Técnica de RM optimiza rastreo para tratamiento de Parkinson
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 21 Feb 2013 |

Imagen: Neurocientíficos de MIT visualizaron la sustancia negra en un adulto joven, a la izquierda, un adulto mayor, al centro, y a la derecha un paciente con Parkinson. Encontraron que la sustancia negra se deteriora en los pacientes con Parkinson (Fotografía cortesía de David Ziegler).
Una nueva tecnología de imagenología está suministrando pistas sobre la degeneración de dos estructuras cerebrales afectadas por la enfermedad de Parkinson (PD).
La técnica, que combina varios tipos de resonancia magnética (RM), puede permitirles a los médicos optimizar la monitorización de la progresión de los pacientes y rastrear la efectividad de tratamientos nuevos potenciales, según la Dra. Suzanne Corkin, profesora emérita de neurociencias y jefe del equipo de investigación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT; Cambridge, MA, EUA).
El estudio, publicado en línea el 26 de noviembre de 2012, en la revista Archives of Neurology, también es el primero en proporcionar evidencia clínica para la teoría de que la neurodegeneración de la EP empieza en la profundidad del cerebro, y viaja hacia arriba. “Esta progresión nunca ha sido demostrada en personas vivas, y eso es lo que hace especial este estudio. Con nuestros métodos nuevos de imagenología, podemos ver esas estructuras más claramente de lo que nadie las había visto antes”, declaró la Dra. Corkin.
La EP actualmente afecta al 1%–2% de las personas de más de 65 años, totalizando cinco millones de personas en el mundo. La enfermedad destruye gradualmente las células cerebrales que controlan el movimiento, dejando a la mayoría de los pacientes en silla de ruedas y completamente dependientes de los cuidadores. “Un obstáculo mayor para la investigación sobre las causas y progresión de esta enfermedad ha sido la falta de métodos efectivos de imagenología cerebral para las áreas afectadas por la enfermedad”, declaró el Dr. David Ziegler, primer autor del artículo.
En 2004, el anatomista Heiko Braak, de la Universidad Johann Wolfgang Goethe (Frankfurt, Alemania), clasificó la EP en seis etapas, con base en las apariencias de las estructuras cerebrales afectadas. Propuso que durante las etapas más tempranas, una estructura profunda dentro del cerebro, conocida como la sustancia negra, empieza a degenerarse. La estructura es vital para el movimiento y también juega papeles importantes en la adicción y la recompensa. Más tarde, el Dr. Braak propuso que la degeneración barre hacia afuera a una región cerebral conocida como el prosencéfalo basal. Esta área, localizada entre los ojos, incluye varias estructuras que generan acetilcolina, un neurotransmisor importante para el aprendizaje y la memoria.
Los neuropatólogos habían encontrado evidencia para esta secuencia de eventos, pero nunca había sido observada en pacientes vivos debido a que la sustancia negra, profunda dentro del cerebro, es demasiado difícil de visualizar con la RM tradicional. Para superar eso, los científicos de MIT emplearon cuatro tipos de RM, cada uno de los cuales usa campos magnéticos ligeramente diferentes, generando imágenes distintas. Integrando esas exploraciones, los investigadores crearon imágenes compuestas del cerebro de cada paciente que muestran claramente el prosencéfalo y la sustancia negra. “Nuestros métodos nuevos RM proporcionan una vista sin paralelo de esas dos estructuras, permitiéndonos calcular los volúmenes precisos de cada estructura”, dijo el Dr. Ziegler.
Después de explorar cerebros sanos, los investigadores examinaron 29 pacientes con Parkinson en etapa temprana. Primero descubrieron una pérdida considerable de volumen en la parte del cerebro de la sustancia negra, seguida por pérdida del volumen basal del prosencéfalo más tarde en la progresión de la enfermedad, como lo predijo el Dr. Braak.
En estudios futuros, esta técnica de RM puede ser usada para rastrear a los pacientes en el tiempo y calcular si la degeneración de las dos áreas se correlacionó o no o si se deterioran de manera independiente una de la otra, de acuerdo con el Dr. Corkin. Esta aplicación puede también suministrarles a los médicos una manera nueva de rastrear la forma cómo los pacientes están respondiendo al tratamiento.
La mayoría de los pacientes actualmente son tratados con dopamina, que ayuda a contrarrestar la pérdida de las neuronas generadoras de dopamina en la parte de la sustancia negra del cerebro.
Los investigadores también pueden usar las aplicaciones nuevas de imagenología para determinar los efectos de posibles terapias nuevas.
Enlace relacionado:
Massachusetts Institute of Technology
La técnica, que combina varios tipos de resonancia magnética (RM), puede permitirles a los médicos optimizar la monitorización de la progresión de los pacientes y rastrear la efectividad de tratamientos nuevos potenciales, según la Dra. Suzanne Corkin, profesora emérita de neurociencias y jefe del equipo de investigación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT; Cambridge, MA, EUA).
