Proyecto para desarrollar sistema de biopsia de mama en tiempo real
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 31 Dec 2013 |
El objetivo de un proyecto patrocinado por la Unión Europea (UE) es desarrollar un sistema de biopsia de mama guiado por mamografía de emisión de positrones en tiempo real tridimensional (3D) y ofrecer guía en tiempo real y corrección de la trayectoria de la aguja para lograr una exactitud y eficiencia, más altas en la toma de muestras del tumor.
La primera herramienta para el diagnóstico del cáncer de mama es la imagenología clínica, principalmente la mamografía y el ultrasonido (US), sin embargo, los hallazgos sospechosos típicamente requieren una biopsia para validar el diagnóstico. Dos por ciento de las mujeres a las que les hacen un mamograma de detección requerirán algún tipo de biopsia de mama (1,3 millones de mujeres anualmente en Europa).
La biopsia de mama es un procedimiento guiado por imagen que puede usar diferentes tecnologías de imagenología. Aparte de la biopsia guiada por US, que es un procedimiento manual con indicaciones limitadas, todas las modalidades de imagenología actuales se basan en exploraciones discretas de imágenes estáticas tomadas en pasos diferentes durante el procedimiento. Este método de guía hace que las técnicas actuales de biopsia sean procedimientos largos con exactitud limitada.
El proyecto, llamado Mammocare (Valencia, España), se concentraría en el primer sistema de biopsia de mama para suministrar monitorización y guía en tiempo real. El sistema calcula automáticamente la mejor posición de la aguja para realizar la biopsia y esta será posicionada e insertada de acuerdo con el médico para extraer la muestra elegida. Mammocare es un proyecto europeo patrocinado por la Agencia Ejecutiva de Investigación (Bruselas, Bélgica), a través del programa de investigación para el beneficio de empresas medianas y pequeñas (SMEs), bajo el 7º Programa Marco de la Unión Europea.
La tecnología de imagen exclusiva PEM usada en el sistema, tiene la resolución espacial y la sensibilidad más altas en el mercado, permitirá la detección de lesiones más pequeñas (1,5–2 mm) que no pueden encontrarse con otras tecnologías de imagen más convencionales como la radiografía, el US o la resonancia magnética (RM), o aún otras exploraciones PEM en el mercado, y también puede mostrar la captación heterogénea en los tumores de mama malignos, contribuyendo a diagnósticos más tempranos y más precisos.
El módulo de biopsia ofrecerá una exactitud más alta que los sistemas de biopsia guiados por imagen para permitir un muestreo enfocado de los tumores pequeños, por lo tanto haciendo factible diagnosticar el cáncer de mama en estadíos muy tempranos, mejorando el pronóstico y la supervivencia de la paciente. Además, el módulo de biopsia será más accesible para alcanzar áreas difíciles no posibles con otras técnicas, además de reducir el riesgo. Adicionalmente, la longitud del procedimiento será más corta que la biopsia actual guiada por PEM, ofreciendo una opción rentable para el diagnóstico del cáncer de mama.
Enlaces relacionados:
Mammocare Project
European Commission Research Executive Agency
La primera herramienta para el diagnóstico del cáncer de mama es la imagenología clínica, principalmente la mamografía y el ultrasonido (US), sin embargo, los hallazgos sospechosos típicamente requieren una biopsia para validar el diagnóstico. Dos por ciento de las mujeres a las que les hacen un mamograma de detección requerirán algún tipo de biopsia de mama (1,3 millones de mujeres anualmente en Europa).
La biopsia de mama es un procedimiento guiado por imagen que puede usar diferentes tecnologías de imagenología. Aparte de la biopsia guiada por US, que es un procedimiento manual con indicaciones limitadas, todas las modalidades de imagenología actuales se basan en exploraciones discretas de imágenes estáticas tomadas en pasos diferentes durante el procedimiento. Este método de guía hace que las técnicas actuales de biopsia sean procedimientos largos con exactitud limitada.
