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Imagen: El ultrasonido portátil Vscan (Fotografía cortesía de GE Healthcare).

Mercado mundial de dispositivos de ultrasonido portátiles alcanzará 6.850 millones de dólares en el año 2022

El mercado global de dispositivos de ultrasonido portátiles alcanzó una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 21%, de 2014 a 2018, para llegar a casi 3.030 millones de dólares en 2018 y se prevé que ascienda a una TCAC del 22,6% de 2018 a 2022 hasta casi 6.850 millones de dólares en 2022.   Más...
25 Jul 2019
Imagen: Una captura de pantalla del software Koios DS Breast 2.0 basado en la IA (Fotografía cortesía de Koios Medical).

Tecnología basada en la IA para el análisis de ultrasonido recibe la aprobación de la FDA

Koios Medical, Inc. (Chicago, IL, EUA), un desarrollador del software de apoyo a la toma de decisiones para el diagnóstico por ultrasonido, recibió la aprobación 510 (k) de la Administración de Medicamentos y Alimentos de los EUA, para Koios DS (Soporte de decisiones) Breast 2.0, una versión nueva de su plataforma, basada en aprendizaje automático, que ayuda a los médicos en la clasificación y el diagnóstico del cáncer de mama. El software ofrece una alineación patentada a BI-RADS para cualquier lesión analizada y está disponible conectado a un PACS y/o directamente en el sistema de ultrasonido LOGIQ E10 de GE Healthcare.  Más...
23 Jul 2019
Imagen: La máquina móvil de rayos X, MOBILETT Elara Max (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers).

Mercado mundial portátil de dispositivos de rayos X alcanzarán los 6.870 millones de dólares en el año 2022

El mercado global de dispositivos de rayos X portátiles creció a una tasa anual compuesta (TCAC) de 8,8% de 2014 a 2018 para alcanzar casi 4.700 millones de dólares en 2018 y se proyecta que llegará a una TCAC de 10% de 2018 a 2022 para alcanzar casi 6.870 millones de dólares en 2022.  Más...
23 Jul 2019
Imagen: La investigación muestra que el aprendizaje automático es más eficaz para predecir enfermedades cardíacas cuando se compara con los modelos de riesgo convencionales (Fotografía cortesía de Health Imaging).

Aprendizaje automático puede predecir la enfermedad cardíaca mejor que los otros modelos de riesgo

Un estudio realizado por investigadores de la facultad de medicina de Yale (Nueva Haven, CT, EUA) demostró que el aprendizaje automático (AA), un tipo de inteligencia artificial, funciona mejor que los modelos de riesgo convencionales para predecir ataques cardíacos y otros eventos cardíacos cuando se usan junto con un examen cardiaco común.  Más...
23 Jul 2019
Imagen: El IA-LAB como servicio proporciona un marco neutral para el proveedor para facilitar el desarrollo, el modelado y la validación de las herramientas de IA (Fotografía cortesía de ACR).

ACR expande un programa piloto enfocado en la IA y la radiología

Los profesionales de radiología de siete instituciones de salud reconocidas utilizarán el ACR IA-LAB para demostrar el proceso de creación de modelos de inteligencia artificial (IA) de investigación a partir de datos de las imágenes, sin necesidad del uso de un lenguaje de programación. Usando un modelo de IA desarrollado en una institución, cada una de las siete instituciones tendrá la capacidad de evaluar y optimizar el modelo para su propio uso de investigación.  Más...
17 Jul 2019
Imagen: La investigación muestra que el aprendizaje automático tiene el potencial de perfeccionar la imagenología médica, especialmente la tomografía computarizada, reduciendo la exposición a la radiación y mejorando la calidad de la imagen (Fotografía cortesía de Axis Imaging News).

Método con IA disminuye la exposición a la radiación debido a los exámenes de TC

Los ingenieros del Instituto Politécnico de Rensselaer (Troy, NY, EUA) trabajaron junto con los radiólogos del Hospital General de Massachusetts (Boston, MA, EUA) y la facultad de medicina de Harvard (Boston, MA, EUA), para demostrar que el aprendizaje automático tiene el potencial de perfeccionar enormemente la imagenología médica, en particular la tomografía computarizada (TC), reduciendo la exposición a la radiación y mejorando la calidad de las imágenes. El equipo cree que los nuevos hallazgos de su investigación son un caso sólido para aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA) para mejorar las tomografías computarizadas de baja dosis.  Más...
17 Jul 2019
Imagen: Una comparación entre las imágenes de TC reconstruidas utilizando el software de reconstrucción iterativo estándar y la solución AiCE de Canon (Fotografía cortesía de Canon Medical).

Solución de reconstrucción de imágenes basada en la IA recibe aprobación de la FDA

Canon Medical Systems USA, Inc. (Tustin, CA, EUA) recibió la aprobación 510 (k) de la FDA para su nueva tecnología de reconstrucción de imágenes de red neuronal convolucional profunda (DCNN). El motor Clear-IQ de inteligencia avanzada (AiCE) de Canon Medical utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo para diferenciar la señal del ruido de modo que pueda suprimir el ruido y mejorar la señal.  Más...
16 Jul 2019
New
Computed Tomography System
Aquilion ONE / INSIGHT Edition
New
Diagnostic Ultrasound System
MS1700C
New
Portable HF X-Ray Machine
PORTX
Mobile Barrier
Tilted Mobile Leaded Barrier


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