Una aguja para biopsias mediante imagenología hace que la cirugía cerebral sea más segura
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 15 Jan 2019 |

Imagen: El profesor Robert McLaughlin (D) con la aguja inteligente (Fotografía cortesía de la Universidad de Adelaida).
Una aguja de biopsia nueva que contiene una sonda de tomografía de coherencia óptica (TCO) miniaturizada puede ayudar a los cirujanos a identificar y evitar los vasos sanguíneos durante la cirugía cerebral.
Desarrollado por investigadores de la Universidad de Adelaida (UA; Australia), el Hospital Sir Charles Gairdner (Nedlands, Australia) y otras instituciones, la sonda de fibra óptica, miniaturizada, para la TCO está integrada en una aguja de biopsia estereotáctica neuroquirúrgica comercial estándar. El tejido cerebral se ilumina utilizando luz infrarroja cercana (CIR), y la señal óptica retrodispersada desde diferentes profundidades se extrae mediante interferometría de baja coherencia y se reconstruye en una imagen estructural del tejido, generalmente a una resolución espacial de 5-20 μm.
Luego, los investigadores probaron la sonda intraoperatoriamente en once pacientes a quienes les realizaron procedimientos de craneotomía, y la utilizaron para detectar vasos sanguíneos con riesgo de causar hemorragia intracraneal. La sonda detectó con éxito vasos sanguíneos superficiales con una sensibilidad del 91,2% y una especificidad del 97,7%, y también pudo detectar vasos sanguíneos cerebrales profundos. Y, como la TCO no usa etiquetas, los investigadores no necesitaron un agente de contraste, confiando en los dispersores ópticos endógenos en el tejido. El estudio fue publicado el 19 de diciembre de 2018 en la revista Science Advances.
“La cámara de fibra óptica, del tamaño de un cabello humano, emite luz infrarroja sobre el tejido cerebral. Y el sistema informático detrás de la aguja identifica el vaso sanguíneo y alerta al cirujano”, dijo el autor principal, el profesor Robert McLaughlin, PhD, presidente de biofotónica en la Universidad de Adelaida. “La aguja de imagenología permite a los cirujanos ‘ver’ los vasos sanguíneos en riesgo al insertar la aguja, lo que les permite evitar las hemorragias. Este es el primer uso informado de una sonda de este tipo en el cerebro humano durante la cirugía en vivo, y es el primer paso en el largo proceso requerido para incorporar nuevas herramientas como ésta a la práctica clínica”.
La TCO se basa en la interferometría de baja coherencia, que normalmente utiliza luz en el CIR, una longitud de onda relativamente larga que le permite penetrar en el medio de dispersión. Dependiendo de las propiedades de la fuente de luz, la TCO puede alcanzar una resolución submicrométrica. A pesar de ser un método de imágenes con eco (como el ultrasonido), se limita a imágenes de 1-2 mm debajo de la superficie en tejido biológico, ya que a mayor profundidad la proporción de luz que se escapa sin dispersión es demasiado pequeña para ser detectada.
Enlace relacionado:
Universidad de Adelaida
Hospital Sir Charles Gairdner
Desarrollado por investigadores de la Universidad de Adelaida (UA; Australia), el Hospital Sir Charles Gairdner (Nedlands, Australia) y otras instituciones, la sonda de fibra óptica, miniaturizada, para la TCO está integrada en una aguja de biopsia estereotáctica neuroquirúrgica comercial estándar. El tejido cerebral se ilumina utilizando luz infrarroja cercana (CIR), y la señal óptica retrodispersada desde diferentes profundidades se extrae mediante interferometría de baja coherencia y se reconstruye en una imagen estructural del tejido, generalmente a una resolución espacial de 5-20 μm.