El estudio, publicado en línea el 26 de noviembre de 2012, en la revista Archives of Neurology, también es el primero en proporcionar evidencia clínica para la teoría de que la neurodegeneración de la EP empieza en la profundidad del cerebro, y viaja hacia arriba. “Esta progresión nunca ha sido demostrada en personas vivas, y eso es lo que hace especial este estudio. Con nuestros métodos nuevos de imagenología, podemos ver esas estructuras más claramente de lo que nadie las había visto antes”, declaró la Dra. Corkin.
La EP actualmente afecta al 1%–2% de las personas de más de 65 años, totalizando cinco millones de personas en el mundo. La enfermedad destruye gradualmente las células cerebrales que controlan el movimiento, dejando a la mayoría de los pacientes en silla de ruedas y completamente dependientes de los cuidadores. “Un obstáculo mayor para la investigación sobre las causas y progresión de esta enfermedad ha sido la falta de métodos efectivos de imagenología cerebral para las áreas afectadas por la enfermedad”, declaró el Dr. David Ziegler, primer autor del artículo.
En 2004, el anatomista Heiko Braak, de la Universidad Johann Wolfgang Goethe (Frankfurt, Alemania), clasificó la EP en seis etapas, con base en las apariencias de las estructuras cerebrales afectadas. Propuso que durante las etapas más tempranas, una estructura profunda dentro del cerebro, conocida como la sustancia negra, empieza a degenerarse. La estructura es vital para el movimiento y también juega papeles importantes en la adicción y la recompensa. Más tarde, el Dr. Braak propuso que la degeneración barre hacia afuera a una región cerebral conocida como el prosencéfalo basal. Esta área, localizada entre los ojos, incluye varias estructuras que generan acetilcolina, un neurotransmisor importante para el aprendizaje y la memoria.
Los neuropatólogos habían encontrado evidencia para esta secuencia de eventos, pero nunca había sido observada en pacientes vivos debido a que la sustancia negra, profunda dentro del cerebro, es demasiado difícil de visualizar con la RM tradicional. Para superar eso, los científicos de MIT emplearon cuatro tipos de RM, cada uno de los cuales usa campos magnéticos ligeramente diferentes, generando imágenes distintas. Integrando esas exploraciones, los investigadores crearon imágenes compuestas del cerebro de cada paciente que muestran claramente el prosencéfalo y la sustancia negra. “Nuestros métodos nuevos RM proporcionan una vista sin paralelo de esas dos estructuras, permitiéndonos calcular los volúmenes precisos de cada estructura”, dijo el Dr. Ziegler.
Después de explorar cerebros sanos, los investigadores examinaron 29 pacientes con Parkinson en etapa temprana. Primero descubrieron una pérdida considerable de volumen en la parte del cerebro de la sustancia negra, seguida por pérdida del volumen basal del prosencéfalo más tarde en la progresión de la enfermedad, como lo predijo el Dr. Braak.
En estudios futuros, esta técnica de RM puede ser usada para rastrear a los pacientes en el tiempo y calcular si la degeneración de las dos áreas se correlacionó o no o si se deterioran de manera independiente una de la otra, de acuerdo con el Dr. Corkin. Esta aplicación puede también suministrarles a los médicos una manera nueva de rastrear la forma cómo los pacientes están respondiendo al tratamiento.
La mayoría de los pacientes actualmente son tratados con dopamina, que ayuda a contrarrestar la pérdida de las neuronas generadoras de dopamina en la parte de la sustancia negra del cerebro.
Los investigadores también pueden usar las aplicaciones nuevas de imagenología para determinar los efectos de posibles terapias nuevas.
Enlace relacionado:
Massachusetts Institute of Technology
Últimas RM noticias
- Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
- Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
- Tecnología de resonancia magnética impulsada por IA mejora el diagnóstico de Parkinson
- La RM biparamétrica combinada con IA mejora la detección del cáncer de próstata clínicamente significativo
- Plataforma de imágenes cerebrales impulsada por IA orienta el tratamiento del ACV
- Nuevo modelo mejora la comparación de RM tomadas en diferentes instituciones
- Nuevo escáner innovador detecta la propagación del cáncer que antes era inobservable
- Herramienta pionera analiza resonancias magnéticas para medir el envejecimiento cerebral
- Imágenes de RM mejoradas por IA hacen que el tejido mamario canceroso brille
- Modelo de IA segmenta automáticamente imágenes de resonancia magnética
- Nueva investigación respalda la RM cerebral de rutina en pacientes asintomáticas con cáncer de mama en etapa avanzada
- Dispositivo portátil realiza imágenes rápidas por MRI de accidentes cerebrovasculares junto a la cama del paciente
- La IA predice los efectos secundarios de la cirugía de tumores cerebrales a partir de resonancias magnéticas
- Estrategia de resonancia magnética primero para detección de cáncer de próstata demostrada segura
- Nuevo modelo hace que la resonancia magnética sea más precisa y confiable
- Nuevo método de escaneo muestra los efectos del tratamiento en la función pulmonar en tiempo real
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásUltrasonido
ver canal
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más