El proyecto, llamado Mammocare (Valencia, España), se concentraría en el primer sistema de biopsia de mama para suministrar monitorización y guía en tiempo real. El sistema calcula automáticamente la mejor posición de la aguja para realizar la biopsia y esta será posicionada e insertada de acuerdo con el médico para extraer la muestra elegida. Mammocare es un proyecto europeo patrocinado por la Agencia Ejecutiva de Investigación (Bruselas, Bélgica), a través del programa de investigación para el beneficio de empresas medianas y pequeñas (SMEs), bajo el 7º Programa Marco de la Unión Europea.
La tecnología de imagen exclusiva PEM usada en el sistema, tiene la resolución espacial y la sensibilidad más altas en el mercado, permitirá la detección de lesiones más pequeñas (1,5–2 mm) que no pueden encontrarse con otras tecnologías de imagen más convencionales como la radiografía, el US o la resonancia magnética (RM), o aún otras exploraciones PEM en el mercado, y también puede mostrar la captación heterogénea en los tumores de mama malignos, contribuyendo a diagnósticos más tempranos y más precisos.
El módulo de biopsia ofrecerá una exactitud más alta que los sistemas de biopsia guiados por imagen para permitir un muestreo enfocado de los tumores pequeños, por lo tanto haciendo factible diagnosticar el cáncer de mama en estadíos muy tempranos, mejorando el pronóstico y la supervivencia de la paciente. Además, el módulo de biopsia será más accesible para alcanzar áreas difíciles no posibles con otras técnicas, además de reducir el riesgo. Adicionalmente, la longitud del procedimiento será más corta que la biopsia actual guiada por PEM, ofreciendo una opción rentable para el diagnóstico del cáncer de mama.
Enlaces relacionados:
Mammocare Project
European Commission Research Executive Agency
Últimas Radiografía noticias
- Algoritmo de aprendizaje automático identifica riesgo cardiovascular a partir de escaneos ósea de rutina
- La IA mejora la detección temprana de los cánceres de mama de intervalo
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
- La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
Canales
RM
ver canal
La resonancia magnética reemplazará la dolorosa punción lumbar para un diagnóstico más rápido de la EM
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad neurológica difícil de diagnosticar debido a su amplia gama de síntomas. No todos los pacientes experimentan los mismos síntomas... Más
Resonancias magnéticas identifican enfermedades cardiovasculares con diez años de antelación
Las enfermedades cardiovasculares abarcan diversas afecciones que estrechan u obstruyen los vasos sanguíneos, como infartos, accidentes cerebrovasculares e insuficiencia cardíaca.... MásUltrasonido
ver canal
Nueva técnica sin incisiones detiene el crecimiento de lesiones cerebrales debilitantes
Las malformaciones cavernosas cerebrales (MCC), también conocidas como cavernomas, son agrupaciones anómalas de vasos sanguíneos que pueden formarse en el cerebro, la médula... Más
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imagen podría reducir la necesidad de biopsias para monitorear el cáncer de próstata
El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en hombres en Estados Unidos. Sin embargo, la mayoría de los hombres mayores diagnosticados con esta... Más
Nuevo anticuerpo radiomarcado mejora el diagnóstico y tratamiento de tumores sólidos
El receptor de interleucina-13 α-2 (IL13Rα2) es un receptor de superficie celular que se encuentra comúnmente en tumores sólidos como el glioblastoma, el melanoma y el cáncer... MásImaginología General
ver canal
Dispositivo portátil pionero ofrece una alternativa revolucionaria a las tomografías computarizadas
Actualmente, los pacientes con afecciones como insuficiencia cardíaca, neumonía o dificultad respiratoria suelen requerir múltiples procedimientos de diagnóstico por imagen... Más
Análisis de TC basado en IA predice daño renal en etapa temprana causado por tratamientos contra el cáncer
La terapia con radioligandos, una forma de medicina nuclear dirigida, ha cobrado relevancia recientemente por su potencial en el tratamiento de tipos específicos de tumores. Sin embargo, uno de... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más