Aplicación de IA para los rayos X de tórax facilita la priorización de los neumotórax
|
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 05 Oct 2020 |

Imagen: Posibles áreas de neumotórax identificadas por IA (Fotografía cortesía de RADLogics)
Una nueva aplicación de radiología identifica las radiografías de tórax que parecen contener un neumotórax para una revisión urgente por un radiólogo.
La solución de software para neumotórax de rayos X de tórax de RADLogics (Tel Aviv, Israel) utiliza un algoritmo de inteligencia artificial (IA) para analizar imágenes en busca de características que sugieran neumotórax; Luego, pone la salida a nivel de caso a disposición de una estación de trabajo de sistemas de comunicación y archivo de imágenes (PACS), para la priorización o clasificación de la lista de trabajo. La solución impulsada por IA se integra con los flujos de trabajo existentes para apoyar a los equipos de cuidados intensivos con una visión clínica profunda y datos procesables en cuestión de minutos.
La aplicación se entrenó a través del reconocimiento de patrones para detectar neumotórax utilizando cientos de radiografías de tórax. De acuerdo con las pautas de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los EUA (FDA) con respecto a la pandemia de COVID-19, RADLogics puso el software a disposición de los hospitales y los sistemas de atención médica de los Estados Unidos para priorizar el tratamiento y la clasificación de pacientes. Los algoritmos de IA están respaldados por una plataforma de software de flujo de trabajo patentada que permite una implementación rápida en varios hospitales y una integración perfecta con los flujos de trabajo existentes.
“Nuestra aplicación de neumotórax de rayos X de tórax, impulsada por IA, se suma a nuestra gama de soluciones impulsadas por IA para las TC y los rayos X, diseñadas para mejorar la eficiencia y reducir el agotamiento de los radiólogos que se encuentran bajo mayor presión que nunca”, dijo Moshe Becker, director ejecutivo y cofundador de RADLogics. “Desde una presión extrema sobre la capacidad y los recursos hasta una tensión financiera importante debido a la pandemia de COVID-19 en curso, no hay duda de que el sistema de salud necesita nuevas soluciones como la inteligencia artificial para apoyar a los cuidadores con el fin de aliviar la carga aumentada y apoyar mejores resultados”.
El neumotórax espontáneo primario es una acumulación anormal de aire en el espacio pleural que puede resultar en el colapso parcial o completo de un pulmón. Es probable que se deba a la formación de pequeños sacos de aire (ampollas) en el tejido pulmonar que se rompen, lo que hace que el aire se filtre hacia el espacio pleural, creando una presión que se manifiesta como dolor en el pecho en el lado del pulmón colapsado y dificultad para respirar. A menudo, las personas que experimentan un neumotórax espontáneo primario no tienen signos previos de enfermedad; las ampollas en sí mismas generalmente no causan ningún síntoma y solo son visibles en las imágenes médicas. Los individuos afectados pueden tener de una a más de treinta ampollas.
Enlace relacionado:
RADLogics
La solución de software para neumotórax de rayos X de tórax de RADLogics (Tel Aviv, Israel) utiliza un algoritmo de inteligencia artificial (IA) para analizar imágenes en busca de características que sugieran neumotórax; Luego, pone la salida a nivel de caso a disposición de una estación de trabajo de sistemas de comunicación y archivo de imágenes (PACS), para la priorización o clasificación de la lista de trabajo. La solución impulsada por IA se integra con los flujos de trabajo existentes para apoyar a los equipos de cuidados intensivos con una visión clínica profunda y datos procesables en cuestión de minutos.
La aplicación se entrenó a través del reconocimiento de patrones para detectar neumotórax utilizando cientos de radiografías de tórax. De acuerdo con las pautas de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los EUA (FDA) con respecto a la pandemia de COVID-19, RADLogics puso el software a disposición de los hospitales y los sistemas de atención médica de los Estados Unidos para priorizar el tratamiento y la clasificación de pacientes. Los algoritmos de IA están respaldados por una plataforma de software de flujo de trabajo patentada que permite una implementación rápida en varios hospitales y una integración perfecta con los flujos de trabajo existentes.
“Nuestra aplicación de neumotórax de rayos X de tórax, impulsada por IA, se suma a nuestra gama de soluciones impulsadas por IA para las TC y los rayos X, diseñadas para mejorar la eficiencia y reducir el agotamiento de los radiólogos que se encuentran bajo mayor presión que nunca”, dijo Moshe Becker, director ejecutivo y cofundador de RADLogics. “Desde una presión extrema sobre la capacidad y los recursos hasta una tensión financiera importante debido a la pandemia de COVID-19 en curso, no hay duda de que el sistema de salud necesita nuevas soluciones como la inteligencia artificial para apoyar a los cuidadores con el fin de aliviar la carga aumentada y apoyar mejores resultados”.
