Neuroimagenología no puede detectar el autismo
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 20 Dec 2012 |
Un bioestadístico está advirtiendo contra la defensa del uso de las exploraciones de imagenología cerebral para diagnosticar el autismo y enfatizó más concentración en realizar estudios multicéntricos a largo plazo, más grandes, para identificar los mecanismos biológicos de la enfermedad.
El reporte fue publicado en la edición del 1 de noviembre de 2012 de la revista Nature. “Varios estudios en los últimos dos años han proclamado que las exploraciones cerebrales pueden diagnosticar el autismo, pero esta afirmación es profundamente defectuosa”, dijo el Dr. Lange, un profesor asociado de psiquiatría y bioestadística de la Escuela Médica de Harvard (Boston, MA, EUA). “Para diagnosticar confiablemente el autismo, necesitamos entender mejor que es lo que está mal en las personas con la enfermedad. Hasta que se encuentre su base biológica, cualquier intento de usar la imagenología cerebral para diagnosticar el autismo será inútil.”
Aunque advierte sobre el uso actual de la imagenología cerebral como un método diagnóstico, el, Dr. Lange es un gran partidario de usar esta tecnología para ayudar a los investigadores a aclarar el funcionamiento del autismo. Por medio del uso de varias modalidades de imagenología cerebral, incluyendo resonancia funcional (fRM), la tomografía de emisión de positrones (TEP), y la resonancia magnética volumétrica. El Dr. Lange anotó que los investigadores han hecho hallazgos significativos acerca del aumento del tamaño cerebral temprano en la enfermedad, el papel de la serotonina en alguien con autismo, y cómo los individuos con autismo se concentran durante la interacción social.
“Los exámenes cerebrales han llevado a esos avances extremadamente valiosos, y, con cada descubrimiento, estamos más cerca de resolver el rompecabezas de la patología del autismo”, dijo el Dr. Lange. “Lo que los individuos con autismo y sus padres necesitan urgentemente, es que podamos realizar estudios a gran escala que nos permitan encontrar marcadores biológicos confiables, sensibles, y específicos de autismo con alto valor predictivo que les permitan a los médicos identificar intervenciones que mejorarán las vidas de las personas con esta alteración”.
El autismo y la enfermedad del espectro del autismo (ASD, por su sigla en inglés) son términos empleados típicamente para definir un grupo de enfermedades complejas del desarrollo cerebral. Este espectro se caracteriza, en niveles variables, por problemas de interacción social, comportamientos repetitivos, y comunicación verbal y no verbal, cuyos criterios se han revisado en el recientemente propuesto Manual Estadístico y Diagnóstico de las Enfermedades Mentales (DSM-5). La ocurrencia de ASD en los Estados Unidos ha aumentado a 78% en los últimos 10 años, con los Centros de Control de Enfermedades de EUA (Atlanta, GA, EUA) calculando que uno de 88 niños tiene ASD.
Enlace relacionado:
Harvard Medical School
El reporte fue publicado en la edición del 1 de noviembre de 2012 de la revista Nature. “Varios estudios en los últimos dos años han proclamado que las exploraciones cerebrales pueden diagnosticar el autismo, pero esta afirmación es profundamente defectuosa”, dijo el Dr. Lange, un profesor asociado de psiquiatría y bioestadística de la Escuela Médica de Harvard (Boston, MA, EUA). “Para diagnosticar confiablemente el autismo, necesitamos entender mejor que es lo que está mal en las personas con la enfermedad. Hasta que se encuentre su base biológica, cualquier intento de usar la imagenología cerebral para diagnosticar el autismo será inútil.”
Aunque advierte sobre el uso actual de la imagenología cerebral como un método diagnóstico, el, Dr. Lange es un gran partidario de usar esta tecnología para ayudar a los investigadores a aclarar el funcionamiento del autismo. Por medio del uso de varias modalidades de imagenología cerebral, incluyendo resonancia funcional (fRM), la tomografía de emisión de positrones (TEP), y la resonancia magnética volumétrica. El Dr. Lange anotó que los investigadores han hecho hallazgos significativos acerca del aumento del tamaño cerebral temprano en la enfermedad, el papel de la serotonina en alguien con autismo, y cómo los individuos con autismo se concentran durante la interacción social.
“Los exámenes cerebrales han llevado a esos avances extremadamente valiosos, y, con cada descubrimiento, estamos más cerca de resolver el rompecabezas de la patología del autismo”, dijo el Dr. Lange. “Lo que los individuos con autismo y sus padres necesitan urgentemente, es que podamos realizar estudios a gran escala que nos permitan encontrar marcadores biológicos confiables, sensibles, y específicos de autismo con alto valor predictivo que les permitan a los médicos identificar intervenciones que mejorarán las vidas de las personas con esta alteración”.
El autismo y la enfermedad del espectro del autismo (ASD, por su sigla en inglés) son términos empleados típicamente para definir un grupo de enfermedades complejas del desarrollo cerebral. Este espectro se caracteriza, en niveles variables, por problemas de interacción social, comportamientos repetitivos, y comunicación verbal y no verbal, cuyos criterios se han revisado en el recientemente propuesto Manual Estadístico y Diagnóstico de las Enfermedades Mentales (DSM-5). La ocurrencia de ASD en los Estados Unidos ha aumentado a 78% en los últimos 10 años, con los Centros de Control de Enfermedades de EUA (Atlanta, GA, EUA) calculando que uno de 88 niños tiene ASD.
Enlace relacionado:
Harvard Medical School
Últimas RM noticias
- Herramienta de IA predice recaída de cáncer cerebral pediátrico a partir de resonancias magnéticas cerebrales
- Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
- Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
- Tecnología de resonancia magnética impulsada por IA mejora el diagnóstico de Parkinson
- La RM biparamétrica combinada con IA mejora la detección del cáncer de próstata clínicamente significativo
- Plataforma de imágenes cerebrales impulsada por IA orienta el tratamiento del ACV
- Nuevo modelo mejora la comparación de RM tomadas en diferentes instituciones
- Nuevo escáner innovador detecta la propagación del cáncer que antes era inobservable
- Herramienta pionera analiza resonancias magnéticas para medir el envejecimiento cerebral
- Imágenes de RM mejoradas por IA hacen que el tejido mamario canceroso brille
- Modelo de IA segmenta automáticamente imágenes de resonancia magnética
- Nueva investigación respalda la RM cerebral de rutina en pacientes asintomáticas con cáncer de mama en etapa avanzada
- Dispositivo portátil realiza imágenes rápidas por MRI de accidentes cerebrovasculares junto a la cama del paciente
- La IA predice los efectos secundarios de la cirugía de tumores cerebrales a partir de resonancias magnéticas
- Estrategia de resonancia magnética primero para detección de cáncer de próstata demostrada segura
- Nuevo modelo hace que la resonancia magnética sea más precisa y confiable
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásUltrasonido
ver canal
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo anticuerpo radiomarcado mejora el diagnóstico y tratamiento de tumores sólidos
El receptor de interleucina-13 α-2 (IL13Rα2) es un receptor de superficie celular que se encuentra comúnmente en tumores sólidos como el glioblastoma, el melanoma y el cáncer... Más
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más