Imaginología General

Dosis de tomografía computarizada (TC) se puede decidir según tamaño de la camiseta del paciente
Un estudio que examinó las dosis de referencia basadas en el tamaño para diferentes tipos de exámenes de TC descubrió que el tamaño de la camiseta podría proporcionar una percepción de las diferencias de dosis en pacientes de diferente constitución corporal. Más...12 Apr 2022

IA puede predecir necesidad de TC en pacientes pediátricos después de una lesión cerebral traumática leve
Solo el 10 % de las tomografías computarizadas revelan hallazgos positivos en lesiones cerebrales traumáticas leves, lo que genera preocupaciones sobre su uso excesivo en esta población. En un nuevo estudio, los investigadores descubrieron que las redes neuronales profundas se pueden usar para predecir la necesidad de una TC en lesiones cerebrales traumáticas leves pediátricas. Más...12 Apr 2022

IA ayuda a radiólogos a detectar y predecir diabetes tipo 2 en TC abdominales
Un estudio que utilizó aprendizaje profundo completamente automatizado para investigar a pacientes que previamente se sometieron a exámenes de detección de cáncer colorrectal mediante colonografía por TC, descubrió que los biomarcadores de TC podrían ayudar a diagnosticar etapas tempranas de la diabetes tipo 2 y permitir a los pacientes realizar cambios en el estilo de vida para alterar el curso de esta enfermedad crónica. Más...12 Apr 2022

IA muestra resultados prometedores para detección del cáncer con exámenes mamográficos
La tecnología de inteligencia artificial (IA) ha mostrado resultados alentadores para la detección del cáncer, pero la evidencia relacionada con su uso en entornos reales de detección es limitada. Ahora, un nuevo estudio importante ha demostrado que la IA es una herramienta prometedora para la detección del cáncer de mama en los programas de mamografía de detección. Más...06 Apr 2022

Nuevos marcadores de imágenes cuantitativos podrían mejorar detección, diagnóstico y tratamiento del cáncer
Las imágenes médicas son una herramienta esencial para ayudar a los médicos y científicos a evaluar el tamaño y el alcance de un tumor que se extirpará de manera efectiva mediante cirugía, así como la velocidad a la que los tumores se reducen en respuesta a intervenciones médicas como la quimioterapia o la radioterapia. Los investigadores ahora están investigando múltiples vías, incluido el desarrollo de marcadores cuantitativos de imágenes, para ayudar a mejorar el uso de imágenes médicas en la detección, el diagnóstico y el tratamiento del cáncer. Más...24 Mar 2022

Herramienta de IA clasifica de manera precisa y consistente la densidad mamaria en mamografías
La densidad del seno refleja la cantidad de tejido fibroglandular en el seno que se ve comúnmente en las mamografías. La alta densidad mamaria es un factor de riesgo de cáncer de mama independiente y su efecto de enmascaramiento de las lesiones subyacentes. Ahora, una herramienta de inteligencia artificial (IA) puede clasificar de manera precisa y consistente la densidad mamaria en las mamografías. Más...21 Mar 2022

Novedoso método de obtención de imágenes por microtomografía computarizada (Micro-TC) podría reducir significativamente tiempos de exploración
La microtomografía computarizada (micro-TC) es un método de imagen basado en imágenes de rayos X que se reconstruyen para formar una imagen tridimensional de la estructura interna de muestras de pequeñas dimensiones. Los investigadores en biología y física biomédica han mejorado significativamente la micro-TC, más específicamente la obtención de imágenes con contraste de fase y radiación de rayos X de alto brillo. Más...17 Mar 2022
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Aprendizaje profundo detecta filtros IVC pasados por alto en los exámenes de rayos X
El canal de Imagenología General de MedImaging proporciona un portal para las tecnología menos comunes de imagenología, como ser la tomografía óptica difusa, tomografía de coherencia óptica, tomografía de impedancia eléctrica y más.