Escáner nuevo de TC usa la IA para automatizar el flujo de trabajo
|
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 26 Oct 2021 |

Imagen: El nuevo escáner Revolution Ascend CT (Fotografía cortesía de GE Healthcare)
Una colección de tecnologías de inteligencia artificial (IA) aumenta la eficiencia operativa al simplificar las tareas que requieren mucho tiempo.
El nuevo Revolution Ascend de GE Healthcare (GE; Chicago, IL, EUA), ofrece un pórtico de 75 cm de ancho, una cobertura de detector de 40 mm y una posición inferior de la mesa, lo que aumenta el área del paciente dentro del orificio en un 22%. El diámetro aumentado se adapta a pacientes con un índice de masa corporal (IMC) alto, así como a casos de traumatismos que serían demasiado delicados para maniobrar en un pórtico más pequeño. Revolution Ascend también viene con Effortless Workflow de GE Healthcare, un conjunto de soluciones de inteligencia artificial que personalizan los escaneos de forma exacta y automática para cada paciente, al tiempo que requieren un esfuerzo significativamente menor por parte del técnico en TC.
Comienza con el técnico que usa el lector de código de barras adjunto al sistema para obtener automáticamente la información del paciente y sugerir protocolos relevantes. Con un clic, el técnico en tomografía computarizada puede iniciar el posicionamiento automático, que utiliza tecnología de detección de profundidad en tiempo real para generar un modelo 3D del cuerpo del paciente y un algoritmo de aprendizaje profundo para determinar la elevación correcta de la mesa y los movimientos de la cuna para alinear el centro del rango de exploración con el isocentro del orificio. Las herramientas inteligentes integradas en Clarity Operator Environment brindan una configuración de rango de escaneo, dosis y calidad de imagen óptimas.
En total, las funciones basadas en IA de Effortless Workflow agilizan todo el proceso de TC al posicionar automáticamente a los pacientes con una exactitud de centrado automático del 94%; sugiriendo protocolos con un 90% de exactitud; automatizando y agilizando los flujos de trabajo con una reducción del 66% en los clics; ahorrando un 56% de tiempo para la configuración de escaneo y un 21% para todo el examen; reducir hasta un 91% del ruido de la imagen con la misma dosis; y duplicar la resolución espacial. Revolution Ascend también utiliza una red neuronal profunda dedicada para generar imágenes TrueFidelity CT para ayudar a mejorar la confianza en la lectura en una amplia gama de aplicaciones clínicas.
“Diseñamos Revolution Ascend pensando en la accesibilidad. El hardware del sistema no solo ayuda a acomodar a más pacientes con diversas limitaciones físicas, sino que su IA de vanguardia también ayuda a agilizar los exámenes para que los horarios del sistema de atención médica puedan acomodar exploraciones de pacientes adicionales”, dijo Jean-Luc Procaccini, presidente y director ejecutivo de imágenes moleculares y tomografía computarizada en GE Healthcare. “En conjunto, Revolution Ascend con Effortless Workflow ayuda a capacitar a los médicos para que alcancen el diagnóstico correcto de la manera más eficiente y precisa posible para más pacientes”.
“La parte más lenta de la experiencia de la TC no es el examen en sí, sino los pasos que quedan por fuera de la exploración”, dijo Timothy Szczykutowicz, PhD, autor de The CT Handbook: Optimizing Protocols for Today's Feature-Rich Scanners. “El escaneo en sí solo toma unos minutos y el resto del tiempo se dedica a la preparación del paciente, incluido el posicionamiento del paciente y la identificación de los protocolos y configuraciones correctos, además de la reconstrucción de la imagen y el tiempo del informe. Históricamente, estos han sido procesos manuales, lo que los pone en riesgo de error humano. La IA ofrece nuevas oportunidades para automatizar los flujos de trabajo y acelerar los exámenes con los mismos o mejores resultados”.
Enlace relacionado:
El nuevo Revolution Ascend de GE Healthcare (GE; Chicago, IL, EUA), ofrece un pórtico de 75 cm de ancho, una cobertura de detector de 40 mm y una posición inferior de la mesa, lo que aumenta el área del paciente dentro del orificio en un 22%. El diámetro aumentado se adapta a pacientes con un índice de masa corporal (IMC) alto, así como a casos de traumatismos que serían demasiado delicados para maniobrar en un pórtico más pequeño. Revolution Ascend también viene con Effortless Workflow de GE Healthcare, un conjunto de soluciones de inteligencia artificial que personalizan los escaneos de forma exacta y automática para cada paciente, al tiempo que requieren un esfuerzo significativamente menor por parte del técnico en TC.
Comienza con el técnico que usa el lector de código de barras adjunto al sistema para obtener automáticamente la información del paciente y sugerir protocolos relevantes. Con un clic, el técnico en tomografía computarizada puede iniciar el posicionamiento automático, que utiliza tecnología de detección de profundidad en tiempo real para generar un modelo 3D del cuerpo del paciente y un algoritmo de aprendizaje profundo para determinar la elevación correcta de la mesa y los movimientos de la cuna para alinear el centro del rango de exploración con el isocentro del orificio. Las herramientas inteligentes integradas en Clarity Operator Environment brindan una configuración de rango de escaneo, dosis y calidad de imagen óptimas.
