Escáner de TC nuevo acelera el diagnóstico en los procedimientos clínicos retadores
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 27 Sep 2021 |

Imagen: El escáner de TC, Somatom X.ceed, proporciona aplicaciones de emergencia (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers)
Un escáner de tomografía computarizada (TC) de alta velocidad y alta resolución, con un enfoque de operación inteligente, simplifica los procedimientos para el personal médico y los pacientes.
El Somatom X.ceed de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania) es un escáner de TC de gran calibre (82 centímetros) diseñado específicamente para las áreas clínicas más desafiantes, como el uso cardíaco e intervencionista, donde el tiempo y la precisión son esenciales, pero también pueden realizar imágenes completas. Las características incluyen un potente tubo de rayos X de 120 kW, un tiempo de rotación del pórtico rápido de 0,25 segundos, una velocidad de escaneo de 262 mm/segundo, un punto focal de 0,4x0,5, reservas de energía de 1300 mA y un control de usuario intuitivo a través de una tableta que se ejecuta en la plataforma iPad. X.ceed también admite imágenes espectrales de energía dual, con un campo de visión espectral de 50 cm.
Para respaldar los flujos de trabajo durante situaciones críticas, se han integrado dos aplicaciones de guía automatizada en el sistema; myExam Companion, que guía a los usuarios a través de los procedimientos de diagnóstico, y myNeedle Companion, que ayuda a planificar y orientar los procedimientos con agujas percutáneas, con la ayuda de myNeedle Laser, que proyecta el punto de entrada de la aguja y el ángulo de inserción directamente sobre el cuerpo del paciente, incluso en procedimientos avanzados de doble ángulo con múltiples trayectorias de aguja. Otra aplicación, myExam Satellite, permite la evaluación inmediata de los resultados de la perfusión por TC.
“A medida que aumenta el número y la complejidad de los procedimientos radiológicos, las demandas del personal han alcanzado niveles elevados”, dijo Philipp Fischer, director de TC de Siemens Healthineers. “Esto sigue provocando variaciones injustificadas, tanto en los procedimientos de diagnóstico como en los de intervención. Somatom X.ceed, junto con myNeedle Companion, es un verdadero cambio de juego para las intervenciones guiadas por TC. Después de la introducción de myExam Companion el año pasado, nuestro siguiente paso lógico fue reducir la complejidad general del funcionamiento del escáner en tantos aspectos como fuera posible”.
En los últimos 20 años, la demanda de imágenes por TC en los servicios de urgencias ha aumentado en más del 250%. En un entorno de emergencia tan ajetreado, el flujo de trabajo ineficiente puede ralentizar a los radiólogos que necesitan clasificar a los pacientes y realizar múltiples y exigentes tareas rápidamente. Las aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial (IA) pueden proporcionar resultados listos para leer destinados a facilitar tanto las tareas de diagnóstico como las de intervención.
Enlace relacionado:
El Somatom X.ceed de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania) es un escáner de TC de gran calibre (82 centímetros) diseñado específicamente para las áreas clínicas más desafiantes, como el uso cardíaco e intervencionista, donde el tiempo y la precisión son esenciales, pero también pueden realizar imágenes completas. Las características incluyen un potente tubo de rayos X de 120 kW, un tiempo de rotación del pórtico rápido de 0,25 segundos, una velocidad de escaneo de 262 mm/segundo, un punto focal de 0,4x0,5, reservas de energía de 1300 mA y un control de usuario intuitivo a través de una tableta que se ejecuta en la plataforma iPad. X.ceed también admite imágenes espectrales de energía dual, con un campo de visión espectral de 50 cm.
Para respaldar los flujos de trabajo durante situaciones críticas, se han integrado dos aplicaciones de guía automatizada en el sistema; myExam Companion, que guía a los usuarios a través de los procedimientos de diagnóstico, y myNeedle Companion, que ayuda a planificar y orientar los procedimientos con agujas percutáneas, con la ayuda de myNeedle Laser, que proyecta el punto de entrada de la aguja y el ángulo de inserción directamente sobre el cuerpo del paciente, incluso en procedimientos avanzados de doble ángulo con múltiples trayectorias de aguja. Otra aplicación, myExam Satellite, permite la evaluación inmediata de los resultados de la perfusión por TC.
“A medida que aumenta el número y la complejidad de los procedimientos radiológicos, las demandas del personal han alcanzado niveles elevados”, dijo Philipp Fischer, director de TC de Siemens Healthineers. “Esto sigue provocando variaciones injustificadas, tanto en los procedimientos de diagnóstico como en los de intervención. Somatom X.ceed, junto con myNeedle Companion, es un verdadero cambio de juego para las intervenciones guiadas por TC. Después de la introducción de myExam Companion el año pasado, nuestro siguiente paso lógico fue reducir la complejidad general del funcionamiento del escáner en tantos aspectos como fuera posible”.
