Diseñan tecnología intravascular fotoacústica de imágenes para enfermedades cardíacas
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 10 Dec 2014 |

Imagen: Un nuevo tipo de tecnología para obtener imágenes médicas permitiría diagnosticar las enfermedades cardiovasculares mediante la medición de señales de ultrasonido producidas por unas moléculas expuestas a un láser de pulsación rápida. El sistema, llamado formación fotoacústica intravascular de imágenes, permite obtener imágenes tridimensionales precisas de las placas que recubren el interior de las arterias e identificar los depósitos que puedan romperse y producir ataques al corazón. Esta vista del corte transversal de una arteria muestra lípidos (en verde) depositados dentro de la pared arterial. Las imágenes en blanco y negro indican el contraste que permite ver la geometría del corte transversal (Fotografía cortesía de la Universidad de Purdue).
Los investigadores están cerca de llevar al mercado un nuevo tipo de tecnología para imágenes médicas que permitiría detectar enfermedades cardiovasculares mediante la medición de señales de ultrasonido producidas por unas moléculas expuestas a un láser de pulsación rápida.
Este sistema captura imágenes de gran nitidez en tres dimensiones (3-D), de las placas que recubren la pared interna de las arterias e identifica los depósitos propensos a romperse y ocasionar ataques al corazón, según Ji-Xin Cheng, profesor de la Facultad Weldon de ingeniería biomédica y del departamento de química de la Universidad de Purdue (West Lafayette, IN, EUA).
Esta técnica de formación de imágenes revela la presencia de los enlaces carbono-hidrógeno que conforman las moléculas de lípidos presentes en las placas arteriales que producen enfermedades del corazón. Los resultados de la investigación fueron publicados el 29 de octubre de 2014, en la revista Scientific Reports de Nature. “Esto nos permite ver la naturaleza exacta de la formación de placas en las paredes de las arterias de modo que podamos definir si la placa se va a romper”, dijo Michael Sturek, coautor del estudio y profesor y director del departamento de fisiología celular y de la integración de la Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana (Indianápolis, IN, EUA). “Algunas placas son más peligrosas que otras, pero se necesita conocer la composición química de la pared del vaso sanguíneo para determinar cuáles están en riesgo de ruptura”.
La investigación en esta área se ha visto obstaculizada por la incapacidad para obtener imágenes del tejido con alta velocidad. Los investigadores resolvieron este obstáculo mediante el desarrollo de un láser Raman, el cual es un láser que produce 2.000 pulsos por segundo y cada pulso puede generar una imagen. Esto representa un aumento de 100 veces en la velocidad de formación de imágenes con esta nueva tecnología, llamada formación fotoacústica intravascular de imágenes. “Esta innovación representa un gran paso hacia la aplicación de esta tecnología a la clínica”, dijo el Dr. Cheng.
El estudio fue realizado por investigadores de Purdue, de la Facultad de Medicina de la Universidad de California, de la Universidad de Indiana de Davis (EUA), de la Universidad de California, Irvine (EUA) y de la nueva compañía Spectral Energy (Dayton, OH EUA). Esta técnica para imágenes funciona “sin marcadores”, lo cual significa que no requiere que las muestras sean marcadas con colorantes, lo cual la hace muy atractiva para las aplicaciones en el diagnóstico.
Esta tecnología está siendo comercializada por la empresa Vibronix, Inc. (West Lafayette, IN, EUA). El láser, que vibra en el rango del espectro del infrarrojo cercano, hace que el tejido se caliente y se expanda localmente, generando ondas de presión con una frecuencia de ultrasonido, el cual se puede capturar con un dispositivo llamado transductor.
El sistema es lo suficientemente pequeño para ser integrado a un endoscopio que se puede colocar en los vasos sanguíneos utilizando un catéter, según el Dr. Cheng. El láser de infrarrojo cercano provoca un calentamiento suficiente para generar ultrasonidos pero no tan grande como para dañar los tejidos. La investigación se realizó con tejidos de cerdo intactos y se expandirá a la investigación con animales vivos y luego a estudios clínicos con humanos.
Enlaces relacionados:
Purdue University
Indiana University School of Medicine
University of California, Davis
University of California, Irvine
Spectral Energy
Vibronix
Este sistema captura imágenes de gran nitidez en tres dimensiones (3-D), de las placas que recubren la pared interna de las arterias e identifica los depósitos propensos a romperse y ocasionar ataques al corazón, según Ji-Xin Cheng, profesor de la Facultad Weldon de ingeniería biomédica y del departamento de química de la Universidad de Purdue (West Lafayette, IN, EUA).
