Aprender sobre el diagnóstico inicial en pacientes con cáncer pulmonar
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 12 Mar 2013 |
Los investigadores están estudiando la implementación generalizada de la tomografía computarizada (TC) para la detección temprana del cáncer pulmonar en un escenario de salud pública, tratando de determinar dos problemas claves: sin programas de detección, ¿por qué y cómo hacen los pacientes con cáncer pulmonar para ser diagnosticados con la enfermedad en principio y qué porcentaje de esos casos podrían ser identificados con los esfuerzos de los programas de detección?
El Dr. David Gerber, un oncólogo y profesor asistente de medicina interna del Centro Médico del Suroeste de la Universidad de Texas (UT) (Dallas, EUA), ha utilizado los datos de los historias clínicas electrónicas (EMR) de más de 400 pacientes en un estudio de un solo centro que está además explorando los resultados del Ensayo Nacional de Programas de Detección Pulmonar de los Estados Unidos (NLST), liberados en 2010. El NLST ya mostró que una reducción en la mortalidad del cáncer pulmonar puede ser el resultado de programas de detección amplios con TC de poblaciones selectas. Esta población fue definida estrictamente de acuerdo con la edad (55 a 74 años) e historia de tabaquismo (al menos 30 años de fumar un paquete al día).
El Dr. Gerber y sus colaboradores, en un estudio publicado el 3 de enero de 2013, en la revista PLoS ONE—la revista en línea de la Biblioteca Pública de Ciencias, revisaron las historias de pacientes que fueron diagnosticados con cáncer pulmonar de células no-pequeñas, estadío 1 o 2, en un periodo reciente de 10 años, y encontraron que la proporción de casos identificados por TC (sin una radiografía de tórax anterior) aumentó casi 50% durante este periodo. Simultáneamente, el porcentaje de pacientes que se sometieron a imagenología de tórax inicial para evaluar los síntomas declinaron en más de 30%. Finalmente, los investigadores encontraron que solo la mitad de los casos de cáncer en estadío temprano satisficieron los criterios NLST para los programas de detección del cáncer de pulmón.
“Nuestros resultados sugieren que una proporción sustancial de pacientes que se presentan actualmente con cáncer pulmonar en estadío temprano seguirían con el mismo diagnóstico sin importar que los programas de detección radiográfica fueran implementado según los criterios NLST”, dijo el Dr. Gerber. “La posibilidad de detección frecuente de la enfermedad en estadío temprano por fuera de un contexto de programas de detección, parece más probable con cáncer pulmonar que otras malignidades, puesto que la imagenología torácica es una práctica más común en el cuidado de salud corriente, de lo que son los mamogramas, las citologías vaginales y las colonoscopias”.
Todavía no se sabe si los programas de detección radiográfica para el cáncer pulmonar deben ser extendidos, o no, a una población más amplia. “Adherirse a guías específicas puede ser desafiante para los médicos”, dijo el Dr. Gerber. “Por ejemplo, en nuestra muestra, casi 25% de los pacientes con enfermedad en estadío temprano serían no elegible para los programas de detección porque son demasiados viejos bajo los criterios NLST”.
El Dr. Gerber anotó que organizaciones profesionales específicas, como la Red Nacional Integral de Cáncer, han dejado de lado un corte de edad máxima de sus recomendaciones de programas de detección. “Hasta ahora hay evidencia suficiente para ofrecer programas de detección para una población más amplia”, dijo el Dr. Gerber, “los médicos deben tener conciencia de las razones diversas y circunstancias de la presentación del cáncer pulmonar en estadío temprano para acelerar la evaluación adicional y potencialmente el tratamiento curativo”.
Enlace relacionado:
University of Texas Southwestern Medical Center
El Dr. David Gerber, un oncólogo y profesor asistente de medicina interna del Centro Médico del Suroeste de la Universidad de Texas (UT) (Dallas, EUA), ha utilizado los datos de los historias clínicas electrónicas (EMR) de más de 400 pacientes en un estudio de un solo centro que está además explorando los resultados del Ensayo Nacional de Programas de Detección Pulmonar de los Estados Unidos (NLST), liberados en 2010. El NLST ya mostró que una reducción en la mortalidad del cáncer pulmonar puede ser el resultado de programas de detección amplios con TC de poblaciones selectas. Esta población fue definida estrictamente de acuerdo con la edad (55 a 74 años) e historia de tabaquismo (al menos 30 años de fumar un paquete al día).
El Dr. Gerber y sus colaboradores, en un estudio publicado el 3 de enero de 2013, en la revista PLoS ONE—la revista en línea de la Biblioteca Pública de Ciencias, revisaron las historias de pacientes que fueron diagnosticados con cáncer pulmonar de células no-pequeñas, estadío 1 o 2, en un periodo reciente de 10 años, y encontraron que la proporción de casos identificados por TC (sin una radiografía de tórax anterior) aumentó casi 50% durante este periodo. Simultáneamente, el porcentaje de pacientes que se sometieron a imagenología de tórax inicial para evaluar los síntomas declinaron en más de 30%. Finalmente, los investigadores encontraron que solo la mitad de los casos de cáncer en estadío temprano satisficieron los criterios NLST para los programas de detección del cáncer de pulmón.
“Nuestros resultados sugieren que una proporción sustancial de pacientes que se presentan actualmente con cáncer pulmonar en estadío temprano seguirían con el mismo diagnóstico sin importar que los programas de detección radiográfica fueran implementado según los criterios NLST”, dijo el Dr. Gerber. “La posibilidad de detección frecuente de la enfermedad en estadío temprano por fuera de un contexto de programas de detección, parece más probable con cáncer pulmonar que otras malignidades, puesto que la imagenología torácica es una práctica más común en el cuidado de salud corriente, de lo que son los mamogramas, las citologías vaginales y las colonoscopias”.
Todavía no se sabe si los programas de detección radiográfica para el cáncer pulmonar deben ser extendidos, o no, a una población más amplia. “Adherirse a guías específicas puede ser desafiante para los médicos”, dijo el Dr. Gerber. “Por ejemplo, en nuestra muestra, casi 25% de los pacientes con enfermedad en estadío temprano serían no elegible para los programas de detección porque son demasiados viejos bajo los criterios NLST”.
El Dr. Gerber anotó que organizaciones profesionales específicas, como la Red Nacional Integral de Cáncer, han dejado de lado un corte de edad máxima de sus recomendaciones de programas de detección. “Hasta ahora hay evidencia suficiente para ofrecer programas de detección para una población más amplia”, dijo el Dr. Gerber, “los médicos deben tener conciencia de las razones diversas y circunstancias de la presentación del cáncer pulmonar en estadío temprano para acelerar la evaluación adicional y potencialmente el tratamiento curativo”.
Enlace relacionado:
University of Texas Southwestern Medical Center
Últimas Radiografía noticias
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
- La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
- Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax
- La mamografía 3D avanzada puede detectar más cánceres de mama
Canales
RM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más