Luego, los investigadores probaron la sonda intraoperatoriamente en once pacientes a quienes les realizaron procedimientos de craneotomía, y la utilizaron para detectar vasos sanguíneos con riesgo de causar hemorragia intracraneal. La sonda detectó con éxito vasos sanguíneos superficiales con una sensibilidad del 91,2% y una especificidad del 97,7%, y también pudo detectar vasos sanguíneos cerebrales profundos. Y, como la TCO no usa etiquetas, los investigadores no necesitaron un agente de contraste, confiando en los dispersores ópticos endógenos en el tejido. El estudio fue publicado el 19 de diciembre de 2018 en la revista Science Advances.
“La cámara de fibra óptica, del tamaño de un cabello humano, emite luz infrarroja sobre el tejido cerebral. Y el sistema informático detrás de la aguja identifica el vaso sanguíneo y alerta al cirujano”, dijo el autor principal, el profesor Robert McLaughlin, PhD, presidente de biofotónica en la Universidad de Adelaida. “La aguja de imagenología permite a los cirujanos ‘ver’ los vasos sanguíneos en riesgo al insertar la aguja, lo que les permite evitar las hemorragias. Este es el primer uso informado de una sonda de este tipo en el cerebro humano durante la cirugía en vivo, y es el primer paso en el largo proceso requerido para incorporar nuevas herramientas como ésta a la práctica clínica”.
La TCO se basa en la interferometría de baja coherencia, que normalmente utiliza luz en el CIR, una longitud de onda relativamente larga que le permite penetrar en el medio de dispersión. Dependiendo de las propiedades de la fuente de luz, la TCO puede alcanzar una resolución submicrométrica. A pesar de ser un método de imágenes con eco (como el ultrasonido), se limita a imágenes de 1-2 mm debajo de la superficie en tejido biológico, ya que a mayor profundidad la proporción de luz que se escapa sin dispersión es demasiado pequeña para ser detectada.
Enlace relacionado:
Universidad de Adelaida
Hospital Sir Charles Gairdner
Últimas Imaginología General noticias
- Dispositivo portátil pionero ofrece una alternativa revolucionaria a las tomografías computarizadas
- Análisis de TC basado en IA predice daño renal en etapa temprana causado por tratamientos contra el cáncer
- Herramienta basada en aprendizaje profundo mejora el diagnóstico del cáncer de hígado
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
Canales
Radiografía
ver canal
Herramienta de IA para radiología identifica condiciones potencialmente mortales en milisegundos
La radiología se está convirtiendo en uno de los principales cuellos de botella en la atención médica. Para 2033, Estados Unidos podría enfrentarse a una escasez de hasta 42.... Más
Algoritmo de aprendizaje automático identifica riesgo cardiovascular a partir de escaneos ósea de rutina
Un nuevo estudio publicado en el Journal of Bone and Mineral Research revela que un programa automatizado de aprendizaje automático puede predecir el riesgo de eventos cardiovasculares y caídas... MásRM
ver canal
Nueva técnica de resonancia magnética revela problemas cardíacos ocultos
Las pruebas de esfuerzo tradicionales, realizadas en una máquina de resonancia magnética (RM), requieren que los pacientes permanezcan acostados, una posición que mejora artificialmente... Más
Examen de resonancia magnética más corto detecta eficazmente el cáncer en mamas densas
Las mujeres con mamas extremadamente densas se enfrentan a un mayor riesgo de no recibir un diagnóstico de cáncer de mama, ya que el tejido glandular y fibroso denso puede ocultar los tumores... MásUltrasonido
ver canal
Nueva técnica sin incisiones detiene el crecimiento de lesiones cerebrales debilitantes
Las malformaciones cavernosas cerebrales (MCC), también conocidas como cavernomas, son agrupaciones anómalas de vasos sanguíneos que pueden formarse en el cerebro, la médula... Más
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imagen podría reducir la necesidad de biopsias para monitorear el cáncer de próstata
El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en hombres en Estados Unidos. Sin embargo, la mayoría de los hombres mayores diagnosticados con esta... Más
Nuevo anticuerpo radiomarcado mejora el diagnóstico y tratamiento de tumores sólidos
El receptor de interleucina-13 α-2 (IL13Rα2) es un receptor de superficie celular que se encuentra comúnmente en tumores sólidos como el glioblastoma, el melanoma y el cáncer... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más