Esta técnica de formación de imágenes revela la presencia de los enlaces carbono-hidrógeno que conforman las moléculas de lípidos presentes en las placas arteriales que producen enfermedades del corazón. Los resultados de la investigación fueron publicados el 29 de octubre de 2014, en la revista Scientific Reports de Nature. “Esto nos permite ver la naturaleza exacta de la formación de placas en las paredes de las arterias de modo que podamos definir si la placa se va a romper”, dijo Michael Sturek, coautor del estudio y profesor y director del departamento de fisiología celular y de la integración de la Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana (Indianápolis, IN, EUA). “Algunas placas son más peligrosas que otras, pero se necesita conocer la composición química de la pared del vaso sanguíneo para determinar cuáles están en riesgo de ruptura”.
La investigación en esta área se ha visto obstaculizada por la incapacidad para obtener imágenes del tejido con alta velocidad. Los investigadores resolvieron este obstáculo mediante el desarrollo de un láser Raman, el cual es un láser que produce 2.000 pulsos por segundo y cada pulso puede generar una imagen. Esto representa un aumento de 100 veces en la velocidad de formación de imágenes con esta nueva tecnología, llamada formación fotoacústica intravascular de imágenes. “Esta innovación representa un gran paso hacia la aplicación de esta tecnología a la clínica”, dijo el Dr. Cheng.
El estudio fue realizado por investigadores de Purdue, de la Facultad de Medicina de la Universidad de California, de la Universidad de Indiana de Davis (EUA), de la Universidad de California, Irvine (EUA) y de la nueva compañía Spectral Energy (Dayton, OH EUA). Esta técnica para imágenes funciona “sin marcadores”, lo cual significa que no requiere que las muestras sean marcadas con colorantes, lo cual la hace muy atractiva para las aplicaciones en el diagnóstico.
Esta tecnología está siendo comercializada por la empresa Vibronix, Inc. (West Lafayette, IN, EUA). El láser, que vibra en el rango del espectro del infrarrojo cercano, hace que el tejido se caliente y se expanda localmente, generando ondas de presión con una frecuencia de ultrasonido, el cual se puede capturar con un dispositivo llamado transductor.
El sistema es lo suficientemente pequeño para ser integrado a un endoscopio que se puede colocar en los vasos sanguíneos utilizando un catéter, según el Dr. Cheng. El láser de infrarrojo cercano provoca un calentamiento suficiente para generar ultrasonidos pero no tan grande como para dañar los tejidos. La investigación se realizó con tejidos de cerdo intactos y se expandirá a la investigación con animales vivos y luego a estudios clínicos con humanos.
Enlaces relacionados:
Purdue University
Indiana University School of Medicine
University of California, Davis
University of California, Irvine
Spectral Energy
Vibronix
Últimas Ultrasonido noticias
- Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
- Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
- Un pequeño robot magnético realiza escaneos 3D desde lo más profundo del cuerpo
- Ultrasonido de alta resolución acelera el diagnóstico del cáncer de próstata
- El primer ultrasonido inalámbrico, portátil y de cuerpo entero con un solo transductor PZT
- Inteligencia artificial detecta enfermedad hepática mediante ecocardiogramas
- Imágenes por ultrasonido rastrean de forma no invasiva la respuesta tumoral a la radioterapia y la inmunoterapia
- La IA mejora la detección de defectos cardíacos congénitos en ecografías prenatales rutinarias
- IA diagnostica enfermedades pulmonares a partir de ecografías con una precisión del 96.57%
- Nuevo agente de contraste para ultrasonido garantiza diagnósticos médicos seguros y asequibles
- Microburbujas dirigidas por ultrasonidos potencian la respuesta inmunitaria contra los tumores
- Ecografía POC mejora la atención en las primeras etapas del embarazo y reduce las visitas a urgencias
- Modelos de IA superan a expertos humanos en la identificación de cáncer de ovario en imágenes de ultrasonido
- Ecografía mamaria automatizada ofrece una alternativa a la mamografía en entornos de bajos recursos
- Transductor de ultrasonido transparente para endoscopia fotoacústica y ultrasónica mejora la precisión diagnóstica
- Parche ultrasónico portátil permite el monitoreo continuo de la presión arterial
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más