Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

Monitorizar cambios en estructuras celulares con TCO debe ayudar a tratar el cáncer

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 06 Apr 2010
Print article
Una nueva técnica para encontrar el cáncer temprano ha dado un paso significativo gracias a fantomas recientemente desarrollados que deben probar ser una técnica emocionante de cribado que puede ser utilizada por los hospitales para identificar los signos tempranos del cáncer.

La técnica, llamada tomografía de coherencia óptica (TCO), es un método cada vez más popular para mirar por debajo de la superficie de materiales específicos, notablemente el tejido humano. Tiene resolución más alta y es mucho más rápida que técnicas como resonancia magnética (RM) o ultrasonido, sin radiación ionizante, haciéndola ideal para detectar cambios en la estructura del tejido que pueden indicar los estadíos tempranos del cáncer.

Sin embargo, crear estas imágenes requiere alta precisión, y cualquier inexactitud puede llevar a suposiciones incorrectas sobre la alteración celular. Esto puede significar perder oportunidades para el tratamiento temprano, potencialmente salvador de vidas.

La tecnología nueva, desarrollada por científicos del Laboratorio Nacional de Física del RU (NPL; Teddington, RU), llamada un "fantoma de propagación de punto” debe eliminar el riesgo de estos errores. Los fantomas son cilindros translúcidos de resina que contienen partículas especialmente organizadas diseñadas para reflejar la luz de una manera muy específica. Al ver el fantasma con una máquina de TCO y analizar la imagen con software NPL, los usuarios pueden tener la certeza de que la máquina está produciendo imágenes precisas, en las cuales se pueden apoyar para tomar decisiones médicas importantes.

Esos fantasmas también les permitirán a los fabricantes de la tecnología TCO satisfacer los estándares necesarios para garantizarles a los hospitales que sus máquinas son suficientemente seguras. Esto ayudará a acelerar la comercialización de productos que usan esta tecnología nueva importante, y asegurarles a los hospitales su efectividad.

Michelson Diagnostics (Orpington, Kent, RU) es la primera compañía del RU en usar los fantasmas de NPL para validar la precisión de sus máquinas. El director ejecutivo John Holmes, dijo: "Desarrollamos una tecnología novedosa para visualizar el tejido vivo y detectar enfermedades, pero necesitamos validar las afirmaciones de nuestro desempeño, para proporcionarles a los clientes mayor confianza en ellos. Los fantasmas de NPL y el análisis nos han permitido validar nuestras afirmaciones más allá de la duda, demostrando por lo tanto la superioridad de nuestros escáneres y dándonos ventaja sobre nuestros competidores. Esperamos que esta validación nos dará el apoyo que necesita la tecnología TCO para convertirse en el estándar en los hospitales de todo el mundo, y con ello hacer una avance importante en la batalla contra el cáncer”.

Enlace relacionado:
National Physical Laboratory


HF Stationary X-Ray Machine
TR20G
New
Radiation Shielding
Oversize Thyroid Shield
Miembro Plata
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
Ultrasonic Pocket Doppler
SD1

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la evaluación FFR impulsada por IA es comparable a la evaluación convencional (foto cortesía de 123RF)

Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP

La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más

RM

ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral

Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral

La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: COX-2 en la materia gris cortical humana (foto cortesía de The Journal of Nuclear Medicine; DOI: https://doi.org/10.2967/jnumed.124.268525)

Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación

La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más