialización de Varian. “Si el tumor no está donde se supone que esté, se puede detener el tratamiento e intervenir para mejorar la exactitud de la localización”.
Los médicos del Sistema de Salud de la Universidad de Alabama en Birmingham (UAB) (EUA) usaron la herramienta IMR, por primera vez, a principios de Noviembre de 2011 aplicando un tratamiento de radiocirugía RapidArc con control de movimiento para cáncer pulmonar inoperable en estadío temprano. RapidArc permite radioterapia de intensidad modulada (RTIM) guiada por imagen precisa, rápida, aplicado dosis continuamente cuando la máquina de tratamiento rota alrededor del paciente. RapidArc con control del movimiento hace posible monitorizar la respiración del paciente y compensar el movimiento del tumor durante un tratamiento RapidArc. El sistema “de control de movimiento” enciende y apaga el rayo de tratamiento en sincronía con la respiración del paciente para aumentar la precisión del tratamiento. Con IMR, o la imaginología activada, el sistema “de control de movimiento” también dispara el “generador de imágenes” para producir rayos-x, de dosis baja, del tumor enfocado en un punto específico en el ciclo respiratorio del paciente.
“Con IMR, ahora podemos monitorizar la exactitud del “control del movimiento” y asegurar que el rayo golpee el tumor”, dijo Richard Popple, PhD, profesor asociado de física médica de la UAB. “Nos permitirá monitorizar la posición del tumor, en tiempo real, e intervenir si un cambio en el patrón respiratorio del paciente causa un cambio. La precisión mayor puede aumentar, potencialmente, el control del tumor y disminuir la cantidad de tejidos sanos circundantes expuestos al rayo”.
“La herramienta IMR nos ofrece una manera de verificar que nuestra estrategia “de control de movimiento” se mantiene válida a través de un tratamiento completo”, añadió Chris Dobelbower, MD, PhD, radio oncólogo de la UAB. “También nos da la capacidad de mantener el rayo en caso de que el objetivo se desvíe del isocentro si el patrón respiratorio del paciente fuera a cambiar debido a una tos o un jadeo, u otra interferencia. Esos eventos no sucedieron con nuestro primer paciente, de modo que no fueron necesarias interrupciones del tratamiento”.
Para utilizar la IMR durante el tratamiento para el cáncer pulmonar, el Dr. Dobelbower colaboró con el cirujano de tórax, Douglas J. Minnich, MD, profesor asistente de UAB Healthcare, que posicionó una serie de marcadores fiduciarios, radio-opacos, en el tumor de pulmón usando broncoscopia navegacional electromagnética—un método que emplea la TC tridimensional para guiar el procedimiento. Esos marcadores hicieron posible ver la localización del tumor dentro de los tejidos sanos circundantes usando imágenes de rayos-x generadas durante el tratamiento.
“La IMR hace posible completar los tratamientos de cáncer de pulmón con un nivel alto de precisión y confianza de que usted está tratando el área que quiere tratar”, dijo el Dr. Minnich. “En vez de hacer imaginología al principio del tratamiento y luego hacer lo mejor para tener en cuenta el movimiento respiratorio, la IMR le permite mirar realmente el tumor y monitorizar su enfoque a medida que avanza el tratamiento”.
De acuerdo con el Dr. Dobelbower, la capacidad de captar una imagen con cada respiración, identificar cuando un tumor enfocado ha cambiado, detener un tratamiento, y reposicionar al paciente hace posible un nivel nuevo de precisión. “Este antes era solo posible con un proceso largo y engorroso de interrumpir el tratamiento para tomar imágenes adicionales”, dijo.
Enlaces relacionados:
Varian Medical System
University of Alabama at Birmingham Health System
Últimas Radiografía noticias
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
- La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
- Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax
- La mamografía 3D avanzada puede detectar más cánceres de mama
Canales
RM
ver canal
Herramienta de IA predice recaída de cáncer cerebral pediátrico a partir de resonancias magnéticas cerebrales
Muchos gliomas pediátricos pueden tratarse únicamente con cirugía, pero las recaídas pueden ser devastadoras. Predecir qué pacientes tienen riesgo de recurrencia sigue... Más
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo anticuerpo radiomarcado mejora el diagnóstico y tratamiento de tumores sólidos
El receptor de interleucina-13 α-2 (IL13Rα2) es un receptor de superficie celular que se encuentra comúnmente en tumores sólidos como el glioblastoma, el melanoma y el cáncer... Más
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más