En los últimos 20 años, la demanda de imágenes por TC en los servicios de urgencias ha aumentado en más del 250%. En un entorno de emergencia tan ajetreado, el flujo de trabajo ineficiente puede ralentizar a los radiólogos que necesitan clasificar a los pacientes y realizar múltiples y exigentes tareas rápidamente. Las aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial (IA) pueden proporcionar resultados listos para leer destinados a facilitar tanto las tareas de diagnóstico como las de intervención.
Enlace relacionado:
Últimas Radiografía noticias
- Estrategia híbrida con IA mejora la interpretación de mamografías
- IA predice riesgo personalizado de desarrollar cáncer de mama a cinco años
- Nueva técnica combina imágenes de rayos X y radar para un diagnóstico de cáncer más seguro
- Herramienta de IA ayuda a médicos a interpretar mejor las radiografías de tórax
- Tejido portátil para detección de rayos X permite escaneo diagnóstico en movimiento
- La IA ayuda a los radiólogos a detectar más lesiones en las mamografías
- IA detecta la enfermedad del hígado graso a partir de radiografías de tórax
- IA detecta enfermedades cardíacas ocultas en TC de tórax existentes
- Modelo de IA ultraligero rompe barreras en el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Herramienta de IA para radiología identifica condiciones potencialmente mortales en milisegundos
- Algoritmo de aprendizaje automático identifica riesgo cardiovascular a partir de escaneos ósea de rutina
- La IA mejora la detección temprana de los cánceres de mama de intervalo
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
Canales
RM
ver canal
Modelo asistido por IA mejora las imágenes de resonancia magnética cardíaca
Una resonancia magnética cardíaca puede revelar información crucial sobre la función cardíaca y cualquier anomalía, pero las exploraciones tradicionales tardan... Más
Modelo de IA supera a los médicos en la identificación de pacientes con mayor riesgo de paro cardíaco
La miocardiopatía hipertrófica es una de las cardiopatías hereditarias más comunes y una de las principales causas de muerte súbita cardíaca en jóvenes y deportistas.... MásUltrasonido
ver canal
Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil
La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más
Avance en modelo de aprendizaje profundo mejora las imágenes médicas 3D con dispositivos portátiles
La ecografía es una técnica diagnóstica vital que permite visualizar órganos y tejidos internos en tiempo real, además de guiar procedimientos como biopsias e inyecciones.... Más
Sistema de imágenes mamarias indoloro puede realizar una exploración del cáncer en un minuto
El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte en mujeres a nivel mundial, y la detección temprana es clave para mejorar los resultados. Los métodos tradicionales, como la mamografía y el... Más
Dispositivo inalámbrico para el manejo del dolor crónico reduce la necesidad de analgésicos y cirugía
El dolor crónico afecta a millones de personas en todo el mundo, lo que a menudo provoca discapacidad a largo plazo y dependencia de opioides, los cuales conllevan riesgos importantes de efectos... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nueva cámara permite ver dentro del cuerpo humano para mejorar el escaneo y diagnóstico
Las exploraciones de medicina nuclear, como la tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT), permiten a los médicos observar la función cardíaca,... Más
Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar
Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... MásImaginología General
ver canal
Avanzada solución de angio-TC ofrece nuevas posibilidades terapéuticas
Mantener la precisión y la seguridad en radiología intervencionista es un desafío constante, especialmente a medida que los procedimientos complejos requieren tanto alta precisión... Más
La ampliación de TC detecta coágulos sanguíneos ocultos en pacientes con ictus
Los accidentes cerebrovasculares (ACV) causados por coágulos sanguíneos u otros mecanismos que obstruyen el flujo sanguíneo cerebral representan aproximadamente el 85 % de todos los ACV.... Más
Nuevo indicador basado en TC ayuda a predecir hemorragia posparto potencialmente mortal
La hemorragia posparto (HPP) es una de las principales causas de muerte materna en todo el mundo. Aunque la mayoría de los casos puede controlarse con medicamentos e intervenciones básicas, algunos se... Más
Modelo de IA segmenta con precisión tumores hepáticos a partir de tomografías computarizadas
El cáncer de hígado es el sexto tipo de cáncer más común en el mundo y una de las principales causas de muerte por cáncer. La segmentación precisa de los tumores hepáticos es crucial para el diagnóstico... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más