Análisis por TC puede convertirse en biomarcador útil para cáncer esofágico localizado
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 05 Apr 2013 |
El análisis de textura, mediante tomografía computarizada (TC), de los tumores primarios puede convertirse en un biomarcador de imagenología útil en el cáncer esofágico localizado después de administrar quimioterapia neoadyuvante, según investigaciones recientes.
Los hallazgos del estudio fueron presentados el 9 de Febrero de 2013 durante el Simposio de Radioterapia e Imagenología del Cáncer, realizado en Orlando (FL, EUA). Este simposio es patrocinado por la Sociedad Americana de Radio Oncología (ASTRO) y la Sociedad Norteamericana de Radiología (RSNA).
Este estudio evaluó el análisis de textura tumoral en las TCs basales y post- tratamiento de 31 pacientes con cáncer esofágico resecable localizado, con una edad media de 63 años, y que recibieron quimioterapia neoadjuvante entre 2007 y 2010. Las TCs fueron realizadas antes y después del uso de la quimioterapia y antes de la cirugía. Todos los pacientes recibieron quimioterapia basada en platino y fluorouracilo, seguida por cirugía. Los parámetros de textura (intensidad de nivel gris medio [MGI], entropía, uniformidad, asimetría, curtosis, y desviación estándar del histograma [SDH]) fueron derivados de cuatro valores de filtros para resaltar las estructuras con amplitud espacial diferente: 1,0 (textura fina), 1,5–2,0 (media), y 2,5 (grueso). El seguimiento medio fue de 21,9 meses. Los tumores primarios se volvieron más homogéneos después de la quimioterapia porque la entropía disminuyó y la uniformidad aumentó. El cambio más pequeño en la asimetría después de la quimioterapia fue un factor pronóstico clave—la supervivencia total media fue de 36,1 meses vs. 11,1 meses. La entropía basal inferior y la MGI post-tratamiento más baja también estuvieron relacionadas con un aumento de la supervivencia, aunque demostraron solo una tendencia hacia la significancia.
El análisis de textura de las TCs es un paso post-procesamiento, que fue realizado usando software exclusivo (TexRAD) que enriquece las imágenes con nitidez, ultra fina, no visible para el ojo humano. Las características tumorales específicas cambiaron consistentemente después de la quimioterapia, y algunas características estuvieron asociadas con la supervivencia total.
“Aunque esos resultados son para un número muy pequeño de pacientes, sugieren que las características de textura tumoral pueden proporcionar información valiosa que nos pueden ayudar a diferenciar cuáles pacientes estarán bien después de la quimioterapia y cuáles lo harán mal”, concluyó Connie Yip, MD, la autora principal del estudio, una becaria de investigación clínica del King’s College de Londres (Reino Unido), y una consultora asociada en radio-oncología del Centro Nacional de Cáncer en Singapur. “Como un biomarcador para la eficacia del tratamiento, esta técnica puede ahorrarles a los pacientes cirugías innecesarias y suministra una guía más definitiva para desarrollar planes de tratamiento con mejores resultados”.
Enlace relacionado:
King’s College London
Los hallazgos del estudio fueron presentados el 9 de Febrero de 2013 durante el Simposio de Radioterapia e Imagenología del Cáncer, realizado en Orlando (FL, EUA). Este simposio es patrocinado por la Sociedad Americana de Radio Oncología (ASTRO) y la Sociedad Norteamericana de Radiología (RSNA).
Este estudio evaluó el análisis de textura tumoral en las TCs basales y post- tratamiento de 31 pacientes con cáncer esofágico resecable localizado, con una edad media de 63 años, y que recibieron quimioterapia neoadjuvante entre 2007 y 2010. Las TCs fueron realizadas antes y después del uso de la quimioterapia y antes de la cirugía. Todos los pacientes recibieron quimioterapia basada en platino y fluorouracilo, seguida por cirugía. Los parámetros de textura (intensidad de nivel gris medio [MGI], entropía, uniformidad, asimetría, curtosis, y desviación estándar del histograma [SDH]) fueron derivados de cuatro valores de filtros para resaltar las estructuras con amplitud espacial diferente: 1,0 (textura fina), 1,5–2,0 (media), y 2,5 (grueso). El seguimiento medio fue de 21,9 meses. Los tumores primarios se volvieron más homogéneos después de la quimioterapia porque la entropía disminuyó y la uniformidad aumentó. El cambio más pequeño en la asimetría después de la quimioterapia fue un factor pronóstico clave—la supervivencia total media fue de 36,1 meses vs. 11,1 meses. La entropía basal inferior y la MGI post-tratamiento más baja también estuvieron relacionadas con un aumento de la supervivencia, aunque demostraron solo una tendencia hacia la significancia.
El análisis de textura de las TCs es un paso post-procesamiento, que fue realizado usando software exclusivo (TexRAD) que enriquece las imágenes con nitidez, ultra fina, no visible para el ojo humano. Las características tumorales específicas cambiaron consistentemente después de la quimioterapia, y algunas características estuvieron asociadas con la supervivencia total.
“Aunque esos resultados son para un número muy pequeño de pacientes, sugieren que las características de textura tumoral pueden proporcionar información valiosa que nos pueden ayudar a diferenciar cuáles pacientes estarán bien después de la quimioterapia y cuáles lo harán mal”, concluyó Connie Yip, MD, la autora principal del estudio, una becaria de investigación clínica del King’s College de Londres (Reino Unido), y una consultora asociada en radio-oncología del Centro Nacional de Cáncer en Singapur. “Como un biomarcador para la eficacia del tratamiento, esta técnica puede ahorrarles a los pacientes cirugías innecesarias y suministra una guía más definitiva para desarrollar planes de tratamiento con mejores resultados”.
Enlace relacionado:
King’s College London
Últimas Radiografía noticias
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
- La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
- Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax
- La mamografía 3D avanzada puede detectar más cánceres de mama
Canales
RM
ver canal
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... Más
Tecnología de resonancia magnética impulsada por IA mejora el diagnóstico de Parkinson
Las investigaciones actuales muestran que la precisión del diagnóstico de la enfermedad de Parkinson suele oscilar entre el 55% y el 78% durante los primeros cinco años de evaluación.... MásUltrasonido
ver canal
Un pequeño robot magnético realiza escaneos 3D desde lo más profundo del cuerpo
El cáncer colorrectal es una de las principales causas de mortalidad por cáncer en todo el mundo. Sin embargo, si se detecta a tiempo, es altamente tratable. Ahora, una nueva técnica mínimamente invasiva... Más
Ultrasonido de alta resolución acelera el diagnóstico del cáncer de próstata
Cada año, se realizan aproximadamente un millón de biopsias de cáncer de próstata en Europa, con cifras similares en Estados Unidos y alrededor de 100.000 en Canadá.... Más
El primer ultrasonido inalámbrico, portátil y de cuerpo entero con un solo transductor PZT
Los dispositivos de ultrasonido desempeñan un papel vital en el campo de la medicina, utilizándose rutinariamente para examinar los tejidos y estructuras internas del cuerpo. Si bien los avances han mejorado... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... Más
Técnica innovadora de imágenes PET ayuda a diagnosticar la neurodegeneración
Las enfermedades neurodegenerativas, como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y la enfermedad de Alzheimer, suelen diagnosticarse solo después de que aparecen los síntomas físicos,... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más