El neumotórax espontáneo primario es una acumulación anormal de aire en el espacio pleural que puede resultar en el colapso parcial o completo de un pulmón. Es probable que se deba a la formación de pequeños sacos de aire (ampollas) en el tejido pulmonar que se rompen, lo que hace que el aire se filtre hacia el espacio pleural, creando una presión que se manifiesta como dolor en el pecho en el lado del pulmón colapsado y dificultad para respirar. A menudo, las personas que experimentan un neumotórax espontáneo primario no tienen signos previos de enfermedad; las ampollas en sí mismas generalmente no causan ningún síntoma y solo son visibles en las imágenes médicas. Los individuos afectados pueden tener de una a más de treinta ampollas.
Enlace relacionado:
RADLogics
Últimas Radiografía noticias
- Las mamografías de rutina podrían predecir futuras enfermedades cardiovasculares en las mujeres
- La IA detecta signos tempranos de envejecimiento a partir de radiografías de tórax
- Avance en rayos X captura tres tipos de contraste de imagen en una sola toma
- La IA genera radiografías futuras de rodilla para predecir el riesgo de progresión de la osteoartritis
- Algoritmo de IA utiliza mamografías para predecir con precisión el riesgo cardiovascular en mujeres
- Estrategia híbrida con IA mejora la interpretación de mamografías
- IA predice riesgo personalizado de desarrollar cáncer de mama a cinco años
- Nueva técnica combina imágenes de rayos X y radar para un diagnóstico de cáncer más seguro
- Herramienta de IA ayuda a médicos a interpretar mejor las radiografías de tórax
- Tejido portátil para detección de rayos X permite escaneo diagnóstico en movimiento
- La IA ayuda a los radiólogos a detectar más lesiones en las mamografías
- IA detecta la enfermedad del hígado graso a partir de radiografías de tórax
- IA detecta enfermedades cardíacas ocultas en TC de tórax existentes
- Modelo de IA ultraligero rompe barreras en el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Herramienta de IA para radiología identifica condiciones potencialmente mortales en milisegundos

- Algoritmo de aprendizaje automático identifica riesgo cardiovascular a partir de escaneos ósea de rutina
Canales
RM
ver canal
Modelo de IA analiza y diagnostica resonancias magnéticas cerebrales en segundos
Las resonancias magnéticas cerebrales son cruciales para diagnosticar accidentes cerebrovasculares, hemorragias y otros trastornos neurológicos, pero su interpretación puede tardar... Más
Avance en resonancia magnética ayuda a evitar pruebas invasivas riesgosas en pacientes cardíacos
Los pacientes con insuficiencia cardíaca a menudo requieren un cateterismo cardíaco derecho para evaluar la dificultad de su corazón para bombear sangre. Este procedimiento consiste... MásUltrasonido
ver canal
Nueva técnica de imagen produce imágenes 3D en color de tejidos blandos y vasos sanguíneos
Las herramientas de imagen médica a menudo obligan a los profesionales clínicos a elegir entre velocidad, detalle estructural y conocimiento funcional. La ecografía es rápida... Más
Nuevo sensor portátil de ultrasonido ofrece detección precoz del cáncer de mama
La detección del cáncer de mama depende en gran medida de las mamografías anuales, pero los tumores agresivos pueden desarrollarse entre un estudio y otro, representando hasta el 30... MásMedicina Nuclear
ver canal
Marcador molecular radiofármaco mejora la selección de terapias para el cáncer de vejiga
Las terapias dirigidas contra el cáncer solo funcionan cuando las células tumorales expresan las estructuras moleculares específicas que están diseñadas para atacar.... Más
Las imágenes PET de la inflamación predicen la recuperación y guían la terapia tras un infarto cardíaco
El infarto agudo de miocardio puede provocar daño cardíaco permanente; sin embargo, los médicos aún carecen de herramientas fiables para identificar qué pacientes re... MásImaginología General
ver canal
Herramienta de IA ofrece pronóstico para pacientes con cáncer de cabeza y cuello
El cáncer orofaríngeo es un tipo de cáncer de cabeza y cuello que puede propagarse a través de los ganglios linfáticos, lo que afecta significativamente la supervivencia y las decisiones de tratamiento.... Más
Nuevo sistema de imágenes 3D soluciona limitaciones de RM, TC y ultrasonido
La obtención de imágenes médicas es fundamental para el diagnóstico y el manejo de lesiones, cáncer, infecciones y enfermedades crónicas, pero cada una de las... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más