En total, las funciones basadas en IA de Effortless Workflow agilizan todo el proceso de TC al posicionar automáticamente a los pacientes con una exactitud de centrado automático del 94%; sugiriendo protocolos con un 90% de exactitud; automatizando y agilizando los flujos de trabajo con una reducción del 66% en los clics; ahorrando un 56% de tiempo para la configuración de escaneo y un 21% para todo el examen; reducir hasta un 91% del ruido de la imagen con la misma dosis; y duplicar la resolución espacial. Revolution Ascend también utiliza una red neuronal profunda dedicada para generar imágenes TrueFidelity CT para ayudar a mejorar la confianza en la lectura en una amplia gama de aplicaciones clínicas.
“Diseñamos Revolution Ascend pensando en la accesibilidad. El hardware del sistema no solo ayuda a acomodar a más pacientes con diversas limitaciones físicas, sino que su IA de vanguardia también ayuda a agilizar los exámenes para que los horarios del sistema de atención médica puedan acomodar exploraciones de pacientes adicionales”, dijo Jean-Luc Procaccini, presidente y director ejecutivo de imágenes moleculares y tomografía computarizada en GE Healthcare. “En conjunto, Revolution Ascend con Effortless Workflow ayuda a capacitar a los médicos para que alcancen el diagnóstico correcto de la manera más eficiente y precisa posible para más pacientes”.
“La parte más lenta de la experiencia de la TC no es el examen en sí, sino los pasos que quedan por fuera de la exploración”, dijo Timothy Szczykutowicz, PhD, autor de The CT Handbook: Optimizing Protocols for Today's Feature-Rich Scanners. “El escaneo en sí solo toma unos minutos y el resto del tiempo se dedica a la preparación del paciente, incluido el posicionamiento del paciente y la identificación de los protocolos y configuraciones correctos, además de la reconstrucción de la imagen y el tiempo del informe. Históricamente, estos han sido procesos manuales, lo que los pone en riesgo de error humano. La IA ofrece nuevas oportunidades para automatizar los flujos de trabajo y acelerar los exámenes con los mismos o mejores resultados”.
Enlace relacionado:
Últimas Radiografía noticias
- Las mamografías de rutina podrían predecir futuras enfermedades cardiovasculares en las mujeres
- La IA detecta signos tempranos de envejecimiento a partir de radiografías de tórax
- Avance en rayos X captura tres tipos de contraste de imagen en una sola toma
- La IA genera radiografías futuras de rodilla para predecir el riesgo de progresión de la osteoartritis
- Algoritmo de IA utiliza mamografías para predecir con precisión el riesgo cardiovascular en mujeres
- Estrategia híbrida con IA mejora la interpretación de mamografías
- IA predice riesgo personalizado de desarrollar cáncer de mama a cinco años
- Nueva técnica combina imágenes de rayos X y radar para un diagnóstico de cáncer más seguro
- Herramienta de IA ayuda a médicos a interpretar mejor las radiografías de tórax
- Tejido portátil para detección de rayos X permite escaneo diagnóstico en movimiento
- La IA ayuda a los radiólogos a detectar más lesiones en las mamografías
- IA detecta la enfermedad del hígado graso a partir de radiografías de tórax
- IA detecta enfermedades cardíacas ocultas en TC de tórax existentes
- Modelo de IA ultraligero rompe barreras en el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Herramienta de IA para radiología identifica condiciones potencialmente mortales en milisegundos

- Algoritmo de aprendizaje automático identifica riesgo cardiovascular a partir de escaneos ósea de rutina
Canales
RM
ver canal
Las RM revelan patrones característicos de actividad cerebral para predecir la recuperación tras una LCT
La recuperación tras una lesión cerebral traumática (LCT) varía ampliamente: algunos pacientes recuperan la función completa, mientras que otros quedan con discapacidades... Más
Nuevo enfoque de imagen para mejorar el tratamiento de lesiones de la médula espinal
La disfunción vascular en la médula espinal contribuye a múltiples afecciones neurológicas, como lesiones traumáticas y mielopatía cervical degenerativa, donde... MásUltrasonido
ver canal
Sistema de ultrasonido portátil permitirá la monitorización de enfermedades en tiempo real
Las enfermedades crónicas como la hipertensión y la insuficiencia cardíaca requieren una monitorización estrecha; sin embargo, en la actualidad la obtención de imágenes... Más
Técnica de ultrasonido visualiza vasos sanguíneos profundos en 3D sin agentes de contraste
La producción de imágenes 3D nítidas de vasos sanguíneos profundos ha sido difícil durante mucho tiempo sin recurrir a medios de contraste, tomografías computarizadas... MásMedicina Nuclear
ver canal
Marcador molecular radiofármaco mejora la selección de terapias para el cáncer de vejiga
Las terapias dirigidas contra el cáncer solo funcionan cuando las células tumorales expresan las estructuras moleculares específicas que están diseñadas para atacar.... Más
Las imágenes PET de la inflamación predicen la recuperación y guían la terapia tras un infarto cardíaco
El infarto agudo de miocardio puede provocar daño cardíaco permanente; sin embargo, los médicos aún carecen de herramientas fiables para identificar qué pacientes re... MásImaginología General
ver canal
Nuevo sistema de imágenes 3D soluciona limitaciones de RM, TC y ultrasonido
La obtención de imágenes médicas es fundamental para el diagnóstico y el manejo de lesiones, cáncer, infecciones y enfermedades crónicas, pero cada una de las... Más
Herramienta basada en IA predice eventos cardiovasculares futuros en pacientes con angina
La enfermedad coronaria estable es una causa común de dolor torácico; sin embargo, identificar con precisión a los pacientes con mayor riesgo de sufrir futuros infartos o fallecer... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más







