Nueva tecnología controla exposición a la radiación de TC en niños
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 06 Aug 2013 |
Los pacientes están siendo expuestos a significativamente menos radiación durante la tomografía computarizada (TC) debido a la tecnología nueva que les permite a los médicos controlar cada vez más las dosis de radiación. El software de imagenología el primero de su clase redujo la exposición total de radiación de las TC en 37%, de acuerdo con dos nuevos estudios.
Los hallazgos del estudio fueron publicados en-línea el 19 de junio de 2013, en la revista Radiology. El software de imagenología, que fue desarrollado y actualmente está en uso en el Centro Médico del Hospital de Niños de Cincinnati (OH, EUA), determina matemáticamente la dosis de radiación más baja posible para el paciente antes de que se realice un examen, según el estudio liderado por David Larson, MD, director de calidad y seguridad de radiología en el centro médico y arquitecto principal de la tecnología.
Utilizado con los escáneres TC existentes, el software nuevo les permite a los radiólogos controlar precisamente la cantidad de radiación con base en el tamaño específico de cada paciente, aunque todavía no produce imágenes de calidad diagnóstica. El software les proporciona a los radiólogos los ajustes correctos del escáner antes de realizar la TC, y entonces monitoriza cada examen, corte-por-corte, para confirmar que se está usando la dosis correcta.
“Los radiólogos han tenido que depender de un método de ensayo y error para optimizar la dosis de radiación TC. Este modelo nos permite caminar con más exactitud esa línea fina de dosificación precisa”, dijo el Dr. Larson. “Aun cuando los escáneres TC modernos ajustan la dosis con base en el tamaño del paciente, que no necesariamente se ajusta a la calidad de imagen exacta que los radiólogos necesitan. De esta manera podemos no solamente especificar qué calidad de imagen y dosis son apropiadas, sino que también podemos predecir los ajustes del escáner necesarios para lograr esos niveles”.
Durante el estudio de mejoramiento de calidad incluyendo más de 800 pacientes, el Dr. Larson y su equipo les pidieron a los radiólogos calificar las imágenes TC para determinar una cantidad aceptable de "ruido", o señales aleatorias no deseadas. “La calidad de imagen es lo que determina la dosis de radiación apropiada: el desafío es encontrar el umbral donde la dosis sea tan baja como sea posible, pero las imágenes todavía son claras”, añadió Larson. “El equilibrio correcto produce imágenes que pueden ser un poco ruidosas pero son lo suficientemente buenas para suministrar un diagnóstico exacto”.
El Dr. Larson cree que el sistema puede tener impacto en amplia escala sobre cómo se realizan las TC. Añade que aunque el método fue desarrollado en pediatría, es también aplicable para adultos. “La calidad de imagen depende del tamaño del paciente, no de la edad del paciente”, dijo el Dr. Larson. “Cincuenta y ocho por ciento de los exámenes en nuestro estudio fueron pacientes con tamaño de adulto”.
El uso de la TC es de preocupación creciente debido a que la modalidad implica dosis más altas de radiación—generando 500 veces más radiación que los rayos X.
Enlace relacionado:
Cincinnati Children’s Hospital Medical Center
Los hallazgos del estudio fueron publicados en-línea el 19 de junio de 2013, en la revista Radiology. El software de imagenología, que fue desarrollado y actualmente está en uso en el Centro Médico del Hospital de Niños de Cincinnati (OH, EUA), determina matemáticamente la dosis de radiación más baja posible para el paciente antes de que se realice un examen, según el estudio liderado por David Larson, MD, director de calidad y seguridad de radiología en el centro médico y arquitecto principal de la tecnología.
Utilizado con los escáneres TC existentes, el software nuevo les permite a los radiólogos controlar precisamente la cantidad de radiación con base en el tamaño específico de cada paciente, aunque todavía no produce imágenes de calidad diagnóstica. El software les proporciona a los radiólogos los ajustes correctos del escáner antes de realizar la TC, y entonces monitoriza cada examen, corte-por-corte, para confirmar que se está usando la dosis correcta.
“Los radiólogos han tenido que depender de un método de ensayo y error para optimizar la dosis de radiación TC. Este modelo nos permite caminar con más exactitud esa línea fina de dosificación precisa”, dijo el Dr. Larson. “Aun cuando los escáneres TC modernos ajustan la dosis con base en el tamaño del paciente, que no necesariamente se ajusta a la calidad de imagen exacta que los radiólogos necesitan. De esta manera podemos no solamente especificar qué calidad de imagen y dosis son apropiadas, sino que también podemos predecir los ajustes del escáner necesarios para lograr esos niveles”.
Durante el estudio de mejoramiento de calidad incluyendo más de 800 pacientes, el Dr. Larson y su equipo les pidieron a los radiólogos calificar las imágenes TC para determinar una cantidad aceptable de "ruido", o señales aleatorias no deseadas. “La calidad de imagen es lo que determina la dosis de radiación apropiada: el desafío es encontrar el umbral donde la dosis sea tan baja como sea posible, pero las imágenes todavía son claras”, añadió Larson. “El equilibrio correcto produce imágenes que pueden ser un poco ruidosas pero son lo suficientemente buenas para suministrar un diagnóstico exacto”.
El Dr. Larson cree que el sistema puede tener impacto en amplia escala sobre cómo se realizan las TC. Añade que aunque el método fue desarrollado en pediatría, es también aplicable para adultos. “La calidad de imagen depende del tamaño del paciente, no de la edad del paciente”, dijo el Dr. Larson. “Cincuenta y ocho por ciento de los exámenes en nuestro estudio fueron pacientes con tamaño de adulto”.
El uso de la TC es de preocupación creciente debido a que la modalidad implica dosis más altas de radiación—generando 500 veces más radiación que los rayos X.
Enlace relacionado:
Cincinnati Children’s Hospital Medical Center
Últimas Radiografía noticias
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
- La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
- Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax
- La mamografía 3D avanzada puede detectar más cánceres de mama
Canales
RM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más